En la era de la IA, cuando los programadores encuentran ChatGPT, ¡la eficiencia del desarrollo se dispara!

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ChatGPT acelera el desarrollo

La inteligencia artificial es uno de los temas más candentes en la actualidad y ChatGPT es uno de los modelos de procesamiento del lenguaje natural más populares en el campo de la inteligencia artificial. ChatGPT se usa ampliamente en robots de chat, servicio al cliente inteligente, generación automática de códigos y otros campos, y proporciona muchas herramientas prácticas y sugerencias para acelerar el desarrollo. En este artículo, exploraremos cómo ChatGPT puede acelerar el desarrollo y brindaremos algunos consejos y sugerencias prácticos.

1. ChatGPT genera código automáticamente

ChatGPT puede generar automáticamente algunos códigos básicos, como registro de usuario, inicio de sesión, restablecimiento de contraseña, etc., reduciendo así el tiempo de los desarrolladores para escribir código. El código generado automáticamente suele ser más conciso y más fácil de mantener que el código escrito manualmente y puede reducir la aparición de errores y vulnerabilidades. Además, el código generado automáticamente puede mejorar la eficiencia del desarrollo y así acortar el tiempo de desarrollo.

2. Optimizar la estructura del código.

ChatGPT puede ayudar a los desarrolladores a optimizar la estructura del código, mejorar la legibilidad y el mantenimiento del código, acortando así el tiempo de desarrollo. Mientras genera código, ChatGPT puede verificar si la estructura del código cumple con las mejores prácticas y brindar sugerencias para mejorar. Por ejemplo, puede ayudar a los usuarios a organizar mejor su código, utilizar nombres de funciones y variables más descriptivos, agregar comentarios, etc. Además, ChatGPT también puede generar los códigos correspondientes según las necesidades y restricciones del usuario, mejorando así la eficiencia y la calidad de la programación.

3. Pruebas automatizadas

ChatGPT puede ejecutar automáticamente algunos casos de prueba, reduciendo así el tiempo y los costos de las pruebas. Las pruebas automatizadas pueden mejorar la cobertura y la eficiencia de las pruebas, reducir el tiempo de las pruebas y las tasas de error, acelerando así el progreso del desarrollo.

4. Recomendación inteligente

ChatGPT puede recomendar de manera inteligente algunas funciones y características basadas en las necesidades de los desarrolladores, acelerando así el progreso del desarrollo. Por ejemplo, si un desarrollador necesita implementar una determinada función, ChatGPT puede recomendar de forma inteligente el código y el algoritmo correspondientes basándose en experiencias pasadas y mejores prácticas, reduciendo así el tiempo de desarrollo y las tasas de error.

5. Aplicación práctica de ChatGPT en desarrollo.

ChatGPT tiene una amplia gama de aplicaciones prácticas en desarrollo. Por ejemplo, en robots de chat y sistemas inteligentes de servicio al cliente, ChatGPT puede ayudar a los desarrolladores a generar automáticamente algún código básico, reduciendo así el tiempo de escritura del código. En términos de generación automática de código, ChatGPT puede ayudar a los desarrolladores a generar rápidamente código básico, reduciendo así el tiempo de desarrollo. En términos de pruebas automatizadas, ChatGPT puede ayudar a los desarrolladores a ejecutar automáticamente algunos casos de prueba, reduciendo así el tiempo y los costos de las pruebas. En términos de recomendaciones inteligentes, ChatGPT puede recomendar de manera inteligente algunas funciones y características basadas en las necesidades de los desarrolladores, acelerando así el progreso del desarrollo.

6. Resumen

ChatGPT puede proporcionar a los desarrolladores algunas herramientas prácticas y sugerencias para ayudarles a desarrollar aplicaciones de alta calidad más rápidamente. Al generar código automáticamente, optimizar la estructura del código, realizar pruebas automatizadas, recomendaciones inteligentes, etc., ChatGPT puede ayudar a los desarrolladores a acortar el tiempo de desarrollo y mejorar la eficiencia y la calidad del desarrollo. En aplicaciones prácticas, los desarrolladores pueden elegir las funciones ChatGPT apropiadas según las necesidades reales, acelerando así el progreso del desarrollo y mejorando la calidad del desarrollo.

