¿Qué es la operación de datos? ¿Por qué hace tanto calor en los últimos años? Hoy, les presentaré a todos lo que es la operación de datos.
¿Qué es la operación de datos? ¿Qué hace la operación de datos? La operación de datos está optimizada para los usuarios y se aplica a los datos proporcionados para la dirección de operación. Junto con la tendencia de desarrollo de la tecnología de Internet, la información de datos se está volviendo cada vez más crítica para el control de las operaciones. Hoy en día, se está volviendo cada vez más precisa, marcando los usuarios objetivo generales de todos, analizando la relevancia de dichos usuarios y cómo hacer un gran número de ellos, los que tocan a este tipo de posibles usuarios. La información de datos es la retroalimentación de opinión real para la situación. De acuerdo con la información de datos, se puede controlar la dirección de operación. Por lo tanto, las siguientes tres direcciones explicarán qué operación de datos es la recopilación de información de datos, el análisis de datos y la presentación de datos aplicables.
1. Recopilar datos e información
La recolección de datos no significa que todos los datos e información deban ser recolectados. Solo utiliza el nuevo proyecto que se refiere a la operación como el centro de gestión para llevar a cabo la recolección de datos y recolectar información de datos con valor útil. Una vez recolectados los datos, los datos y la información se clasifica. Desde la etapa más temprana de la operación del nuevo proyecto, la información de datos se ha recopilado y clasificado a propósito. La información de datos recopilada generalmente incluye información de datos de comportamiento personal, información de datos de tráfico, información de datos de procesos comerciales, información de datos externos, etc., lo haré a continuación. Introducción detallada para todos.
Información de datos de comportamiento personal: Es la información de datos de registro del comportamiento personal del usuario, como cuando el usuario abre la APP, qué tipo de productos le gustan al usuario, etc. El comportamiento personal del usuario es la base de la operación del usuario, y es sólo cuando se comprende el comportamiento personal del usuario, es posible realizar operaciones de usuario, optimizar la clasificación de usuarios y luego desarrollar métodos de gestión jerárquica.
Información de datos de tráfico: la información de datos de tráfico es generalmente para realizar análisis estadísticos sobre la ruta de retorno del tráfico, analizar las formas en que los usuarios ingresan y luego decidir los métodos de publicidad y marketing basados en el análisis de los datos.
Información de datos de procesos comerciales: para decirlo sin rodeos, es un tipo de información de datos relacionada con el volumen de pedidos de ventas del mercado, pero aquí no solo se trata de ventas de mercado, como el número de registros de aplicaciones y la información de datos de procesos comerciales del número de página.
Información de datos externos: la información de datos externos es generalmente el informe de análisis de datos general del campo relevante, como el análisis estadístico de algunas plataformas de terceros. Este tipo de informe de análisis de datos se puede comparar con la información de datos de su propia empresa para averigüe dónde hay diferencias y encuentre problemas.
2. Análisis estadístico de datos
En el caso del análisis estadístico de datos, el primer problema a considerar es ¿cuál es el valor del indicador clave para su campo? Por ejemplo, si está construyendo la operación de un sitio web, entonces, para la operación del sitio web, el tráfico es muy crítico. Un valor indicador. Cuando el flujo es anormal, es necesario analizar cómo ocurre la anormalidad, y analizarla desde varias perspectivas, como región, maquinaria y equipo, ruta de retorno del flujo, etc., y luego realizar el análisis en base a la información de datos de cada nivel Analice y luego encuentre los elementos del valor del índice de riesgo.
3. Aplicable a la presentación
¿Qué es la operación de datos? Además de analizar y resolver dificultades, la información de datos también es muy importante para mostrar puntos de apoyo para las operaciones, usar la información de datos para encontrar problemas existentes y luego actualizar los pasos de nuevos proyectos para resolver dificultades, y más propicio para la operación de todos los nuevos proyectos.
Cuando me entrevista para puestos de operaciones, a menudo hago preguntas relacionadas con el análisis de operaciones de datos, pero las respuestas a menudo son decepcionantes. O no tengo claras las ideas del análisis o no logro comprender los indicadores básicos.
Este tipo de escenario también ocurre a menudo en el trabajo de productos y operaciones. Imagine que cuando un líder pregunta "¿Cuál es el motivo de la reciente disminución de las ventas", "¿Por qué se redujo la tasa de conversión?" ¿Cómo respondería a estos problemas? Se puede ver que la importancia del pensamiento de análisis de datos es que en el futuro, las operaciones con pensamiento de producto y capacidades de análisis de datos pueden ganar más espacio y crear mayor valor.
Muchos amigos a mi alrededor están preocupados por cómo mejorar su capacidad para analizar datos. Para ser honesto, las habilidades de procesamiento de datos EXCEL, gráficos visuales, estas herramientas son fáciles de aprender, pero la dificultad es plantear un problema, cómo encontrar una solución a este problema a través de los datos, la clave está en el análisis de datos pensando. Y utilice el software de análisis de datos correcto.
Hay muchas formas de pensar. Después de años de acumulación de trabajo operativo, personalmente creo que hay tres tipos de pensamiento que se utilizan con mayor frecuencia: pensamiento de subdivisión, pensamiento de contraste y pensamiento relacionado. Muchos otros modelos de pensamiento se derivan principalmente de la aplicación integral de estos tres tipos de pensamiento.
Pensar en el análisis de datos no es difícil. Siempre que preste más atención a la aplicación o mire los datos, ponga más signos de interrogación, no se obsesione con el rendimiento de los datos, piense más en las asociaciones y diferencias detrás de los datos, y los problemas complejos se volverán simples.
Para el software de análisis de datos, es mejor elegir un software de análisis de datos profesional que se adapte a usted. Hay muchos programas de este tipo en el mercado. Puede elegir según sus propias preferencias. Yo mismo utilizo a menudo Smartbi, que es Guangzhou Sematic Software. herramienta de BI de la empresa, visualización del proceso de diseño Smartbi, arrastrar y soltar para completar rápidamente la preparación de conjuntos de datos, exploración de visualización y producción de tableros, visualización de visualización rica, carteles de BI fáciles de crear, controles interactivos enriquecidos y componentes de gráficos, y no se ven afectados por las limitaciones de dimensiones y medidas, soporte para múltiples fuentes de datos, diseño flexible, soporte para temas comerciales y conjuntos de datos de autoservicio. Y todos pueden probarlo de forma gratuita, y los módulos con todas las funciones están abiertos para pruebas gratuitas a largo plazo. ¡Puedes probar si estás interesado!