[要約]この記事では、構築のアイデア、階層計画、モデル設計、主題分割、補助ツール、実践的な考え方など、銀行データ ウェアハウス構築の実践的な経験を共有し、同様のプロジェクト構築に従事する同僚の参考となることを願っています。
近年、銀行業務の発展と規制要件の深化に伴い、秦皇島銀行はデータ分析、データ応用、データマイニングを金融事業の発展と経営意思決定の重要な支援手段として徐々に取り入れており、データを重要な要素として捉えています。銀行の中核資産であり、継続的に拡大するデータ アプリケーション シナリオにより、データ資産管理機能が向上します。チムニーシステム構築モデルはデータ構築に深刻な影響を及ぼし、データ標準やデータ規範が期待通りに実装できず、データ品質の向上も期待とはほど遠い状況にあります。秦皇島銀行独自のデータ プラットフォーム (略称 ODS) システムは、業務部門のますます活発化するデータ分析ニーズに対応できなくなり、混沌としたデータ構造、分散したデータ ストレージ、重大なデータ冗長性、データネットワーク構造、統一されたデータモデルやデータ管理・制御の欠如などにより、ODSシステムの再構築、データの一元的な統合、ニーズに応える銀行全体のデータ標準化システムの構築が急務となっている。銀行における迅速なビジネス開発とデータ支援アプリケーションの実現に向けて、デジタル変革競争において正当な価値を発揮します。
1. 施工上の工夫
秦皇島銀行は2021年7月にデータウェアハウスアップグレードプロジェクトの構築を正式に開始し、プロジェクトチームはプロジェクト構築中に「データ標準が先、データ管理がフォローアップ、アプリケーション駆動とデータ駆動の組み合わせ」というデータウェアハウス構築手法を提案した。 , データ管理とデータアプリケーションはデータウェアハウス構築の範囲に統合されます。銀行全体の基礎データベースとして、データウェアハウスは44の業務システムに接続され、ビジネス主導の計画によるDW 5層アーキテクチャに従って13のビジネステーマモデルが設計され、統合された基本的なデータリソース管理が実現されます。 「1 つの番号、1 つのソース」の原則に従って重複を回避します。構築とインデックスの冗長性により、データ標準の標準化と統一が保証され、データ資産の完全なリンク関連付けが実現され、データ分析のためのデータ サポートが提供されます。
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データ標準を第一に
データ規格は、