¿Qué tienen en común los desarrollos de la economía digital y la transformación digital? La respuesta a esta pregunta también es obvia: los datos son la base de la transformación digital de la economía digital y el elemento central que promueve el rápido desarrollo de ambas. En la era digital, los datos se han convertido en un importante activo estratégico de las personas, las instituciones, las empresas e incluso el país. Por lo tanto, cómo hacer un buen uso de los datos y convertirlos en un verdadero activo de datos requiere la construcción de una gestión de activos de datos.
La "tasa de retorno de datos" determina cada vez más la competitividad central de las empresas
Al igual que los activos físicos y los activos intangibles, los activos de datos aparecen primero como un recurso. Dicho esto, no todos los recursos de datos se pueden actualizar a activos de datos. Los recursos de datos como "activos" generalmente se manifiestan en las siguientes dos formas: Primero, se puede crear un nuevo valor a través de una aplicación razonable. La segunda es que a través del procesamiento, puede ayudar a los productos existentes a lograr un aumento en el valor o la ganancia.
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En 2019, el "Libro blanco de prácticas de gestión de activos de datos (versión 4.0)" publicado por la Academia de Tecnología de la Información y las Comunicaciones de China partió del concepto de activos y especificó la categoría de activos de datos. Recursos de datos registrados física o electrónicamente para obtener beneficios económicos futuros , como datos electrónicos, documentos y materiales relacionados. Se puede ver que el concepto de activos de datos se ha convertido básicamente en un consenso de la industria, sin importar la forma de expresión o la definición básica. Por el contrario, los canales de aplicación y los métodos de gestión de los activos de datos aún se encuentran en la etapa exploratoria, y la gestión de los activos de datos aún enfrenta muchos desafíos.
La teoría basada en recursos sostiene que una empresa es una colección de varios recursos, y la ventaja competitiva de una empresa proviene de recursos heterogéneos especiales. Al igual que otros recursos, la generación, el almacenamiento, el mantenimiento y la gestión de datos también requieren costos. En comparación con el rendimiento de los activos, el "rendimiento de los datos" de las empresas futuras determinará cada vez más la competitividad central y las capacidades de desarrollo a largo plazo de las empresas.
Por un lado, con la tendencia cada vez más evidente de una integración profunda de la economía digital y la economía real, la demanda y la inversión del mercado en la adquisición, recopilación, almacenamiento, análisis y aplicación de recursos de datos ha aumentado significativamente, y los datos han convertirse cada vez más en una parte importante de la producción, operación y recursos estratégicos fundamentales de la organización empresarial para todo el proceso de transacción.
Por otro lado, es difícil formar directamente la competitividad central de las empresas en términos de datos únicamente, y la transformación de datos de recursos a activos requiere una mayor extracción de datos. Sin embargo, en realidad, los recursos de datos empresariales a menudo se encuentran dispersos en múltiples departamentos y sistemas comerciales en forma de islas de datos, y la inconsistencia de los estándares estadísticos de datos y las dimensiones de observación también reducen la eficiencia de la utilización de datos. Esto también conduce directamente a la incapacidad de los responsables de la toma de decisiones empresariales y del personal comercial para estar muy al tanto de la distribución y actualización de datos, y es aún más difícil realizar una extracción profunda de datos.
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En este contexto, realizar la gestión de activos de datos y aprovechar el valor potencial de los activos de datos es un requisito previo para realizar la transformación digital de una empresa, y también es una forma importante de ejercer aún más las ventajas competitivas de una empresa y mejorar la calidad de la empresa. desarrollo.
La gestión de activos de datos debe orientarse hacia la creación de valor
En términos fundamentales, la gestión de activos de datos debe guiarse por el pensamiento de creación de valor, es decir, los activos de datos deben considerarse activos centrales que pueden crear valor continuamente para las empresas en el mismo estado que los activos físicos, los activos de conocimiento y los activos humanos. Esto requiere que las empresas construyan una estructura de gestión y control completa y unificada para administrarlos.Bajo la premisa de seguir los principios de costo y eficiencia, centrarse en el mercado principal, el negocio principal y los recursos principales de la empresa, y coordinar toda la empresa para realizar inventario de activos de datos, confirmación de derechos, evaluación de valores y operaciones y circulación.
No solo eso, en el proceso de transformación de "gestión de recursos de datos" a "gestión de activos de datos", para desbloquear el nuevo valor de los datos, es necesario comenzar desde el equipo de gestión, el departamento comercial y el departamento de riesgos para garantizar la Normalización, Normalización y Titularización.
En primer lugar, es necesario cultivar la capacidad de conocimiento de los datos del equipo de gestión. La gestión adecuada de los activos de datos puede mejorar el valor de los datos. Aunque los activos de datos pueden proporcionar nuevas ideas de desarrollo para las empresas, el sistema de gestión y la estructura organizativa que coinciden con los activos de datos también deben ajustarse en consecuencia. El propósito fundamental de esto es reducir las decisiones equivocadas causadas por "ciegos que tocan el elefante" debido a muestras incompletas, datos incompletos, información incompleta o hechos incompletos. Para lograr este objetivo, los encargados de la toma de decisiones y la administración de la empresa deben cambiar su cognición y conciencia del valor de los activos de datos, mejorar los conceptos y métodos básicos de la gestión de activos de datos y establecer gradualmente un sistema de valor de activos de datos en las operaciones y la gestión de la empresa. la orientación de la demanda de la gestión de activos de datos de arriba a abajo, a fin de reducir el costo de prueba y error de las empresas y mejorar la eficiencia de la toma de decisiones y la gestión empresarial.
