Reproducido Fuente 1:
https://blog.csdn.net/qq_41455420/article/details/79200553
Reproducido Fuente 2:
https://blog.csdn.net/weixin_44530236/article/details/89956447
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1. Análisis de Datos diferencia Metodología de Análisis de Datos
2. La importancia de la metodología de análisis de datos
metodología de análisis 3. Los datos comunes
teoría del comportamiento del usuario 3.5
3.7 Modelo de Análisis de embudo
3.8 en el modelo patio de carga
Las ideas necesitan ser analizados para determinar la comercialización y la gestión de la teoría como una guía. Estos análisis con los datos relacionados con las teorías de marketing y de gestión referidos colectivamente como metodología de análisis de datos. La metodología puede ser entendida como una brújula, bajo la guía de la metodología de análisis que nos va a llevar a cabo el análisis de datos, los resultados de dicho análisis fue instructiva, pero la situación no parece polos opuestos.
1. Análisis de Datos diferencia Metodología de Análisis de Datos
metodología de análisis de datos se utiliza principalmente para los analistas de datos de guía para llevar a cabo un análisis completo de los datos, se refiere más a las ideas de análisis de datos, tales como las áreas principales en las que llevan a cabo el análisis de datos, todos los aspectos de lo que se incluye y los indicadores? metodología de análisis de datos, principalmente desde una perspectiva macro orientación sobre cómo analizar los datos, se ve como un análisis previamente planificado de los datos para guiar la conducta trabajo de análisis de datos posteriores. La regla de análisis de datos se refiere a un método específico de análisis, tales como nuestro análisis común comparativo, análisis de cruz, análisis de correlación, el análisis de regresión, análisis de conglomerados, análisis de datos. El análisis de datos, principalmente desde el punto microscópico de orientación
sobre la forma de análisis de datos.
Por ejemplo, la tabla siguiente que tenemos que hacer la ropa como un ejemplo, el entendimiento comparativo de la metodología de análisis de datos:
2. La importancia de la metodología de análisis de datos
Muchas personas hacen el análisis de datos, varios problemas encontrados a menudo: No sé qué lado para empezar a llevar a cabo el análisis,
análisis e indicadores de contenido a menudo se preguntan si razonable y completa, mientras que él no podía decir lo que eran. En
estas cuestiones a menudo se siente preocupado.
metodología de análisis de datos tiene las siguientes funciones principales:
Enderezar el análisis de las ideas, para asegurar análisis de la estructura de datos del sistema.
El problema en una parte asociada, y muestra la relación entre ellos.
Directrices para la realización de la dirección de la análisis de datos posterior.
Los resultados de garantizar la eficacia de la Salud y de la corrección.
Si no hay una metodología de análisis de datos de la guía, aunque la totalidad de los informes de análisis de datos que cubren todos los aspectos,
pero a la gente la sensación de que falta algo. De hecho, la línea principal del informe no está claro, el análisis lógico de cada parte no está claro.
metodología de análisis 3. Los datos comunes
3.1 análisis PEST
método de análisis de plagas para el análisis del entorno macroeconómico. entorno macro, también conocido como el medio ambiente en general, se refiere a todas las industrias y el impacto de varias empresas de las fuerzas macroeconómicas. Cuando los factores del entorno macro para análisis. Debido a las diferentes industrias y empresas tienen sus propias características y necesidades de la empresa, el análisis del contenido específico puede variar, pero en general, frente a la política (política), económica (Económico), la tecnología (Tecnológico) y social (Social) estas cuatro categorías afectan analizar los principales factores ambientales externos, este método se conoce como análisis PEST.
- Entorno político: entorno político constituyen los indicadores clave son: el sistema político, el sistema económico, la política fiscal, la política fiscal, la política industrial, la política de inversión, el número de patentes, el nivel de los gastos de defensa, el nivel de subsidios gubernamentales, la participación del público en la política y así sucesivamente.
- Entorno social: indicadores clave constituyen un entorno social y cultural son: tamaño de la población, la proporción de sexos y la estructura de edad, la fertilidad, la mortalidad, la estructura étnica, la tasa de fecundidad, fuerza al estilo de vida, hábitos de compra, nivel de educación, las características urbanas, el estado de la religión factor.
