Productos secos Datawhale
Autor: Ai Fu, Universidad de Fudan, Director de Educación Popular en IA
prefacio
Buenas noches a todos, soy Aifu, la persona a cargo de la educación de IA en Minmin AI.
Permítanme presentarme primero. Soy un slasher de mediana edad que salta repetidamente en el círculo de la tecnología y el círculo de la educación. Hace unos 5 años, como persona técnica que había escrito código durante muchos años, construí un puente entre los ingenieros técnicos y los profesores de tecnología de la información en las escuelas primarias y secundarias. La visión en ese momento era llevar a los niños a comprender este mundo adaptado a la computadora, para que todos puedan hacer que los niños sean poderosos gracias a las computadoras.
Luego, a principios de este año, era muy obvio que no solo los niños, sino también los adultos deben enfrentar activamente esta ola de IA. Todos también deben aprender a hablar con la IA y luego aprender a usarla bien y ser poderosos. debido a la IA. Así que regresé a la gente común como la persona a cargo de la educación en IA, y ahora he estado explorando cómo ayudar a todas las personas comunes a usar bien la IA. No somos solo para estudiantes de computación, sino también para estudiantes que no son de informática o que no son estudiantes y que ya han trabajado. De hecho, todos deben adoptar activamente esta ola de IA. Estoy muy feliz de hacer un intercambio. Este intercambio se centrará en el uso real de la IA y qué tipo de habilidades deben cultivarse en el futuro desarrollo profesional. Espero que pueda brindarle algo de inspiración.
Esta imagen es bastante interesante, los ingenieros que desarrollaron ChatGPT. Debido a que ChatGPT puede matar muchas cosas, también mató a otros ingenieros, pero ChatGPT también puede escribir código al mismo tiempo, por lo que también mató al ingeniero que desarrolló ChatGPT. De hecho, ¿es este realmente el caso? Miremos a KentBack, el iniciador de XP Extreme Programming y el líder del desarrollo de software ágil hace dos días.Envió un Twitter diciendo que había sido reacio a probar ChatGPT antes, y finalmente superó su renuencia. Luego, descubrió y entendió por qué estaba reacio antes, porque ChatGPT había restablecido el 90% de las habilidades a cero , y el apalancamiento del 10% restante había aumentado 1000 veces. La primera mitad de la oración es una mala noticia, pero la segunda mitad de la oración es absolutamente una buena noticia.
En este momento, debemos considerar esta pregunta: en la era de la IA, ¿cuál es su capacidad para ser ampliada 1000 veces? De hecho, en el último período de tiempo, debido a la cooperación profunda y los intercambios con muchos maestros de educación innovadores en el círculo educativo, todos han estado discutiendo este tema recientemente.¿Qué deben aprender los estudiantes en la era de la IA? ¿Qué va a enseñar el maestro? Ahora que la IA puede ayudar a los estudiantes a hacer trampa, ayudar a los estudiantes a aprobar varios exámenes y completar varias tareas, ¿deberíamos nosotros, como maestros, protegernos contra eso, o deberíamos pensarlo al revés, si estas cosas no necesitan ser enseñadas?, no se requiere prueba, deberíamos enseñar algunas habilidades que son más necesarias en la era de la IA.
Competencias básicas magnificadas mil veces por IA
¿Cuáles serán estas capacidades en la era de la IA? Permítanme dar un pequeño ejemplo desde la perspectiva de un programador:
Este Primero de Mayo, porque obtuve el intérprete de código de ChatGPT, su lista de espera finalmente me liberó, es decir, le das a ChatGPT una línea de comando, un comando, y luego escribe un programa, que puede ejecutar automáticamente el programa. Así que me divertí mucho este May Day. Primero hice un pequeño experimento y le pedí a GPT que me ayudara a escribir un juego de tres en raya. Configuré dos jugadores, y luego comenzaron automáticamente después de que dije iniciar Juega el juego . Efectivamente, GPT escribió rápidamente todo el programa y puede ejecutarse normalmente.