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En segundo lugar, es necesario ejercitar las capacidades de desarrollo y aplicación del equipo empresarial. Los cambios cuantitativos conducen a cambios cualitativos, y el propósito de la gestión de activos de datos empresariales es lograr la mejor asignación de recursos empresariales. Solo a través de la extracción completa de datos por parte del equipo comercial para descubrir posibles asociaciones de valor y oportunidades de ganancias, se puede agregar el valor comercial previamente ignorado. Por ejemplo, en la gestión de activos de datos agrícolas, es necesario extraer completamente los datos climáticos y de plantas, y centrarse en mejorar el rendimiento y la calidad de los cultivos. La gestión de activos de datos industriales necesita extraer por completo los datos de los equipos y las instalaciones, y centrarse en mejorar las funciones y la eficiencia de la maquinaria y los equipos. La gestión de activos de datos en la industria de servicios necesita explotar completamente los datos de productos y clientes, y centrarse en la experiencia del cliente y la optimización del servicio. Este proceso de capitalización de datos discretos liberará por completo el valor de los datos, proporcionará un fuerte impulso para la transformación digital de las empresas y creará valor digital para las empresas.
Obviamente, los datos provienen de las necesidades de la gestión y eventualmente servirán a las necesidades de la gestión.Se ha convertido en un importante recurso estratégico para que las empresas lleven a cabo la innovación en el mercado. Sin embargo, debe tenerse en cuenta que la falta de conciencia sobre la seguridad de los datos y la protección de seguridad insuficiente pueden conducir fácilmente a la fuga de datos y otros incidentes que ponen en peligro a la empresa. Esto requiere que los departamentos de seguridad relevantes de la empresa mejoren las capacidades de gestión de riesgos y estén atentos a los riesgos de datos. Curiosamente, la gestión de riesgos de datos también necesita depender de la tecnología de datos para resolver. Las empresas deben descubrir los eslabones débiles del desarrollo de acuerdo con su propia escala, ajustar el proceso de evaluación de riesgos de los activos de datos y mejorar continuamente la capacidad de las empresas para controlar los riesgos mediante la optimización de conceptos y la actualización de tecnologías, a fin de hacer frente mejor a la prueba. traído por la era de la economía digital a las operaciones empresariales.
Cómo crear un catálogo de activos de datos
1. Inventario de activos de datos
Lo más importante en la construcción de un catálogo de activos de datos es hacer un inventario de todos los datos de la empresa. Presumiblemente, este paso no necesita ser explicado demasiado. Después de todo, primero se debe aclarar el contenido del catálogo. Por lo tanto, el catálogo de activos de datos debe clasificar de manera integral los activos de datos de la empresa. Primero, es necesario aclarar la autoridad y la autoridad de los activos de datos de arriba a abajo y determinar los datos básicos que necesitan los gerentes. Llevar a cabo la clasificación y clasificación detallada, y luego el departamento técnico ordenará los activos de datos en términos de relación de datos, estructura de datos, calibre de datos y almacenamiento de datos.
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2. Marco del catálogo de activos de datos
Los amigos que a menudo leen libros o leen algunos artículos deben entender que el catálogo tiene un marco general. Por un lado, este marco debe poner contenido similar o similar en un catálogo grande; se muestra en la tabla de contenido, puede saber de un vistazo qué contenido está en qué capítulo temático, qué página es el foco del contenido, etc. Por lo tanto, el catálogo de activos de datos empresariales debe clasificar los temas de datos y el negocio principal a través del inventario de activos y luego separar gradualmente el catálogo secundario y el catálogo de tercer nivel desde la perspectiva del negocio.
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3. Gestión de etiquetas de datos
Una vez que se completa la construcción del marco del catálogo de activos de datos, la empresa puede completar el contenido. En este momento, se necesita un sistema de etiquetado de datos para organizar todos los datos de inventario de la empresa de acuerdo con diferentes temas, como temas comerciales, organizativos temas, temas de seguridad, temas técnicos y otras dimensiones Como el contenido del módulo principal del catálogo, y luego utilizar otras dimensiones como etiquetas. Estos activos de datos se pueden mejorar aún más, porque muchos activos de datos tienen múltiples atributos y pertenecen a múltiples categorías, y los datos relevantes se pueden encontrar en múltiples bases de datos, por lo que la relación entre ellos se puede marcar de acuerdo con las diferentes relaciones de datos. bueno para rastrear la fuente de datos y descubrir problemas de datos.
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4. Aplicación de catálogo de activos de datos
Después de completar el catálogo de activos de datos, la empresa puede realmente establecer un sistema completo de gestión de activos de datos y optimizar continuamente los datos a través del gobierno de datos, para que los empleados de diferentes departamentos y niveles de la empresa puedan encontrar los datos que necesitan en los activos de datos. Y debido a la existencia del catálogo de activos de datos, las empresas también pueden mejorar mejor el sistema de protección de seguridad de datos, mantener la confidencialidad de los datos centrales y evitar que incidentes como fugas afecten el desarrollo de la empresa. En resumen, una vez que se establece el catálogo de activos de datos, la empresa puede seguir utilizando el activo de datos para crear valor, satisfacer las necesidades de la empresa y continuar administrándolo.
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