- entorno técnico: indicadores clave constituyen un entorno técnico son: la invención de nuevas tecnologías y los avances de la madera, la depreciación y la tasa de obsolescencia, la mejora tecnológica, la velocidad de propagación técnica, la velocidad de la comercialización de la tecnología, el apoyo de los proyectos nacionales clave, el gasto de I + D nacionales, el número de patente el número de protección de la patente y otros factores.
- Entorno económico: indicadores clave constituye el entorno económico son: PIB y tasa de crecimiento, y las tasas totales de importación y exportación de crecimiento, tasas de interés, tipos de cambio, la inflación, el índice de precios al consumidor, la renta disponible, la tasa de desempleo, la productividad del trabajo y así sucesivamente.
3,2 5W2H análisis
método de análisis 5W2H se basa en cinco palabras inglesas que comienzan con w y dos palabras inglesas que comienzan con H preguntas, encontrar pistas para resolver los problemas de la respuesta, que es lo que para (¿Por qué)), lo que está pasando (Lo), que (OMS), cuando (cuando), donde (dónde), cómo hacerlo (cómo), ¿qué precio (la cantidad), la cual constituye un análisis general 5W2H marco.
El método es simple, conveniente, fácil de entender y utilizar, que alumbra, ampliamente utilizado en marketing corporativo, gestión de eventos, la toma de decisiones y la implementación de medidas para las actividades de gran ayuda, también ayudar a compensar la omisión de examinar la cuestión. De hecho, siete son de este aspecto de pensar en nada, análisis de oración principal para los pobres, siempre y cuando la práctica más para empezar, por lo que es lo mismo vale también para guiar el establecimiento de un marco de análisis de datos.
Ahora bien, el análisis del comportamiento de compra del usuario, por ejemplo, para aprender el análisis 5W2H.
3.3 Análisis del Árbol Lógico
árbol lógico, también conocido como el árbol de problemas, el árbol o la interpretación de los árboles de descomposición. Es todo una cuestión del problema de las listas jerárquicas ,, comenzar desde la parte superior y la expansión gradualmente hacia abajo. El problema se conoce como el tronco de un árbol, y luego empezar a pensar en ello y qué asuntos relacionados. Cada pensamiento que dio el tronco de este problema además de una "rama" y marcado las "ramas" en nombre de cualquier problema. árbol lógico puede resolver el problema de garantizar la integridad del proceso, que funcionará desglosado en tareas fáciles de operar, dar prioridad a cada parte, claramente las responsabilidades a las personas.
El uso árbol lógico debe seguir los tres principios siguientes.
- Características: los mismos problemas que los elementos resumidos.
- Marco de: los diversos elementos en el marco de la organización. No cumple con el principio de peso no se escapa.
- Asociación de: en el marco de los elementos necesarios para mantener la relación, no simplemente independiente.
- Al utilizar árbol lógico, tratar de involucrar a los problemas o características reflexivas.
La teoría de marketing 3.4 4P
teoría de la comercialización 4P produce en los Estados Unidos en la década de 1960, y es con la teoría de la mezcla de marketing propuesta de la emergencia. En realidad, hay comercialización de elementos de la mezcla docenas, estos elementos se pueden resumir en cuatro categorías: Producto (Product), el precio (Price), el canal (Place), promoción (promoción).
- Producto: Desde el punto de vista del marketing, el producto es la capacidad de proporcionar al mercado, utilizados por el consumidor y cumplir con ellos y sean cuales sean las personas necesitan algún tipo de bienes tangibles, servicios, personas, organizaciones, ideas, o una combinación de los mismos.
- Precio: es el precio al que los clientes compran productos, incluyendo el precio básico, precio con descuento, condiciones de pago y así sucesivamente. Los principales factores que afectan el precio de tres: la demanda, los costos y la competencia.
- Canal: se refiere a todos los aspectos del producto desde el fabricante hasta las manos del usuario flujo total en el proceso de pasar por.
- Promoción: es un usuario de la empresa para estimular el consumo de los cambios en las prácticas de ventas, comportamiento a corto plazo (como el reparto de beneficios, comprar uno por uno, la atmósfera de marketing, etc.) contribuido al crecimiento del consumo, para atraer a los usuarios de otras marcas para promover o llevar a un consumo prematuro crecimiento de las ventas. Publicidad, promoción, venta personal, agencias de promoción de ventas son los cuatro elementos de la mezcla promocional.
Luego, tenemos las operaciones generales del negocio de la Compañía para el análisis mediante teoría de la comercialización 4P. En la práctica, tenemos que ser ajustada en base a la situación real del negocio, flexible mes transporte, no debe ser aplicado mecánicamente. Sólo un profundo conocimiento del negocio de la empresa, al mismo tiempo con el fin de un mejor negocio de análisis de datos que de otra manera estar fuera de la realidad empresarial, sin sacar conclusiones instructivas, al igual que en el papel.
teoría del comportamiento del usuario 3.5
Desarrollo de la analítica web ha sido más maduro, tiene un indicadores de análisis maduros. Como IP, PV, el tiempo en la página, el porcentaje de abandonos, los usuarios recurrentes, los nuevos visitantes, visitas repetidas, separados por unos pocos días visita, el volumen de negocios, búsqueda de palabras clave, la tasa de conversión, de inicio de sesión de calificar, y así sucesivamente. Alcanzó los tantos indicadores, todos los indicadores que lo apruebe? ¿Cuál es el uso de indicadores? ¿Qué indicadores no adoptan esta, ¿Cuál es la conexión entre el índice, que el índice para analizar? ¿Qué índice después del análisis?
Así que muchos de los indicadores aún ignorantes para nosotros para empezar, por lo que necesitamos para resolver las relaciones lógicas entre ellas, tales como comportamiento de los usuarios que utilizan la teoría de resolver.
El comportamiento del usuario se refiere al usuario obtener, uso de bienes o servicios tomado diversas acciones, los usuarios primero tiene que tener un conocimiento del producto, familiarizado con el proceso, entonces el juicio antes de decidir si se debe continuar con el consumo de uso, y con el tiempo se convierten en fieles usuarios.
Ahora podemos tomar ventaja de la teoría del comportamiento del usuario, a ordenar las relaciones lógicas entre los indicadores clave del análisis del sitio, la construcción de acuerdo con el sistema indicador de análisis de sitios web de negocios real de la empresa:
modelo 3.6 RFM
modelo RFM es una herramienta importante y un medio para medir el valor actual del cliente y capacidades potenciales de rentabilidad, muchos de gestión de relaciones con los clientes (CRM) modo de análisis, el modelo RFM se utiliza ampliamente; este modelo representa un cliente compra por R (actualidad) tiempo hasta qué punto, F (frecuencia) representa el número de compras de los clientes dentro de un tiempo fijo, M (Monetaria) representa la cantidad que las compras de los clientes dentro de un tiempo fijo.
CRM Analítico general se centra en el análisis de la contribución del cliente, es RFM énfasis en el comportamiento de compra del cliente para distinguir entre los clientes. En la práctica no se ajustará de acuerdo a las dimensiones de diferentes servicios de datos por referencia.
- R-valor: el último consumidor (actualidad) se refiere al tiempo del gasto reciente más con el intervalo de tiempo actual. R-valor es teóricamente los clientes más pequeños son los clientes más valiosos. En el entorno conveniente compras en línea actual, los clientes tienen más opciones y un menor coste de compra de la compra, la eliminación de las limitaciones geográficas, el cliente es muy fácil de perder, si se desea aumentar el tipo de interés y la tasa de retención, es necesario siempre prestar atención a R valor.
- Valor F: Frecuencia Consumo (Frecuencia) se refiere al número de clientes comprar en un momento fijo (por ejemplo, un año). En la práctica, debido a la naturaleza especial de algunos productos, como los productos 3C, bienes duraderos, etc. Incluso un gran fan de los usuarios es difícil comprar varias veces en un año. Por lo tanto, en este caso, el rango de valores de tiempo F podrá eliminar, sustituir compras acumuladas.
- valor M: la cantidad de consumo (Monetario) se refiere al cliente la cantidad de consumo en el tiempo correspondiente (tal como un año). valores de M y F son los mismos, todos con el tiempo, se refiere a la cantidad de consumo con el tiempo.
Aplicación práctica
1, la segmentación de clientes
- Los clientes de alto valor: pasar tiempo cerca reciente, la frecuencia de consumo y la cantidad de consumo son altos, pertenecen a los clientes de alta calidad.
- Enfoque en el desarrollo de los clientes: Reciente pasar tiempo cerca de la gran cantidad de consumo, pero no de alta frecuencia, la lealtad del cliente no es alto, tiene un gran potencial para centrarse en el desarrollo.
- Enfoque en la retención de clientes: pasar tiempo reciente lejos, pero la cantidad y frecuencia de consumo son altos, lo que indica que este es un período de tiempo que no los clientes fieles, tenemos que tomar la iniciativa y mantenerse en contacto con él.
- Enfoque en la retención de clientes: pasar tiempo lejos recientemente, la frecuencia de consumo no es muy alta, pero la alta cantidad de consumo del usuario, los clientes pueden perder o se han perdido, se debe tomar medidas de retención.
2, la estrategia de marketing
Los siguientes son ejemplos
3, de puntuación modelo
Además de los usuarios de grupo directamente con el modelo RFM, hay un método común es el uso de tres propiedades modelo RFM a los clientes para evaluar la calidad de cada usuario se determina al anotar la proyección finales de su propio público objetivo.
RFM modelo de puntuación tiene tres componentes principales:
- indicadores Determinación de RFM tres segmentos y cada puntuación segmento;
- RFM puntuación se calcula para cada uno de los tres indicadores de los clientes;
- La puntuación total se calcula para cada cliente, y el cliente calidad selecciona de acuerdo con la puntuación total.
por ejemplo
Después de determinar el segmento y los correspondientes puntuaciones de segmento de RFM, puede ser anotado de acuerdo con la situación del usuario correspondiente.
Cómo determinar el segmento correspondiente de la partitura, no existe un método más unificado, científica, que se puede marcar con base en la experiencia, y luego usar el modelo para verificar el algoritmo de corrección.
3.7 Modelo de Análisis de embudo
Se encontró que en muchas cosas en el proceso de avanzar, será una forma de pirámide invertida. Comenzando en la misma línea de partida de un corredor de maratón, con el aumento de Dan, cada vez menos personas pueden seguir para permanecer en la pista, y en última instancia, sólo un puñado de personas que pueden terminar por todo el punto. Esta fase de espera o el modo de pérdida pueden abstraerse en un modelo de embudo.
Embudo escena Analytics
las conversiones de la industria proveedor de electricidad de diferentes grupos de clientes: Una escena
A los clientes empresariales de negocios basados en el poder adquisitivo de los clientes, los clientes se dividen en miembros ordinarios, miembros de Oro, Diamante. Para mejorar la conversión de la guía del usuario, el modo de funcionamiento F sea diferente para diferentes grupos de usuarios. 
1 Miembro y Diamond conversiones embudo de contraste (Fuente: Shence Data Products)
Por el contrario, la conversión aparente de miembros ordinarios "orden de pago" de la "Orden Enviar" para reducir de manera significativa de los miembros de diamante. Para averiguar la tasa de conversión por etapas "orden de pago" se convierte en baja, el personal de operaciones de la empresa F debe análisis en profundidad las circunstancias conversión normal, como la comparación de los diferentes canales de pago (lado del PC, el lado del teléfono, etc.) de las conversiones, encontrar optimización tabla corta. Además, trate de orientación proceso de orden de pago novato, ayuda al principiante finalización con éxito de la compra.
Escena 2: Retail - efecto comercial Huimin dentro de los bits de promoción de la estación de evaluación científica
monitoreo del desempeño poco Home La promoción es una parte importante del funcionamiento de la estación, el seguimiento y análisis de los datos es una tarea importante, es la optimización de la estación, guía de la página para mejorar la experiencia. El personal de operaciones pueden hacer clic en la tasa de conversión de la tasa de conversión de compra de los usuarios puede determinar la posición de una página para promover un efecto diferente. La cifra está en el negocio que benefician a la posición inicial para promover la "promoción de un dólar", "limpieza especial" Bandera dos conversión contraste con la situación. (Nota: para los presuntos secretos comerciales, los siguientes escenarios simular escenarios de aplicaciones del mundo real y conjunto, los datos son ficticios.)
2 "una promoción del dólar", "limpieza especial" contraste con la situación de dos tipo de conversión Banner (Fuente: Shence Data Products)
Además, modelo de análisis de embudo ha sido ampliamente utilizado en el análisis de datos en diversas industrias para evaluar la tasa de conversión global, la tasa de conversión de todos los aspectos de la evaluación científica de los efectos de las promociones y otros eventos especiales, y otros datos a través de una combinación de modelos analíticos eran el análisis del comportamiento del usuario profundidad para encontrar la causa de la pérdida de clientes, con el fin de aumentar la cantidad de usuarios, activa, retención y mejorar el análisis de los datos científicos y de toma de decisiones y así sucesivamente.
3.8 en el modelo patio de carga
modelo 3.9 AARRR