Es una oración muy simple, y se puede entender y hacer bien. ¿Eso significa que la capacidad de codificar como esta se ha restablecido a cero? De hecho, miremos hacia atrás. Después de que me ayudó a completar el programa de esta habilidad, descubrí que todos sus códigos están contenidos en una clase. Aunque la función de una línea está claramente escrita, todavía falta todo el diseño. . Y la falta de esta parte se reflejó de hecho cuando le pedí que hiciera un pequeño cambio a continuación.
Dije en ese momento: "Este tablero de ajedrez tuyo es demasiado feo para dibujarlo, y necesitas ajustar un poco el formato del tablero de ajedrez". Como resultado, lo cambió repetidamente, cambiando un lugar cada vez, y luego informó errores en otros lugares porque todo el código estaba agrupado. Entonces se disculpó conmigo de manera más cortés, diciendo que lo siento, olvidé modificar algo, así que lo modificó y lo ejecutó de nuevo, y volvió a informar un error.
En este momento, nos dimos cuenta de que GPT no es capaz de hacer un buen diseño, porque después de agrupar todos sus códigos, un ligero ajuste a la función dará lugar a una gran cantidad de errores, que eventualmente se saldrán de control. En este momento, se necesita el 10% de capacidad mencionado por Cent. Cuando los humanos suben al escenario, reorganicé el lenguaje y le di a GPT una instrucción muy clara :
De la misma manera, ser capaz de realizar un juego de tres en raya no parece ser muy inteligente. El papel que juegan los humanos aquí no parece mostrar valor, pero podemos ver el poder en el siguiente paso. .
Porque después de tener un buen diseño al frente, GPT ha completado con éxito los cambios requeridos cada vez. Luego, el juego continúa, y lo siguiente que es realmente poderoso es lo que está enmarcado en el cuadro rojo de arriba. Lo pensé en cadena y dije que por favor siga los pasos a continuación para crear un nuevo jugador:
El primer paso es analizar las razones del fracaso de la última ronda y pensar si hay una mejor estrategia para ganar el juego.
El segundo paso es adoptar una nueva estrategia, escribir un juego inteligente para cinco jugadores y escribir una nueva clase de jugador.
El tercer paso es dejar que los nuevos jugadores compitan con el ganador de la ronda anterior durante 10 rondas y ver los resultados.
Y repite los tres pasos anteriores durante 3 rondas para ver si puedes crear más y más jugadores inteligentes.
Efectivamente, debido a que GPT tenía un buen diseño, lo implementó paso a paso sin problemas, pensando constantemente si había una estrategia mejor y luego la escribió para su ejecución. Al final, incluso pensó en usar Minimax, poda alfa-beta y otros algoritmos, que son algoritmos muy complicados.
En este momento, se puede ver una poderosa combinación de humanos e IA. Para los humanos, el papel que juegan aquí es ayudar a lograr un diseño de arquitectura claro, que pueda adaptarse bien a los cambios posteriores. La IA puede hacer todo por mí. Aunque es no como el aumento de 1000 veces que dijo Cent, siempre hay docenas de veces.
Si realmente quiero escribir iterativamente, entonces tres o cinco veces el algoritmo, supongo que tomará una hora, dos horas, pero la IA realmente solo toma unos minutos para hacerlo. Luego, la combinación del diseño del pensamiento humano y la ejecución de la IA, la poderosa combinación aquí, permite que la IA itere de izquierda a derecha para crear juegos de backgammon cada vez más inteligentes.
Este es un pequeño ejemplo, desde la perspectiva de un programador para pensar dónde está la competitividad en la era de la IA , lo que podemos ver es que aquellos en la industria que requieren un conocimiento profundo, habilidades y experiencia son los que quién será ampliado puede no ser 1000 veces, pero será un aumento muy grande del 10%.
Esto quiere decir que para los programadores, puede ser una habilidad de diseño de arquitectura , y es un plan de desmantelamiento de un campo frente a campos más complejos . Entonces, tal vez sea de bajo nivel para el personal legal, y los documentos legales de bajo nivel que pueden ser reemplazados por IA son esos documentos legales de bajo nivel, pero debe haber un pensamiento de muy alto nivel sobre los abogados que no serán reemplazados.
