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Información del papel
标题：Inferencia consistente para la extracción de relaciones de diálogo
Autor: Xinwei Long, Shuzi Niu, Yucheng Li
Revista: IJCAI 2021
Temas: Procesamiento del lenguaje natural, extracción de relaciones, escenarios de diálogo, declaraciones cruzadas, DialogRE, GCN, Máscara, Atención, Puerta
Descripción general
El modelo CoIn utiliza una estrategia de enmascaramiento para obtener características de coherencia dentro de los turnos, entre turnos y dentro y fuera de los hablantes , resolviendo respectivamente problemas de correferencia y problemas de cambio de tema (argumento) causados por el cambio frecuente de hablantes. Además, el modelo CoIn aprende capacidades de razonamiento lógico más sólidas mediante el uso de la inferencia de relaciones de 2 saltos como tarea de entrenamiento , lo que alivia el problema de las contradicciones en los tipos de relaciones (conjuntos) predichos. Más específicamente, CoIn se basa en un mecanismo de enmascaramiento para extraer características relacionadas con el turno (representación consciente de la expresión) (incluidas vistas dentro del turno y vistas complementarias entre turnos) y características relacionadas con el hablante de las características del diálogo global.