Autor: Zen y el arte de la programación informática
1. Introducción
Como infraestructura para la operación y gestión de datos, la tarea principal de la arquitectura de datos es resolver problemas de calidad de los datos, garantizar que los datos se implementen con precisión en el entorno de producción y garantizar que el sistema funcione sin problemas sin fallas ni datos anormales. Desde la perspectiva de la calidad de los datos, este artículo expone y analiza sistemáticamente la arquitectura de datos para guiar a las empresas a construir una arquitectura de datos confiable y garantizar el máximo valor de los datos.
2. Descripción general de la arquitectura de datos
Arquitectura de datos (Arquitectura de datos) se refiere al uso de recursos de datos y recursos humanos especializados para implementar diversas funciones dentro de la organización y para lograr el intercambio, integración, análisis, almacenamiento, integración de aplicaciones y trabajo colaborativo de datos, brindando a los usuarios comerciales información rápida y precisa. información información La arquitectura de datos ayuda a mejorar el nivel de los servicios de información, mejorar las capacidades de los servicios de información y ayudar a las áreas comerciales a obtener más beneficios.
En la arquitectura de datos generalmente participan varios departamentos relacionados, incluido el grupo de plataforma de datos, el grupo de almacén de datos, el grupo de desarrollo de datos, el grupo de análisis de datos, los ingenieros de datos, etc. Incluye tanto la arquitectura técnica como la arquitectura empresarial. Su tarea principal es establecer un mercado de datos, mejorar la eficiencia de la recopilación, el procesamiento, el intercambio, el análisis y el servicio de datos, reducir el costo del almacenamiento, transmisión, procesamiento y recuperación de datos, y generar datos a través de la digitalización, la creación de redes y la Internet de las Cosas: valorar, mejorar la competitividad corporativa y promover el desarrollo económico y social.
Económicamente, la arquitectura de datos se basa en la transparencia, la credibilidad y la eficiencia, mientras que técnicamente se basa en medios técnicos como la recopilación, el almacenamiento, la gestión, el cálculo y el análisis de datos, a través de la gobernanza de datos, la optimización del modelo de negocio, la minería de datos, la inteligencia artificial y el big data. y otros métodos para aumentar el valor de los datos.
Los cuatro niveles de arquitectura de datos se dividen en: capa de información, capa de servicio, capa de plataforma y capa de marco.
La capa de información es