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Recomendaciones de libros nuevos

"Cómo desarrollar programadores en la era de la IA: ChatGPT da alas a los programadores"

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• Nuevo modelo para el desarrollo de programadores: un libro centrado en ayudar a los programadores a lograr promoción y mejorar la eficiencia en la era de la IA.
• El libro presenta cómo usar ChatGPT para completar la escritura de código, redacción de documentos, diseño de software y otros aspectos de alta calidad, y demuestra el método de aplicación de ChatGPT en el desarrollo de proyectos reales a través de casos prácticos.

1. Desarrollar nuevos modelos : hacer que el desarrollo de programas sea más eficiente, más rápido y más perfecto.
2. Análisis completo del proceso : cubre diferentes escenarios de aplicación de ChatGPT, desde escribir varios documentos hasta ayudar en el análisis de la demanda y el diseño del sistema, así como el diseño de bases de datos y el desarrollo de código de alta calidad y otras habilidades clave en el desarrollo de programas utilizando ChatGPT.
3. Prueba práctica : ChatGPT combina una variedad de herramientas de desarrollo de programación y explicaciones de casos prácticos para brindar una comprensión más profunda.
4. Mejora del 100% en la eficiencia del desarrollo : Revelando la metodología central y la experiencia práctica de integración eficiente de ChatGPT y el trabajo de desarrollo.
5. Recursos con buena relación calidad-precio : a lo largo del libro se proporcionan archivos fuente de casos gratuitos, vídeos didácticos y herramientas de apoyo para que los lectores los descarguen y estudien.

breve introducción

Este libro es un manual práctico que presenta cómo utilizar ChatGPT y establece de forma creativa un nuevo modelo de desarrollo de programadores. Este libro comienza con una introducción al " Primer contacto con ChatGPT " y proporciona un análisis en profundidad de cómo utilizar esta herramienta para mejorar la eficiencia y la calidad del desarrollo. Cada capítulo de este libro cubre diferentes escenarios de aplicación de ChatGPT, desde escribir varios documentos hasta ayudar en el análisis de la demanda y el diseño del sistema, así como el diseño de bases de datos y el desarrollo de código de alta calidad, etc., todo se explica en detalle. Los lectores aprenderán cómo utilizar ChatGPT, una herramienta de inteligencia artificial, para ayudar a los programadores a desarrollar software de manera más eficiente.

Este libro también presenta específicamente cómo usar ChatGPT para ayudar en las pruebas del sistema y la gestión de tareas, y realiza un análisis en profundidad de la lógica subyacente del código fuente. Este marco integral ayudará a los lectores a administrar y optimizar mejor el código durante el proceso de desarrollo de software. Finalmente, el libro finaliza con dos casos prácticos:

• El primero es utilizar ChatGPT para ayudar en el desarrollo del proyecto de tienda de mascotas PetStore.
• El segundo es utilizar ChatGPT para ayudar en el desarrollo de la aplicación "Mis notas".

Estos dos casos prácticos ayudarán a los lectores a comprender mejor cómo introducir ChatGPT en el desarrollo de software específico.

En resumen, si es un programador al que le encanta el desarrollo de software y desea tener una nueva generación de métodos de programación inteligentes, este libro será una referencia indispensable para usted.

Perfil del autor

Guan Dongsheng , un programador experimentado, un conocido experto en capacitación y un autor de best sellers que ha estado en el campo de TI durante más de 20 años, domina una variedad de tecnologías de la información. Ha participado en el diseño y desarrollo de proyectos de clientes móviles como el sistema de tarjetas de transporte público de Beijing, el sistema nacional de trazabilidad de productos agrícolas y el sistema financiero Weibo, y ha lanzado varios juegos y software de aplicaciones en la App Store. Durante mucho tiempo ha brindado servicios de capacitación a empresas e instituciones como China Mobile, China Unicom, China Southern Airlines, Industrial and Commercial Bank of China y la Autoridad Portuaria de Tianjin. Ha publicado más de 50 libros de TI, que gozan de una gran acogida por parte de los lectores.

