Selección de tecnología ClickHouse para análisis de big data

Recientemente, la estrategia de la empresa necesita más soporte de datos y actualmente está concibiendo construir una plataforma de análisis de datos de usuarios. Debido a la mano de obra limitada del equipo, no hay técnicos en el ecosistema HDFs. Por lo tanto, se implementa en etapas: en la primera etapa se realiza la recopilación, limpieza y almacenamiento de datos y se almacenan los datos del comportamiento del usuario, en la segunda etapa se realizan las funciones de consulta correspondientes de acuerdo con el modelo de análisis.

Después de consultar cierta información, ClickHouse es adecuado para grandes volúmenes de datos y consultas de alto rendimiento. Las consultas son muy similares a las declaraciones SQL, por eso hacemos investigación técnica. Aquí hay algunos documentos de alta calidad para su referencia:

1. Inicio rápido

Implica el contenido básico relevante de ClickHouse: escenarios de uso, motor de tablas, especificaciones de uso, sincronización en tiempo real, etc.

Manual de usuario nativo de la nube de ClickHouse

Intercambio de experiencias entre ClickHouse y StarRocks

ClickHouse Introducción, ajuste y combate Trucos completos integrales

Prácticas y especificaciones de uso de ClickHouse

Análisis de los conceptos básicos, la práctica y el ajuste de ClickHouse desde todas las perspectivas.

2. Aplicación y práctica empresarial

Construcción de almacenes de datos en tiempo real de decenas de miles de millones de plataformas publicitarias basadas en ClickHouse

Práctica de aplicación de análisis de comportamiento de usuarios masivos de Bilibili basada en ClickHouse

Reglamento de experiencia de Netease: especificaciones de uso y desarrollo de ClickHouse

Admite actualizaciones frecuentes y consultas ad hoc: la aplicación de ClickHouse en la producción de videos de iQiyi

La práctica de ClickHouse en el análisis del comportamiento del usuario de Bilibili.

El camino de práctica de análisis de datos de nivel 100 mil millones de Jiguang clickhouse

Dios sabe por lo que pasé desde MongoDB hasta ClickHouse

Aplicación de Clickhouse en la plataforma de análisis de Big Data: análisis de retención

Desmitificando la práctica técnica de ByteDance para resolver el complejo problema de consulta de ClickHouse

Práctica de alta disponibilidad de Jingdong ClickHouse

Hablando de la limpieza de datos del mercado de ticks: aplicación de la función de análisis de Clickhouse

Mejores prácticas del almacén de datos en tiempo real WeChat ClickHouse

Combate ClickHouse | retención, ruta, embudo, sesión

Aplicación práctica de ClickHouse en escenarios de análisis de comportamiento de autoservicio

Sistema de análisis del comportamiento del usuario basado en ClickHouse

La práctica de aplicación de ClickHouse en la plataforma de retratos de usuarios de mil millones de niveles

Práctica de construcción de un sistema de análisis del comportamiento del usuario en la industria del juego basado en la base de datos en la nube ClickHouse

Creación de un sistema de selección de círculos de multitudes basado en la base de datos en la nube ClickHouse

Arquitectura de big data para análisis del comportamiento de los usuarios basada en ClickHouse

Práctica de análisis multidimensional del comportamiento del usuario basado en ClickHouse

Exploración y práctica de Clickhouse en escenarios de análisis de autoservicio.

3. Pisa el foso

Como mayor usuario de ClickHouse en China, ¿qué obstáculos ha pisado ByteDance?

Un registro de falla del clúster ClickHouse causada por DDL

4. Optimización

"Upsert" del plan de mejora de ClickHouse

Introducción detallada a la optimización de consultas de ClickHouse

¡El rendimiento aumentó 5 veces! "Aislamiento de recursos" del plan de mejora de ClickHouse

ClickHouse JOIN Optimización del motor Volcano en el escenario de análisis de comportamiento