デジタル インテリジェンスの変革の下で、財務共有のためのさまざまな RPA の構築における落とし穴を回避するにはどうすればよいでしょうか?

企業のデジタル化とインテリジェント化の時代におけるホットワード - RPA は、ビジネス プロセスを最適化するための優れたツールの 1 つです。しかし、IT 以外の一部の人々は、企業管理の分野における RPA の適用利点と実装ポイントについてまだよく知りません。今日は、科学の普及について簡単に説明します。

RPAの正式名称はRobotic Process Automation、つまりロボットによるプロセス自動化であり、繰り返し行われる作業やタスクをパソコン・携帯電話などのデジタルインターフェース上で完了させる技術です。つまり、コンピュータのデスクトップ上で従業員の操作行動を記録することで、業務処理ルールや操作行動が記録され、特定の一連のワークフローがコンピュータ上で擬似的に自動的に実行される。簡単に言うと、RPA は手動操作をシミュレートし、コピー、貼り付け、クリック、入力、送信などの手動操作を置き換え、人間が「比較的固定されたルール、高い反復性、低い頻度で日常の多数のタスクを完了できるように支援する」ことができます。付加価値"。

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ビジネス プロセスの最適化または自動化の選択において、RPA が主な考慮事項となるのはなぜですか?
その主な理由は、企業の発展に伴い、企業経営情報システムがますます構築され、さまざまなシステム間に障壁が存在し、情報の島が生じていること、同時に、さまざまなステークホルダーの調整、コミュニケーション、計画が必要になっていることです。 。AI技術の発展と普及に伴い、ビジネスプロセスを構築するためのRPAの導入コストはますます低くなっています。企業にとって、時間のかかるシステム構築や自動ドッキングの問題を 1 ~ 2 か月以内に解決できるのは、非常に適切なビジネス選択です。

ただし、企業が RPA をスムーズに導入して最良の結果を得たい場合は、導入プロセス中に発生しやすい 6 つの大きな落とし穴に注意する必要があります。

1. プロセスが適用されない

すべてのビジネス プロセスが RPA の導入に適しているわけではなく、プロセスの選択が RPA プロジェクトの成功の決定要因となります。プロセスを適切に選択すると、開発速度が向上し、プロセスが安定して実行され、ユーザー エクスペリエンスも向上します。しかし、初期段階のプロセス選択に問題があると、その後の整理、開発、テスト、立ち上げに多くの問題が発生し、利用効果が低くなり、ユーザーは徐々に利用を放棄してしまいます。次の 2 つのタイプを含む一部のビジネス プロセスは、本質的に RPA の導入に適していません。

より複雑なプロセスまたはシナリオ: より複雑なプロセスの RPA 計画には高いコストがかかります。低から中程度の複雑さのプロセスまたはサブプロセスが、RPA プロジェクトの初期段階での最適な目標です。企業は、最も価値の高いプロセスまたは単純な構造を持ついくつかのプロセスから始めて、徐々にビジネス プロセスの自動化の程度を高める必要があります。RPA を複雑なシナリオで導入すると、一方では自動化コストが増加し、他方では短期間では明らかな利益が得られず、導入が失敗して人的資源が無駄になる可能性もあります。物質的な資源やエネルギー。

頻繁に変更されるプロセス: RPA は、頻繁に変更されるシステムへの導入には適していません。アップグレードや変更が頻繁に行われると、RPA プロジェクトの維持が大幅に困難になります。

RPA はどのようなシナリオに適用されますか?

どこで最大の役割を果たせるのでしょうか?