Tabla de contenido

第 1 章 ChatGPT第一次接触
1.1 介绍 ChatGPT 2
1.2 注册 ChatGPT 2
1.3 使用 ChatGPT 4
1.4 本章总结 5
第 2 章 如何使用ChatGPT编写各种文档
2.1 辅助编写技术文档模板 7
2.1.1 设计文档模板 7
2.1.2 案例 1：生成MF京东商城软件需求说明书模板8
2.1.3 案例 2：使用ChatGPT辅助编写MF京东商城软件需求说明书10
2.2 与 ChatGPT 对话的文本语言 —— Markdown 12
2.2.1 Markdown基本语法12
2.2.2 使用Markdown工具 15
2.2.3 案例 3：生成Markdown 格式MF京东商城软件需求说明书模板18
2.2.4 将Markdown格式文档转换为Word文档19
2.2.5 将Markdown格式文档转换为PDF文档20
2.3 思维导图 21
2.3.1 思维导图在软件开发中的作用21
2.3.2 优秀的程序员与思维导图 22
2.3.3 绘制思维导图 22
2.3.4 使用ChatGPT绘制思维导图23
2.3.5 案例 4：生成MF京东商城软件需求说明书思维导图24
2.4 使用表格 27
2.4.1 Markdown表格 27
2.4.2 案例 5：使用ChatGPT制作Markdown表格29
2.4.3 CSV电子表格32
2.4.4 案例 6：使用ChatGPT制作CSV表格33
2.4.5 转换为Excel35
2.5 使用 ChatGPT 制作图表35
2.5.1 无编程方法使用ChatGPT制作图表36
2.5.2 编程方法使用ChatGPT制作图表 37
2.6 本章总结 42
第 3 章 如何使用ChatGPT辅助进行需求分析
3.1 使用 ChatGPT 辅助收集用户需求44
3.1.1 案例 1：××运动管理App协助采访提问设计45
3.1.2 案例 2：××运动管理App汇总问卷调查结果46
3.1.3 汇总问卷调查结果使用图表 46
3.1.4 案例 3：将××运动管理App汇总问卷调查结果绘制成饼状图47
3.2 使用 ChatGPT 辅助确定系统功能48
3.2.1 案例 4：××旅游景点推荐系统49
3.2.2 案例 5：××二手书交易系统49
3.3 确定系统功能 50
3.3.1 什么是用例图 50
3.3.2 PlantUML语言 51
3.3.3 案例 6：绘制××二手书交易系统用例图53
3.4 确定业务流程 56
3.4.1 活动图56
3.4.2 案例 7：绘制××二手书交易系统活动图57
3.5 无处不在的流程图 59
3.5.1 案例 8：绘制××二手书交易系统订单管理流程图60
3.5.2 案例 9：绘制××二手书交易系统用户管理流程图61
3.6 本章总结 63
第 4 章 如何使用ChatGPT辅助进行系统设计
4.1 使用 ChatGPT 辅助进行系统架构设计65
4.1.1 系统架构设计 65
4.1.2 分层架构设计 65
4.1.3 ChatGPT 如何辅助进行系统架构设计66
4.1.4 案例 1：图书管理系统架构设计66
4.2 使用 ChatGPT 辅助进行原型设计70
4.2.1 原型设计过程 71
4.2.2 使用ChatGPT辅助进行原型设计 72
4.3 案例 2：Todo List 项目原型设计72
4.3.1 页面划分72
4.3.2 页面关系图 74
4.3.3 生成原型页面 75
4.4 使用 ChatGPT 辅助进行详细设计78
4.4.1 详细设计与各种UML图78
4.4.2 案例 3：绘制Todo List项目类图79
4.4.3 案例 4：绘制Todo List项目时序图81
4.4.4 案例 5：绘制Todo List项目活动图83
4.4.5 案例 6：绘制Todo List项目组件图85
4.5 本章总结 88
第 5 章 如何使用ChatGPT辅助进行数据库设计
5.1 数据库设计阶段 90
5.2 案例 1：使用 ChatGPT 对 Todo List 项目进行概念建模 91
5.3 案例 2：使用 ChatGPT 对 Todo List 项目进行逻辑建模 92
5.4 案例 3：使用 ChatGPT 对 Todo List 项目进行物理建模 94
5.5 案例 4：使用 ChatGPT 辅助生成 DDL脚本 96
5.6 本章总结 98
第 6 章 如何使用ChatGPT编写高质量的程序代码
6.1 编写代码 100
6.1.1 描述代码需求 100
6.1.2 补全代码细节 103
6.1.3 代码语法检查 106
6.2 调试代码 107
6.3 评审 ChatGPT 生成的代码 110
6.3.1 使用Java代码检查工具CheckStyle 111
