[Configuración del entorno de aprendizaje profundo] versión de Windows (anaconda, vscode)

1. Software de gestión ambiental——Anaconda

1.1 Descargar e instalar

(1) Descarga de la imagen del espejo de Tsinghua : enlace de descarga .

  • Elija la última versión x64 fechada.

(2) Instalación :

  • Siempre al lado. No marque para agregar variables de entorno automáticamente y agregarlas manualmente más tarde, la razón es que algunas computadoras tendrán problemas después de la adición automática y finalmente lo hacen manualmente.
  • Agregue manualmente las variables de entorno: abra la búsqueda de la computadora (tecla de acceso directo: tecla win + q), busque las variables de entorno, luego haga clic a su vez de acuerdo con la imagen, agregue las cuatro rutas como se muestra en la imagen (la ruta de instalación de su propia computadora )

1.2 Cambio de fuente de Conda

1.3 Acelerar instalación pip

  • Aunque conda ha cambiado la fuente, algunos paquetes no se pueden instalar con conda. Todavía necesita usar pip, pero la descarga de pip es muy lenta sin cambiar la fuente. Cuando pip instala un paquete, agregue la siguiente oración al final. Temporalmente especificar la fuente.
-i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple  --trusted-host mirrors.aliyun.com

2. Software IDE——Vscode

1.1 Descargar e instalar

1.2 Agregar extensión

  • paquete chino
  • paquete pitón

1.3 Cambiando el compilador

  • Abra un archivo python y seleccione el entorno conda creado en la esquina inferior derecha de vscode.

Tres, instalación del paquete python

1. Instalar pytorch

  • Asegúrese de que conda haya cambiado la fuente de acuerdo con la operación anterior
  • Elija el que se adapte a su computadora en el sitio web oficial de pytorch: https://pytorch.org/get-started/locally/
conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.3 -c pytorch
  • prueba
import torch
torch.__version__
torch.cuda.is_available()

2. Instalar opencv

  • Parece que no se puede instalar con conda install, así que uso pip.
pip install opencv-python -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple  --trusted-host mirrors.aliyun.com

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