Si decimos que en la era digital, la etiqueta de Alibaba Cloud para el mundo exterior es el papel de la infraestructura basada en elementos como el poder de cómputo y los datos, entonces, en la era inteligente actual, basada en sus propias capacidades poderosas de computación en la nube y a largo plazo. acumulación de tecnología AI, el color de fondo de la base es obviamente una vez más manipulado y resaltado.
Autor | Pi Ye
Producido | Industrial
En la avenida Yichang Chengdong, China Shipbuilding Diesel Engine Co., Ltd. está a la izquierda y la Universidad China Three Gorges está a la derecha. Toda el área está a menos de 3 kilómetros de distancia. En los últimos años, la congestión siempre ha sido sinónimo de esta ruta que se extiende desde la estación de tren Yichang East.
Pero en 2022, esa etiqueta es cosa del pasado. "Ahora, después de salir de la estación este de Yichang, siempre que la velocidad alcance los 45 km/h, básicamente puedes pisar el acelerador hasta el final". El maestro Zhou, que ha estado conduciendo un taxi en Yichang durante muchos años, nos dijo: " La avenida Chengdong se ha vuelto mucho más suave recientemente".
Como una conocida ciudad de entrada a las Tres Gargantas, Yichang actualizó su trasfondo.
Apenas en noviembre de 2021, se lanzó oficialmente el modelo digital del cerebro de la ciudad de Yichang, construido conjuntamente por Yichang y Alibaba Cloud. Esta base digital basada en "computación en la nube + IA" tiene almacenamiento de datos, computación eficiente, gobierno de datos, percepción de IoT, inteligencia artificial, The seis capacidades básicas, como la seguridad y la capacidad de control, han trasladado los escenarios digitales inherentes, como Yichang, el servicio Yige, un estacionamiento en la ciudad, primero ver a un médico y luego pagar, etc. a la "nube", que también marca la construcción de la ciudad inteligente de Yichang De la era 1.0 a la 3.0.
Las ciudades son las unidades constitutivas centrales de la economía china. Encima de esta unidad, se transcriben una serie de preguntas sobre tendencias futuras con respuestas claras. Entre ellos, AI es el más explícito.
Si miras detrás del Yichang más "inteligente", no es difícil ver que en la ciudad, en escenarios específicos, industrias específicas y "empresas" con la granularidad más pequeña, se avecinan olas de IA.
¿Qué es la IA? Si decimos que antes representaba más una sola tecnología, y el punto de aterrizaje fue el asombro de la gente por la victoria de "Alpha Dog" contra el campeón mundial. Ahora, la distancia entre esta tecnología y el mundo real se está acortando rápidamente. aparece en las líneas de producción industrial, en la conducción por carretera, en la transmisión de energía, en el marketing empresarial y la construcción de sistemas digitales, y en numerosos productos digitales.
La IA, en forma de "gran modelo", está evolucionando de la imaginación a la productividad real en escenarios industriales.
1. Detrás del AIGC: Bienvenido a la era digital inteligente
"Frente a la era de la IA, vale la pena volver a actualizar todos los productos con modelos grandes", esta es la voz de Zhang Yong, el jefe de Alibaba, en la Cumbre de la nube de Alibaba el 11 de abril. Además, se entiende que la acción más práctica es que en el futuro, todos los productos de Alibaba estarán conectados al modelo "Tongyi Qianwen".
Tongyi Qianwen es un modelo de lenguaje de IA lanzado por Alibaba Cloud. Antes de esto, ChatGPT, basado en el modelo grande de GPT en el extranjero, ha desencadenado una nueva ola de cognición de IA en todo el mundo. Esta ola cognitiva corresponde al empoderamiento tecnológico detrás de una serie de grandes modelos de lenguaje, como análisis de datos, marketing, traducción, organización de reuniones y otras habilidades.
Pero mirando el momento, en comparación con el lado C en pleno apogeo, el lado B no parece haber causado demasiado revuelo. Entonces, ¿dónde cambia la IA, o el modelo de IA detrás de AIGC, el mercado final B de la digitalización industrial?
Desde un punto de vista objetivo, en muchas direcciones técnicas, la escena de la industria del extremo B a menudo va a la zaga, es decir, su aplicación de una determinada tecnología o un determinado concepto va a la zaga del mercado del extremo C, como el marketing, como el financiero. tecnología, etc. Debido a la cadena de retroalimentación flexible y rápida en el extremo C, el mercado del extremo B o los escenarios industriales a menudo tienen una cadena de retroalimentación a largo plazo y un fuerte efecto de cola larga, y el estilo tiende a ser estable y a largo plazo.
Pero el gran modelo de IA es una excepción. Más objetivamente, aunque la percepción de la gente sobre el lado C es débil, antes de ChatGPT, los modelos grandes de IA ya se habían convertido en una de las fuerzas centrales de la digitalización industrial. Hoy en día, con la atención de la gente hacia los modelos grandes, este valor inteligente basado en IA está apareciendo claramente en el centro de atención.
