1. Reconocimiento de voz: el reconocimiento de voz es una de las aplicaciones importantes de la PNL, que permite a las computadoras convertir el habla humana en texto. Por ejemplo, cuando tienes una conversación con un asistente de voz en tu teléfono inteligente, este utiliza tecnología de reconocimiento de voz para convertir lo que dices en texto.
2. Traducción automática: La traducción automática es una tecnología que traduce un idioma a otro. Por ejemplo, Google Translate utiliza tecnología de traducción automática.
3. Generación de lenguaje natural (NLG): la generación de lenguaje natural es una tecnología que convierte datos generados por computadora en lenguaje natural. Por ejemplo, cuando utiliza un proxy de correo electrónico para enviar un correo electrónico a un cliente, el sistema utiliza tecnología NLG para crear el contenido del correo electrónico.
4. Clasificación de texto: La clasificación de texto es una técnica que clasifica el texto en diferentes categorías, por ejemplo, clasificar un artículo como noticia deportiva, noticia política o noticia de entretenimiento, etc.
5. Análisis de sentimientos: el análisis de sentimientos es una tecnología que utiliza tecnología de procesamiento del lenguaje natural para detectar automáticamente emociones en el texto. Por ejemplo, al analizar la reseña de un producto, la tecnología de análisis de sentimientos puede identificar automáticamente si la reseña es positiva o negativa.
6. Sistema de preguntas y respuestas: un sistema de preguntas y respuestas es un sistema que utiliza el lenguaje natural como entrada para responder preguntas automáticamente. Por ejemplo, tanto Siri como Alexa utilizan tecnología de sistema de preguntas y respuestas.