Así que todo el mundo está en el aula, generalmente en el aula de la escuela o en el trabajo. De hecho, es posible. Deberías tener algunos sentimientos como este. Puedes describir claramente qué cosas son repetitivas y mecánicas. Da algunas de las cosas que ejecute la lógica a la IA e informe el trabajo a la IA, para que pueda relajarse. Y otros que requieren que pienses más. Necesita que tenga conocimientos y habilidades más profundos, y estos se magnificarán para usted.
También hay un pequeño consejo, que es verificar si ha utilizado completamente la IA. Esta es una conversación que tuve con un amigo matemático hace un tiempo, fue muy interesante, dijo que después de usar IA, estaba aún más cansado. ¿por qué? Debido a que ha estado haciendo una gran investigación de teoría matemática en los últimos dos años, y luego necesita tener muchas pruebas, y luego la prueba del pequeño paso de a a b, tal vez necesite verificar algunas que él mismo no sabe Fórmulas familiares, y luego paso a paso para completar este breve período de proceso de prueba, puede ser un trabajo regular y mecánico en una o dos horas. Pero ahora entregó ese razonamiento matemático a GPT, y luego lo que quería hacer, continuó haciendo el trabajo original de una o dos horas, y GPT lo ayudó a completarlo en 40 minutos.
Necesita seguir pensando qué hacer de b a c después de completar el razonamiento de a a b, y ¿dónde está d después de c? Necesita seguir pensando en estas cosas, y la densidad del pensamiento aumenta. Entonces solía trabajar toda la mañana sin descanso, y podía hacerlo toda la mañana con especial concentración. Pero ahora básicamente porque la densidad de pensamiento de esta manera ha aumentado, porque definitivamente es más difícil para ti pensar en cosas de nivel superior como a a b y b a c que pensar en el razonamiento paso a paso de de la A, a la B. Porque después de pensar en el aumento de densidad de esta manera, siento que debo tomarme un descanso de más de una hora, así que también te enseño esta habilidad, es decir, puedes hacer uso completo de ti mismo de acuerdo a ti mismo. proceso de uso de la IA, el cerebro se siente aún más cansado, pensando si la densidad de información es mayor, para juzgar si realmente ha hecho un buen uso de la IA.
Práctica deliberada para mejorar el profesionalismo con IA
Primero demos algunos ejemplos simples, deje que AI ayude a escribir currículums. Por supuesto, todos saben que la IA puede ayudarte a escribir muchas cosas, pero si le dices que soy un backend de Python y escribes un currículum para mí, el resultado que obtienes debe ser inutilizable. Esta es una postura incorrecta:
¿Es mejor este siguiente? Sí compila un currículum. ¿Está disponible este currículum? La primera es que incluso si tiene la suerte de pasar la evaluación del currículum y obtener una oportunidad para una entrevista, probablemente tendrá muchos problemas, ¿verdad? Debido a que está editado después de todo, hay muchas cosas con las que quizás no esté familiarizado. En segundo lugar, de hecho, como alguien que ha reclutado mucho y ha visto muchos currículums, puedo decir honestamente que currículums como este generalmente no pasan la evaluación. ¿Por qué? Debido a que todas estas palabras de familiaridad, fluidez, comprensión, competencia, etc. son demasiado delgadas y vacías, parece que te estás refiriendo más a las necesidades de mi escalera, y luego acumulas este montón de cosas Eso es todo.
No creo nada en eso, entonces, ¿qué debo hacer para escribir un currículum que pueda impresionar al entrevistador y llamar la atención del reclutador? Necesitamos analizar el contenido de este JD y esta descripción de trabajo en profundidad. Tenemos que leer algunos fragmentos de información: primero, a qué experiencias y habilidades prestan atención los reclutadores, y luego considerar si su experiencia, habilidades y requisitos laborales coinciden de manera específica. En segundo lugar, si hay coincidencias, ¿cómo se puede escribir el currículum para resaltar estas coincidencias? Especialmente cómo escribir para resaltar los detalles de estos elementos coincidentes y usar los detalles para captar la atención del reclutador, luego veámoslo paso a paso.
La primera es permitir que AI lo ayude a resolver las necesidades de JD.
Pregunto aquí, de acuerdo con la lista de verificación anterior, debe darme un puntaje de acuerdo con su categoría y sus requisitos específicos, y darme un peso de 1 a 5 puntos de acuerdo con las responsabilidades del trabajo, y ayudarme a marcar si es adecuado. Si es apropiado dejar una columna en blanco, déjame marcarla yo mismo. Para evitar el olvido de GPT, publiqué las responsabilidades del trabajo aquí nuevamente, porque el texto anterior ya es relativamente largo.
Finalmente, hay un pequeño truco. La salida del formato Markdown son dos puntos. Con esto, lo llamamos Match Boost. Con este impulso, puede evitar efectivamente que GPT diga tonterías y comience a pintar tablas en formato Markdown para usted. Así que este es un pequeño truco bastante útil.
Por cierto, lo que podemos ver es que después de tener una solicitud de este tipo, GPT realmente enumeró una tabla para usted de manera ordenada, enumerando claramente cada requisito específico y también obtuvo una puntuación.
Bien, vimos que estos dos pasos han solucionado los requisitos de la escalera, pero ¿qué necesitamos en el próximo paso? Necesitamos profundizar en por qué JD tiene tal solicitud. Entonces, el mensaje que doy aquí es analizar las responsabilidades de cada puesto. Aquí he hecho un mensaje para cada habilidad.
A través de dicho análisis, una cosa que podemos hacer es ayudar a comprender mejor por qué el reclutador enumeró estas capacidades en su nodo. ¿Qué quiere él que hagas en el pasado? De hecho, también te ayuda a comprobar si este trabajo es lo que quiero, si quiero hacerlo o no.
Primero, ¿soy capaz de hacer esto? Segundo, ¿realmente quiero hacer esto?
Si las respuestas a estas dos preguntas son afirmativas, entonces podemos pensar más en cómo escribir un currículum, cómo escribir para reflejar que tenemos estas habilidades y, lo que es más importante, reflejar que tenemos estas habilidades a través de la introducción de la experiencia del proyecto. estas habilidades.
Por lo tanto, después de usar los métodos anteriores para dejar que GPT resuelva por sí mismo, puede enumerar sus habilidades más específicamente en la introducción de todo el currículum. Para resumir, podemos usar GPT para ayudar:
El primer paso es resolver los requisitos de la escalera.
El segundo paso es comprender en qué se están enfocando los reclutadores en función de los requisitos de la escalera y las responsabilidades laborales.
El tercer paso es escribir un currículum basado en los puntos clave de preocupación y combinar su propia experiencia en el proyecto.
El cuarto paso es eliminar, ajustar, embellecer, etc. de acuerdo con el contenido escupido por GPT
El quinto paso, espero poder decir que el currículum debe ser acorde con la persona, aunque aún seas un poco bajita, lo mejor es tratar de compensarlo antes de la entrevista, ¿no?
Bien, este es un pequeño ejemplo del uso de currículums. Supongamos ahora que con la ayuda de la IA, pasaste con éxito la entrevista y encontraste un trabajo que te gusta.
A continuación, hablemos formalmente sobre el profesionalismo. Hace dos días, estaba charlando con un profesor de una escuela de negocios sobre la posibilidad de que la IA ayude a los profesionales en la escritura en el lugar de trabajo. En ese momento, el profesor de la escuela de negocios se conmovió especialmente, porque todos los días entraba en contacto con tantos gerentes de empresas y escuchaba las quejas:
De hecho, realmente podemos considerar a AI como nuestro propio entrenador personal de carrera y entrenador de desarrollo profesional. ¿Por qué? Debido a que la IA es en realidad un promedio ponderado de todo el conocimiento humano, posee el conocimiento general de todos los seres humanos.
Entonces cómo hacer algo con profesionalismo en el lugar de trabajo. Veamos algunos pequeños ejemplos, como aquí donde AI ayuda a mejorar un correo electrónico comercial, aquí halagaré a AI y lo hipnotizaré:
Después de estos 4 pasos de pensamiento, hablemos de acciones para mejorar el correo electrónico actual, y el último párrafo es particularmente importante. Si hay alguna información que necesita complementarse, puede usar un marcador de posición para reemplazarla primero.
Entonces, con la guía de tal cadena de pensamiento, adjunte el contenido que desea expresar: "Tenemos un evento el fin de semana, ¿puede proporcionar el escenario para construir iluminación, sonido, mesas y sillas?"
Una vez que tenga un correo electrónico de este tipo como base, será muy fácil para usted hacer algunas modificaciones sobre esta base.
En resumen, si la IA se usa para ayudar a mejorar los correos electrónicos comerciales, debemos explicar claramente los antecedentes, establecer requisitos y luego usar la cadena de pensamiento para mejorar la calidad de las respuestas por correo electrónico. Luego hay un pequeño truco para algunas tareas como esta, puedes intentar regenerar varias veces, porque la IA lo hará cada vez, es decir, a menos que la dejes escupir 20 cosas que necesitan atención, etc., de lo contrario. la IA lo hará. Es casi suficiente escupir tres o cinco, por lo que a veces se perderán algunas cosas. Luego intente unas cuantas veces más, puede encontrar algunos detalles diferentes cada vez y luego haga un resumen usted mismo.
También puede hacer una modificación, que es permitir que la IA genere su propio proceso de pensamiento. Este tipo de proceso de pensamiento en realidad puede ayudarlo a comprender los puntos principales de la redacción de correos electrónicos y luego ayudarlo a inferir mejor otras cosas a partir de una instancia. e integrarlos más tarde.
Aquí tomamos el acta de la reunión como ejemplo. Entonces pueden ver que el acta de la reunión sí es muy sencilla, es decir, registraron diligentemente algunos puntos clave que todos dijeron en la reunión, pero los registraron uno por uno en orden cronológico. Luego, debido a que la reunión fue muy aleatoria, todos pueden discutir de manera desordenada, por lo que las actas completas también son muy desordenadas.
Entonces, ¿qué decir en este caso? Dígale a GPT que siga la plantilla común de las excelentes actas de reunión del equipo de proyecto de producto de la productora de Internet. ¿Y cuáles son exactamente los requisitos de plantilla para estas cosas? No hace falta decir que se le pidió que mejorara las actas de la reunión anterior porque, naturalmente, sabía sobre GPT. Para la parte que le falta información, puede escribir el contenido como una demostración y marcarlo con un cuadro, para que pueda ajustarlo de acuerdo con la situación real. Este es igual al anterior, porque si no agregas esta oración, no te lo compensará, y entonces te puedes perder muchos detalles importantes. Finalmente, agregamos esta oración, explique los puntos principales de cada elemento de revisión, para que pueda escribir mejores actas de reuniones en el futuro.
Bien, puede ver los minutos después de la mejora con la ayuda de la IA, y luego ver que la madre debe grabar el formato para que el grupo registre la hora y el lugar de los minutos. El anfitrión, el registrador y los participantes, incluso editó cada rol para ti. Deduce qué rol es una persona y luego lo compila. Luego, lo más importante es que tantas siete u ocho piezas de información desordenadas, después de haber sido entendidas por él, se clasificaron en tres elementos importantes, y luego todos se organizaron en el contenido de la reunión, uno por uno. ubicación adecuada, y cuál es la conclusión de cada reunión posterior, y cuál es el siguiente paso, también los enumera para usted.
Se agregó un corchete a la siguiente acción porque no sabía la hora, por lo que inventó una hora para usted. Por otro lado, de hecho, si entiendes por qué AI se escribe así, también puede ayudarte a convertirte en una mejor persona profesional.
Entonces, todos deberían tener una sensación después de ver ese ejemplo, es decir, la IA realmente puede desempeñar el papel de un entrenador de desarrollo profesional y luego ayudarlo a practicar deliberadamente durante una conversación con él e integrar todo el contenido necesario en el lugar de trabajo. en sus conocimientos y habilidades y formar un hábito. Por supuesto, siento que después de haber presentado esto, no sé si algunos amigos dirán que la IA puede hacer estas cosas, entonces, ¿por qué debería practicar deliberadamente? ¿Por qué todavía necesito saberlo? De todos modos, si el jefe me asigna esta tarea, simplemente dejaré que la IA lo haga por mí. Se acabó. AI lo sabe, entonces, ¿por qué todavía necesito saberlo?
Aquí quiero hablar de un ejemplo anterior. En 2008, hubo un artículo particularmente famoso, "¿Google nos vuelve estúpidos?", escrito por Nicholas G. Carr. "En ese momento, el motor de búsqueda de Google era muy popular y todos estaban acostumbrados a encontrar respuestas en Google.
Nicholas preguntó, me di cuenta de que en el pasado, para comprender un conocimiento, mi hijo hojeaba la Enciclopedia Británica para encontrar la respuesta, y durante el proceso de hojear, es posible que también haya recibido una cantidad muy grande. de conocimiento relacionado, pero ahora lo busca en Google y termina cuando ve una respuesta de una oración. El conocimiento es demasiado fácil de obtener. Después de que se reduce la fricción, la curiosidad de las personas se daña, reduciendo la curiosidad, e incluso hace que las personas tengan algunas ilusiones de conocimiento. Pensé que sabía la llamada verdad, saber tanto no llevaría una buena vida, pero era lo mismo. No podemos negar que un motor de búsqueda como Google es, sin duda, un gran amplificador para quienes hacen un buen uso de él, permitiéndole obtener conocimiento en cualquier momento y en cualquier lugar cuando lo necesite.
"Pero para la gente perezosa, de hecho, hará que la gente se vuelva estúpida. Lo mismo es cierto para la IA. La IA nos ayuda a hacer muchas cosas más fáciles, pero de hecho, hay algunas cosas que realmente tienen que pagarse, y debe haber dificultades". obtenido después del proceso. Todos estos desvíos por los que has pasado son los que debes atravesar en tu crecimiento y el nutriente para tu crecimiento. Entonces, hay algunas cosas que son realmente indispensables, y solo después de una práctica deliberada se internalizarán en tus habilidades. De lo contrario, si un día de repente no puede acceder a la IA, puede ser muy confuso.
Luego, hace apenas dos días, conversé con mis amigos sobre una analogía particularmente interesante y también la compartí contigo. Es decir, dijimos que cuando se liberó la revolución industrial, la fuerza física de todos se volvió más fácil, pero lo que podemos ver, la obesidad y las enfermedades crónicas, se convierten en el mayor asesino de la salud humana, por lo que es inevitable que habrá tal situación una preocupación. Después de que la revolución de la IA libere el cerebro, no necesitamos pensar, después de que muchas cosas no tenemos que hacerlas nosotros mismos, ¿se convertirá la enfermedad mental en el nuevo asesino de los seres humanos?
Este es un problema muy serio. Estamos adoptando activamente la IA y creemos que puede brindarnos una gran prosperidad y una explosión de creatividad. Pero con tantos ejemplos enumerados anteriormente, parece que hay momentos en los que podría estar acostado en el metaverso y emborracharme. Bajo tales circunstancias, la tortura de por qué los seres humanos somos en realidad algo en lo que todos deben pensar más.
Explora nuevas posibilidades de práctica ilimitada con la ayuda de la IA
Lo que acabo de mencionar es sobre el lugar de trabajo, es decir, qué hacer cuando eres un trabajador. También sé que muchos jóvenes amigos hoy esperan poder trabajar de una manera más libre, ya sean autónomos o sus propios jefes. De hecho, después de la aparición de la IA, muchas, muchas personas consideran a la IA como sus propios empleados subcontratados, subcontratan todo el trabajo a la IA y luego se convierten en súper individuos.
Entonces, nuestra tercera parte hablará sobre el uso de IA para explorar una nueva posibilidad de práctica ilimitada. La razón por la que queremos explorar también es muy simple. Como se mencionó anteriormente, solo un jefe como Cent puede tener la capacidad de aumentar su propia habilidad 1000 veces con la ayuda de la IA. Para muchos recién llegados al lugar de trabajo, para muchos estudiantes, puede ser magnificado por AI 2 veces y 10 veces.
Es como la imagen de la izquierda, la imagen de la habilidad, podemos ver algunas de mis habilidades, algunas serán puestas a cero por la IA en el futuro y otras serán duplicadas por ella.
Luego, con la IA, si solo me enfoco en mis habilidades originales y mi identidad original, soy programador, soy diseñador y solo me enfoco en estas habilidades que ya tengo, se volverá muy estrecho, aunque fue un poco más largo, pero muy estrecho. Pero todavía tenemos la posibilidad de convertir muchos 0 que no teníamos en 1. Podemos hacer un poco de estas habilidades que no teníamos antes, y podemos hacer muchas más cosas con la ayuda de AI. , puede hacer un poco de cosas.
Un ejemplo particularmente simple es el análisis de datos. En el pasado, este puede tener que ser un ingeniero, un especialista en análisis de datos, o al menos ser capaz de escribir SQL para poder hacerlo. En otras palabras, aunque ahora hay una gran cantidad de herramientas de análisis de datos, todavía es algo problemático de usar. Pero después de tener IA, este también es un experimento que hice en el intérprete de código, le pasé un archivo de Excel y luego le dije que me ayudara a analizar todo este contenido de video, el tiempo de visualización efectivo de cada persona y luego seguir el video El título del video se agrega y se coloca en una imagen uno por uno. Por ejemplo, AI escribe directamente el código para ejecutar y me presenta un histograma, diciendo que la suma del histograma no tiene mucho sentido y que es mejor analizarlo con un diagrama de cuadrante, por lo que mostró un diagrama de cuadrante y le dio una línea de comandos, diciendo que es vertical Coloreado, un gráfico de cuadrante de color, en pocas palabras, aparecerán todos los gráficos que necesito para el análisis.
¿qué significa eso? Esto significa que una persona que no tiene capacidad de codificación o capacidad de análisis de datos, pero puede tener una buena intuición comercial, buen sentido común y saber cómo hacer algunos juicios cualitativos a partir del sentido común, ahora puede confiar en que GPT llevó a cabo algunos análisis cuantitativos. . El análisis de datos se ha convertido en una habilidad muy común.
Lo que es más común es que acabo de ver que pintar AIGC de hecho ha permitido que muchas personas como yo que no entienden nada de pintura puedan crear algo, como el que está en el medio. El contenido está diseñado por un maestro que va a dar una clase de dibujo AIGC SD. Sostienes el dibujo y simplemente lo dibujas a mano. Puede generar imágenes de diferentes estilos para ti. Si toma estas palabras, puede generar algunas imágenes para usted, y si toma algunas palabras, puede generar un logotipo en 3D para usted.
Lo mismo ocurre con los programas, cuántas buenas ideas tenemos antes, solo necesitamos un programador, ¿no? ¿Qué pasa en esta etapa? En esta etapa, no importa si son programadores o no programadores, puede pensar en ello. La IA está aquí, ¿qué puedes intentar hacer que nunca antes hayas hecho?
Resumir
Más tarde, un ex programador dijo, realmente no puedes empatizar con mi ansiedad, todavía estoy preocupado por perder mi trabajo, ¿alguna vez has pensado en eso? Pero una de nuestras preocupaciones en ese momento era, ¿has pensado alguna vez en ello? Aunque muchas personas pueden usar la IA para completar las tareas de los programadores, pero como programador, ¿qué te interesa? De hecho, eres completamente capaz de agarrar el pelaje de algunas otras carreras, ya sea derecho, biología, antropología, sociología, todas las cuales se han vuelto mucho más fáciles.
Entonces, ¿estás realmente dispuesto a repetir algún código mecánico y aburrido? ¿O prefiere concebir algunas cosas, mover los labios y dejar que la IA lo ayude a aumentar sus capacidades 1000 veces y completar directamente estas cosas? Así que creo que podemos hacer más creaciones en el futuro.
No es fácil de organizar, así que me gusta tres veces ↓