企業は、トリガー頻度が高く、動作ロジックがシンプルで標準化が容易で、導入難易度が低く、システム環境が安定しているビジネスプロセスを選択することをお勧めします。現在のRPAの利用シナリオは、財務プロセスの自動化を中心としたシナリオが多く、財務プロセスでは多数の帳票やシステム操作が伴うため、データ処理量が多く、ルールが明確で、手作業が多くなります。反復的なタスク、これらのプロセスは RPA に適しています。

2. 不当な期待

企業は RPA に期待することはできますが、RPA 自体が莫大な投資収益率をもたらすとは考えるべきではありません。また、RPA と OCR などの他のテクノロジーを組み合わせることでより高い収益が得られると考えるべきではありません。技術的な観点から見ると、明確で具体的な要件を前提として多くのプロセスを自動化することは難しくありません。ただし、工程を整理・選択する際には自動化の必要性や生産率などを検証する必要があります。

時間、エネルギー、コストが費やされ、緊急に最適化する必要のない一部のプロセスに RPA が導入されたり、過剰な自動化が必要な場合、最終的な投資収益率 (ROI) が低くなり、オペレーターは RPA の有効性を疑うことになります。

3. プロモーション手法が伝統的すぎる

企業は、価値の低いドキュメントの出力やマイルストーンの分割など、RPA ロボットを導入するために過剰に設計されたソフトウェア実装方法を採用しており、これにより、通常 1 ~ 2 週間しかかからない RPA ロボットの導入が数か月に延長される可能性があります。企業は、自社の実情と優先順位に応じて導入方法を簡素化し、柔軟かつ段階的に全体計画を立てて段階的にRPAロボットを導入し、業務プロセスの自動化を段階的に改善する必要がある。

4. 不正確なリーディング

プロジェクト構築の初期段階では、ほとんどの企業は通常、RPA がシステム プロセス自動化プロジェクトであると考えており、処理のために仮想デジタル従業員に最終的なビジネスを提供することを無視しています。成功する RPA プロジェクトは通常、ビジネス主導で行われ、情報テクノロジー IT チーム、人事、関連部門と緊密に連携します。

RPA プロジェクトは、自動化の必要性が高まるにつれて組織内で効果的に拡張できます。企業は、ワークフローの評価、自動化管理、および RPA COE と呼ばれる組織全体のサポートの提供を担当する組織を設立することで、RPA の長期的な成功を促進できます。ビジネス指向の RPA センター オブ エクセレンス (COE) を構築することは、仮想デジタル ワークフォースの能力を最大限に引き出す最良の方法です。

  1. 最適化によってループが閉じられない

RPA には無人型と有人型の 2 種類があり、企業によってはマンマシン連携を利用して RPA プログラムを実行しているところもあります。ただし、導入する RPA の種類に関係なく、企業はビジネス ニーズの変化や成長に応じて、RPA のアプリケーション シナリオを定期的に調整、改善、更新する必要があります。

企業は、オンデマンドかつ継続的な最適化の概念を確立する必要があり、RPA サプライヤーや社内担当者と定期的にドッキングとレビューを行い、拡張、最適化、継続的な改善計画を提案し、RPA 最適化の実装を継続的に推進することが最善です。 RPA活用によるメリットの最大化。

  1. テクノロジーは注目しない

RPA 導入は IT プロジェクトですが、単なる開発プロジェクトではありません。RPAには、企業経営の継続的な深化に伴い、オンデマンドで継続的な拡張と改善をサポートする機能が必要であり、企業は、強力な機能、高度なテクノロジー、成熟したソリューション、安定した信頼性の高いパフォーマンス、および企業に合ったシステムセキュリティを選択する必要があります。テクノロジー プラットフォームにより、企業は実装プロセス全体を高速化し、よりコスト効率の高い方法でプロジェクトを実装できるようになります。また、優れた実装仕様によってサポートされ、プロジェクト全体におけるビジネス ソリューションと技術アーキテクチャの重要性を重視する必要があります。合理的なプロジェクト計画と管理の優先順位に基づいて、秩序ある方法で進めます。Yony​​ou Zhiduoxing RPA 製品アーキテクチャ:

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古典的な RPA シナリオの展望
RPA ロボットは、ハイパーオートメーションのための優れたツールとして、企業のデジタル化を迅速に行い、さまざまなシステム間の障壁を突破し、反復的で負荷の高いタスクを自動的に完了し、コスト削減と効率向上を達成するのに役立ちます。例えば:

  1. 顧客マスターデータメンテナンスロボット

背景: 企業の実際の運営では、契約に署名した後、販売者または購入者は通常、契約書のスクリーンショット、請求書のスクリーンショット、または請求書の写真など、関連する請求情報と回収アカウントを提供する必要があります。企業クレジットコード証明書。企業は、画像の情報に従って金融システムに顧客ファイルまたはサプライヤー ファイルを維持する必要があり、顧客またはサプライヤーは対応する組織に割り当てられます。マーチャントファイルの入力とレビューには多くの情報要素があり、アーカイブのマスターデータ情報の品質要件は高く、マーチャント情報は関連するアカウントや取引などの主要なビジネスプロセスに関与しており、リスクにおける重要なリンクです。コントロール管理。

ソリューション: OCR を通じて企業の営業ライセンスまたは請求書のスクリーンショットを識別し、販売者の名前、分類、税番号などの情報を自動的に入力し、企業のビジネス情報/身元確認の名前認証を自動的に呼び出します。企業のビジネス情報/個人識別要素のインテリジェントな監査を実行するための API。監査は自動的に合格し、顧客および販売者情報を生成します。そうでない場合は、入力者に例外処理を要求します。

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価値:

• 肉体労働を削減し、労働力を解放する

•インテリジェントな監査により、エラー率が大幅に削減され、通信コストが削減され、監査の効率と監査の品質が向上します。

• 24時間中断のないインテリジェントサービス

•内部統制リスクの軽減

  1. 請求書チェックロボット

背景: 日常業務において、請求書が多数ある場合、1 つずつ確認するのに時間がかかり、日々の作業負荷が大きく、エラーが発生しやすくなります。

ソリューション: RPA を通じて請求書写真の自動構造化データを実現し、チェック対象の請求書を小切手プラットフォームにダウンロードし、OCR によって識別された請求書データと照合し、小切手をバッチでアップロードします。

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価値:

• 肉体労働を削減し、労働力を解放する

●精度率は100%向上、時間は約90%短縮され、全工程の自動化を実現します。

• 24時間中断のないインテリジェントサービス

•内部統制リスクの軽減

  1. 銀行精算ロボット

バックグラウンド:

•複数ユニット、複数銀行、複数口座の繰り返し操作。銀行取引明細書をダウンロードするには、別のオンライン バンキングにログインする必要があります。

• 調整期間は短く、仕事量は多く、財務担当者は調整期間中は残業します。

• 手動調整には一定の漏れが生じるリスクがあります。

ソリューション: RPA フロー ダウンロード ロボットは、オンライン バンキングに自動的にログインして銀行フローをダウンロードし、統合されたファイル ディレクトリを配置します。資金会計データ収集ロボットは、企業の口座情報を自動的にクエリしてエクスポートし、調整ロボットは銀行取引明細書と企業の情報を完成させます。アカウントチェック、およびアカウント調整例外により手動介入の対処が通知されます。

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価値:

• 肉体労働を削減し、労働力を解放する

• 多数のドキュメント、困難な単一マッチング、不正確な追跡テーブルの問題を解決します。

• 資金管理範囲の拡大

・知性と技術力を活かした総合的なファンド運営

RPAは企業のインテリジェントな経営を実現する重要なアプリケーションです。企業は、オンデマンドかつ継続的な最適化の概念を確立し、RPAの運用中にビジネス担当者やIT担当者からのフィードバックを収集し、最適化して解決し、RPAソリューションをビジネスの発展により適し、より大きな価値を発揮できるようにする必要があります。世界的なデジタル変革が深海領域に入り、AIGC 機能が普及し続けるにつれて、従来の RPA に対してより高度な自動化要件が求められています。AIGC (AI Generated Content、コンテンツを生成するための人工知能テクノロジーの使用を指します) と RPA の詳細な組み合わせの探索により、RPA 機能の限界を効果的に拡張し、RPA トラックの活力を高めることができ、それによって財務プロセスをより広範に最適化し、財務プロセスの改善を図ることができます。業務処理の効率と品質。

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