Resumen de notas | Aprendizaje automático Stanford CS229

prefacio

Este artículo son las notas de estudio del curso de aprendizaje automático CS229 de la Universidad de Stanford

La parte principal de este artículo es una reimpresión del Dr. Huang Haiguang. El enlace se proporciona al final del artículo . Si está interesado, puede visitar directamente la página de inicio de las notas para descargar los materiales del curso y los códigos de tarea correspondientes.

Sitio web oficial del curso: CS229: Machine Learning (stanford.edu)

Video del curso: Stanford CS229: Curso de aprendizaje automático, Clase 1 - Andrew Ng (otoño de 2018) - YouTube

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artículo de referencia

fengdu78/Coursera-ML-AndrewNg-Notes: Notas personales del curso de aprendizaje automático del profesor Wu Enda (github.com) versión detallada

bighuang624/Andrew-Ng-Machine-Learning-notes: Notas del curso "Machine Learning" de Wu Enda (github.com) versión condensada

Lectura recomendada

Stanford CS229: Aprendizaje automático - Guía de autoaprendizaje de CS (csdiy.wiki)

ShowMeAI-Hub/awesome-AI-courses-notes-cheatsheets: notas de puntos de conocimiento y hojas de referencia (github.com)

Serie de notas del curso "Aprendizaje profundo" de Wu Enda (kyonhuang.top)

scruel/Notes-ML-AndrewNg: Notas del curso de aprendizaje automático de Coursera Wu Enda y organización de recursos (github.com)