[Notas de estudio de IA] Instalación de TensorFlow y Keras (versión del entorno virtual de Windows Anaconda)

[Aquí, el lector predeterminado ha instalado correctamente Anaconda]

1. