La encuesta Stack Overflow de 2023 muestra que Postgres reemplazó a MySQL en primer lugar y se convirtió en la base de datos más popular. Aunque se trata de estadísticas extranjeras, MySQL debería estar más extendido en China, pero es suficiente para ilustrar el problema: la cuota de mercado de PostgreSQL es cada vez mayor.
A continuación exploramos las razones.
1. El acuerdo de código abierto de PostgreSQL es más relajado
- PostgreSQL utiliza la licencia BSD, que es una licencia de código abierto. La licencia BSD permite a los usuarios utilizar, modificar y distribuir libremente el sistema de base de datos PostgreSQL, así como integrarlo como software básico en productos comerciales sin revelar el código fuente.
- MySQL originalmente tenía la licencia GNU General Public License (GPL), una licencia obligatoria de código abierto. Según la GPL, si crea o modifica una aplicación basada en MySQL y tiene la intención de publicarla o distribuirla, debe seguir la GPL y hacer público su código fuente.
2.PostgreSQL tiene capacidades de replicación y agrupación en clústeres más potentes
PostgreSQL proporciona potentes capacidades de replicación y agrupación en clústeres.
- Tecnología de replicación: PostgreSQL proporciona una función de replicación de transmisión incorporada (Streaming Replication), que puede copiar datos de una instancia de base de datos maestra a múltiples instancias de base de datos esclava. Este método de replicación tiene alta disponibilidad y tolerancia a fallas. Una vez que falla la base de datos primaria, puede cambiar rápidamente a la base de datos secundaria para operaciones de lectura y escritura.
- Replicación asincrónica y sincrónica: PostgreSQL admite replicación asincrónica y modos de replicación sincrónica. La replicación asincrónica permite un cierto retraso entre la base de datos esclava y la base de datos maestra, lo que proporciona un mejor rendimiento y rendimiento. La replicación síncrona requiere que la base de datos esclava confirme que la base de datos maestra se haya escrito correctamente antes de confirmar la transacción, lo que garantiza la coherencia de los datos.
- Replicación lógica: PostgreSQL también admite la replicación lógica, que permite replicar selectivamente tablas específicas, datos específicos o transacciones específicas para satisfacer necesidades de sincronización de datos más flexibles. La replicación lógica también se puede utilizar en escenarios como almacenamiento de datos, análisis e informes.
- Clúster altamente escalable: PostgreSQL puede crear un entorno de clúster altamente escalable a través de herramientas y tecnologías de terceros. Por ejemplo, la expansión horizontal y el equilibrio de carga se pueden lograr utilizando pgpool-II, el complemento pg_shard que viene con PostgreSQL o una solución basada en replicación lógica.
- Replicación multimaestro: PostgreSQL admite la replicación multimaestro, es decir, varias instancias de bases de datos pueden aceptar operaciones de escritura como base de datos maestra al mismo tiempo. Esta arquitectura permite que las aplicaciones realicen operaciones de escritura en múltiples ubicaciones geográficas o centros de datos y sincronicen datos con otros nodos mediante replicación, lo que mejora la disponibilidad del sistema y la tolerancia a fallas.
3.La compatibilidad con el tipo de datos PostgreSQL es más amplia
PostgreSQL proporciona una amplia selección de tipos de datos. Además de admitir todos los tipos de MySQL, también admite matrices, JSON, XML, etc., que pueden almacenar y procesar diferentes tipos de datos de manera más flexible.
4.PostgreSQL admite funciones de consulta complejas
PostgreSQL admite funciones complejas de consulta y análisis, como funciones de ventana, expresiones universales, etc., lo que hace que consultar y analizar datos a gran escala sea más conveniente y eficiente.
5.PostgreSQL tiene una gran escalabilidad
PostgreSQL tiene capacidades de expansión más avanzadas, lo que le permite personalizar tipos de datos, operadores, funciones agregadas, etc. para satisfacer necesidades comerciales específicas, y admite el uso de complementos de extensión para agregar funcionalidad.
6.PostgreSQL es rico en restricciones de integridad
PostgreSQL proporciona opciones de restricciones de integridad más ricas, como restricciones CHECK, restricciones de integridad de entidades, etc., que pueden garantizar de manera efectiva la coherencia y precisión de los datos.
7.PostgreSQL tiene sólidas capacidades de procesamiento de transacciones
PostgreSQL tiene capacidades de procesamiento concurrente más potentes y puede manejar una gran cantidad de solicitudes simultáneas y garantizar la coherencia y el aislamiento de los datos.
8.Ventajas de rendimiento de PostgreSQL
Cuando se trata de consultas complejas y procesamiento de datos a gran escala, PostgreSQL generalmente muestra un mejor rendimiento, especialmente para operaciones complejas y consultas avanzadas.
9. Los recursos de documentación y soporte de la comunidad PostgreSQL son abundantes
PostgreSQL tiene una gran comunidad activa y contribuyentes de código abierto, que proporcionan una gran cantidad de documentación, tutoriales y recursos de soporte, lo que facilita a los usuarios aprender y resolver problemas.
Resumen: PostgreSQL es un producto académico típico con funciones poderosas, pero es un poco más difícil que MySQL. PostgreSQL es adecuado para más escenarios y MySQL es adecuado para su uso en escenarios OLTP relativamente simples.
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