El caso de la ciudad de Yichang anterior se toma como ejemplo. Cada vez más personas son conscientes de la expresión más realista de su "evolución". Varios estacionamientos han implementado "pagar después de salir". El número de usuarios que utilizan esta función ha llegado a 120.000, y el tiempo medio de salida se ha reducido de 20 segundos a 5 segundos.
Otro ejemplo es en la dirección de la aplicación de energía, basada en el modelo "IA + nube", a través de tecnologías de IA como predicción de IA, aprendizaje de refuerzo y gráficos de conocimiento, el sistema de energía puede realizar una programación y asignación inteligente de recursos, asegurando así el aplicación estable de los recursos de energía.
En el mismo escenario, hay modelos de algoritmos como conducción autónoma, detección visual, predicción de trayectoria y planificación de conducción, todos los cuales se basan en conjuntos de entrenamiento de datos masivos.Con la aparición de modelos como la computación inteligente AI, a gran escala, bajo Se ha hecho posible la capacitación en computación de datos de bajo costo.
Si se dice que varios escenarios industriales son el campo donde la IA ya ha ejercido su fuerza, entonces dentro de la empresa, su valor también está tratando de expresarlo más claramente.
Por ejemplo, marketing, servicio al cliente inteligente y guía de compras inteligente basada en los tentáculos frontales de la empresa, así como clasificación de procesos, transformación de marketing y análisis de datos en el medio de la empresa, así como servicio al cliente y producto. desarrollo en el back-end de la empresa A través de la combinación con AI, estos enlaces All existentes se pueden realizar de manera más inteligente en función de los datos.
Desde una perspectiva más amplia, después de la aparición de modelos a gran escala, la IA reconstruye no solo empresas individuales o vínculos industriales, sino también un pensamiento basado en datos. El motivo de la etiqueta de "ver flores en la niebla" es que es difícil para ejercer el valor de la productividad en escenarios comerciales específicos, por lo que en la era actual de grandes modelos, el umbral desde los datos de nivel inferior, la tecnología hasta las aplicaciones de nivel superior se ha roto y reorganizado, las empresas están comenzando a ser capaces de usar IA y convertir en un "motor" de productividad.
Sobre la base del gran modelo de IA, los datos pueden convertirse verdaderamente en "combustible de motor" en lugar de una mina de oro que solo se puede ver desde la distancia. Bajo esta tendencia, también se puede decir que quien pueda tomar la iniciativa en la creación de un motor de IA para sus propios escenarios comerciales podrá tomar la iniciativa.
2. Datos, potencia informática inteligente, código abierto y efecto volante
Pero esta no es una tarea fácil o, para una sola empresa, se puede decir que es extremadamente difícil cuando el efecto Moore está desequilibrado.
Hablando en términos más generales, con la actualización de la arquitectura de TI y la profundización del grado de conexión, ya sea en la escena empresarial o industrial, se genera una gran cantidad de datos todo el tiempo. Además, estos datos no solo son de gran magnitud, sino que también tienen una estructura desordenada, es decir, coexisten datos estructurados y no estructurados.
En este caso, si una empresa quiere construir un modelo de profundidad de datos de 0 a 1, la potencia informática general es difícil de cumplir con los requisitos, y debe tener una potencia informática inteligente subyacente sólida. centro de poder de cómputo.
Solo desde la perspectiva de la inversión, esta es una cifra astronómica inaceptable para la mayoría de las empresas en China.
Para las empresas, ¿dónde está la vía romana hacia la inteligencia de datos? La respuesta es el modelo grande genérico.
De hecho, ya en noviembre de 2022, antes de que ChatGPT se hiciera popular, Alibaba Cloud propuso oficialmente el concepto de "Modelo como servicio" y lanzó la primera comunidad nacional de modelos de IA "Magic Build". Modelos de IA de código abierto e invocación directa de Alibaba El poder de cómputo de la nube y la plataforma integral de inferencia y entrenamiento de modelos grandes de IA.
Hablando en términos más generales, las empresas pueden realizar una capacitación de datos especial basada en sus propios escenarios de segmentación empresarial sobre la base del modelo grande de Alibaba Cloud de código abierto, construir sus propios modelos industriales a través del ajuste fino y realizar la expresión comercial de datos final.
Tome el escenario de conducción autónoma mencionado en el artículo anterior como ejemplo. En los últimos años, en la investigación y el desarrollo del negocio de la conducción autónoma, Xiaopeng Motors también enfrentó los problemas de una gran cantidad de datos y una potencia informática insuficiente. La cooperación, su eficiencia de entrenamiento ha mejorado mucho.
Un conjunto de datos es que después de la cooperación entre las dos partes, la velocidad de entrenamiento del modelo central de conducción autónoma de Xiaopeng ha aumentado casi 602 veces.
De hecho, el camino basado en el modelo grande de código abierto se ha convertido en la clave inteligente de IA de muchas empresas. Según estadísticas incompletas, "Magic Build" se ha convertido en la comunidad de modelos de IA más grande de China, con un total de 1 millón de usuarios y más de 16 millones de descargas de modelos.
Detrás del enorme entorno ecológico de la IA, está tomando forma un efecto de volante benigno. Es decir, sobre la base del modelo grande de código abierto de Alibaba Cloud, las empresas ya no necesitan invertir una enorme potencia informática y fondos para construir un modelo grande de 0 a 1. Sobre la base del modelo grande existente, pueden obtener la capacidad de expresar datos de forma inteligente a través del ajuste fino posterior.
En cuanto al modelo grande de Alibaba Cloud, a medida que la magnitud de sus datos de acceso se vuelve cada vez más grande, la cantidad de entrenamientos del modelo en sí también aumentará, y la inteligencia del modelo será cada vez más alta, lo que a su vez puede retroalimentar. Las empresas downstream proporcionan servicios subyacentes más inteligentes.
Para las empresas, Alibaba Cloud y la industria, este es un camino de IA en el que todos ganan.
3. Alibaba Cloud vuelve a ser la base
Este es exactamente el camino que promueve Alibaba Cloud. O se puede ver que Alibaba Cloud está definiendo su papel como base de la era de la IA.
"Abriremos la capacidad de Tongyi Qianwen para crear su propio GPT exclusivo para cada empresa. Todos son bienvenidos a usar Alibaba Cloud para desarrollar sus propios modelos grandes", dijo Zhou Jingren, CTO de Alibaba Cloud, en el sitio de la cumbre antes mencionado.
Entonces, ¿puede Alibaba Cloud convertirse en la base?
En una entrevista reciente, Zhou Jingren una vez marcó la pauta para "Tongyi Qianwen", llamándolo un "estado intermedio". En sus palabras, Tongyi Qianwen transferirá parte del trabajo acumulado por Alibaba Cloud a la sociedad. , abierta a los desarrolladores. .
Verdadero. Si decimos qué empresa tiene la mayor acumulación e inversión en el campo de los modelos a gran escala en China? Ali debe ser uno de ellos.
Desde la perspectiva de la línea de tiempo, Alibaba Cloud comenzó el entrenamiento de modelos a gran escala ya en 2019. En el pasado, lanzó sucesivamente el modelo de lenguaje a gran escala Plug (más tarde AliceMind), el modelo multimodal a gran escala M6 con 10 trillones de parámetros, y estos fueron todos integrados en el modelo "Tongyi" el año pasado.
Desde la perspectiva de la implementación, basada en su propia solución de computación inteligente, la plataforma de computación inteligente Feitian, y sus propias capacidades poderosas de computación en la nube, Alibaba Cloud ya completó la verificación de múltiples escenarios.
Por ejemplo, Yichang Smart Brain en el nivel de desarrollo urbano mencionado anteriormente, y Xiaopeng Motors y China Southern Power Grid en el nivel de empoderamiento industrial.Al mismo tiempo, en el campo de la ciencia, en la Universidad de Fudan, también participó Alibaba Cloud. en la construcción del primer sistema informático inteligente en universidades chinas.CFFF, una plataforma informática científica que combina potencia y potencia informática general, será el proyecto de plataforma informática pública más grande para la investigación científica en universidades de China.
Todos estos constituyen y verifican la confianza de Alibaba Cloud en el papel de la fundación, y estas confidencias también constituyen la fluidez del camino de Alibaba Cloud para promover la IA.
Una pregunta más detallada sobre la comunidad de modelos de IA "Magic Build" es que, a partir de ahora, en la comunidad hay más de 30 modelos grandes con más de mil millones de parámetros y más de 10 modelos grandes con más de 10 mil millones de parámetros. .
En otras palabras, en el camino de la IA en el que Alibaba Cloud se ha convertido en la base, además del efecto volante entre Alibaba Cloud y las empresas, también cataliza la conexión y la colaboración entre empresas y libera conjuntamente una imaginación más fuerte de modelos grandes.
Este tipo de imaginación se basa en el surgimiento de la propia inteligencia modelo a gran escala, y también se basa en la bendición de la base "AI+Cloud" de código abierto de Alibaba Cloud.
Escribe al final:
Si decimos que en la era digital, la etiqueta de Alibaba Cloud para el mundo exterior es el papel de la infraestructura basada en elementos como el poder de cómputo y los datos, entonces, en la era inteligente actual, basada en sus propias capacidades poderosas de computación en la nube y a largo plazo. acumulación de tecnología AI, el color de fondo de la base es obviamente una vez más manipulado y resaltado.
Pero, de hecho, desde otra perspectiva, basada en la bendición y mejora de esta capacidad de inteligencia subyacente, Alibaba Cloud también está mejorando su imaginación.
Si en el pasado, el mercado definía más valor para la computación en la nube en función de la capa de recursos y la capa de potencia informática, ahora, con el apoyo de AI, Alibaba Cloud y un grupo de proveedores de computación en la nube han profundizado aún más sus propias etiquetas. Bases Hágalo más grueso y extiéndalo a la capa comercial y la capa de aplicación.
Esta es una nueva oportunidad para la computación en la nube, una nueva oportunidad para Alibaba Cloud y otros proveedores chinos de la nube, y también es una nueva oportunidad para la digitalización de las industrias de China.