6.3.2 使用Java代码检查工具PMD 113
6.3.3 使用Python代码检查工具PyLint 116
6.4 人工评审 ChatGPT 生成的代码 118
6.5 本章总结 119
第 7 章 如何使用ChatGPT辅助进行系统测试
7.1 ChatGPT 如何辅助进行功能测试 121
7.1.1 单元测试与测试用例121
7.1.2 案例 1：词频分析模块单元测试 121
7.1.3 案例 2：使用ChatGPT辅助生成设计测试用例 124
7.1.4 案例 3：ChatGPT辅助生成测试代码 129
7.2 ChatGPT 与测试驱动开发最佳实践 131
7.2.1 优秀的程序员与测试驱动开发 131
7.2.2 案例 4：实施测试驱动开发计算器132
7.2.3 使用ChatGPT辅助实施测试驱动开发135
7.3 ChatGPT 如何辅助进行性能测试 136
7.3.1 使用测试工具 136
7.3.2 案例 5：ChatGPT辅助进行微基准测试137
7.3.3 案例 6：ChatGPT辅助分析微基准测试报告 141
7.4 本章总结 143
第 8 章 如何使用ChatGPT辅助进行任务管理
8.1 任务目标与要求 145
8.1.1 描述任务目标与要求 145
8.1.2 案例 1：描述OA办公自动化软件项目 145
8.2 分解任务 146
8.2.1 使用ChatGPT分解任务 146
8.2.2 案例 2：使用ChatGPT辅助分解OA办公自动化软件项目任务 146
8.3 制订任务计划 151
8.3.1 甘特图 152
8.3.2 案例 3：使用ChatGPT辅助制订OA办公自动化软件项目计划 153
8.4 跟踪任务 157
8.4.1 使用ChatGPT辅助跟踪任务158
8.4.2 案例 4：ChatGPT辅助跟踪OA办公自动化项目 159
8.5 本章总结 160
第 9 章 如何使用ChatGPT分析源代码底层逻辑
9.1 使用 ChatGPT 辅助分析流行框架 162
9.1.1 使用ChatGPT分析框架源代码的策略162
9.1.2 案例 1：使用ChatGPT分析Spring框架 162
9.2 使用 ChatGPT 分析别人的源代码 168
9.2.1 使用ChatGPT分析别人的源代码的策略 168
9.2.2 案例 2：Java源代码文件UserManager.java的分析 169
9.2.3 案例 3：Python源代码文件user_manager.py的分析 176
9.3 本章总结 181
第 10 章 实战案例 1：使用ChatGPT辅助开发 PetStore宠物商店项目
10.1 项目概述 183
10.2 需求分析 183
10.3 Python Web 开发与分层架构设计 186
10.4 页面原型设计 188
10.4.1 页面划分188
10.4.2 页面跳转关系图 189
10.4.3 生成原型页面 190
10.5 详细设计 205
10.5.1 找出实体类 205
10.5.2 绘制实体类图 206
10.5.3 服务层设计 208
10.5.4 数据访问层设计210
10.5.5 绘制时序图 212
10.6 数据库设计 219
10.6.1 概念建模219
10.6.2 逻辑建模 221
10.6.3 物理建模224
10.7 使用 ChatGPT 辅助编码实现 228
10.7.1 构建数据库 228
10.7.2 创建项目PetStore宠物商店项目 231
10.7.3 使用ChatGPT辅助实现数据访问层 232
10.7.4 使用ChatGPT辅助实现服务层 234
10.7.5 使用ChatGPT辅助实现表示层 237
10.8 本章总结 241
第 11 章 实战案例 2：使用ChatGPT辅助开发“我的备忘录”App
11.1 项目概述 243
11.2 需求分析 243
11.3 页面原型设计 244
11.3.1 低保真原型草图 244
11.3.2 使用ChatGPT辅助设计高保真原型246
11.4 详细设计 251
11.4.1 找出实体类 251
11.4.2 绘制实体类图 251
11.4.3 物理建模 252
11.4.4 生成DDL脚本 253
11.5 使用 ChatGPT 辅助编码实现 254
11.5.1 创建Android Studio项目 254
11.5.2 使用ChatGPT实现备忘录列表功能 254
11.5.3 使用ChatGPT实现备忘录添加功能260
11.5.4 使用ChatGPT实现备忘录删除功能 264
11.5.5 使用ChatGPT实现查看备忘录详细信息页面功能 266
11.6 本章总结 268

método de obtención

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