C4.5
Pertenece a un algoritmo de árbol de decisión, que puede resolver problemas de clasificación y regresión, y pertenece a un algoritmo supervisado.
Ahora este algoritmo básicamente no se usa.
K-medias
Pertenecen al algoritmo de agrupamiento, pertenecen al algoritmo no supervisado
SVM (*)
Soporte de máquina de vectores.
Alguna vez se consideró el mejor algoritmo de clasificación.
Ahora que cierto algoritmo de clasificación es bueno o no, generalmente se compara con este algoritmo
SVM . SVM es un algoritmo estadístico. Hay un proceso de derivación muy profundo y muy riguroso detrás de él.
Por lo tanto, este algoritmo no solo funciona bien, sino que también tiene un conjunto completo de teoría para explicarlo, por lo que es muy bien reconocido por todos.
Con los años, SVM ha sido eclipsado por el aprendizaje profundo.
A priori
El algoritmo de análisis de asociación se ha eliminado porque escaneará la base de datos varias veces.
Más tarde, hay un FP-Growth que puede reemplazar a Apriori. FP-Growth solo necesita escanear la base de datos dos veces.
FP-Growth ya no es necesario, hay más algoritmos de recomendación.
EM
El algoritmo EM es un algoritmo abstracto y no resuelve un tipo específico de problema.
EM es en realidad un marco de algoritmo general, y el algoritmo EM se puede ver en muchos otros algoritmos.
El algoritmo K-Means también es esencialmente un algoritmo EM.
Rango de página
El conjunto de algoritmos de Google es particularmente famoso.
AdaBoost （*）
AdaBoost es esencialmente un árbol de decisión, pero ha realizado mejoras en el árbol de decisión.
AdaBoost pertenece al aprendizaje supervisado.
La mayoría del reconocimiento facial se basa en el algoritmo AdaBoost.
En comparación con SVM, AdaBoost funciona bien, pero la explicación teórica no está clara
KNN
Un algoritmo de clasificación de respuestas cortas que pertenece al aprendizaje supervisado.
Ingenuo Bayes （*）
Algoritmo ingenuo de Bayes, el algoritmo utilizado para la identificación de spam.
CARRO
Pertenece a un algoritmo de árbol de decisión, que puede resolver problemas de clasificación y regresión, y pertenece a un algoritmo supervisado.
Ahora este algoritmo básicamente no se usa.
FP-Crecimiento
Una versión mejorada del algoritmo Apriori, inventada por los estadounidenses de origen chino.
Regresión logística
Baidu y Google usan este algoritmo para clasificar los resultados de búsqueda
RF 、 GBDT
Al igual que AdaBoost, estos dos algoritmos son mejoras del algoritmo del árbol de decisión.
Algoritmo recomendado (*)
Función de recomendación para los principales sitios web de comercio electrónico.
LDA
El algoritmo de análisis de texto, que procesa el lenguaje natural, tiene cierta dificultad
Word2Vector
La minería de texto básicamente usa este Word2Vector
Aprendizaje profundo (*)
Para reconocimiento de imagen
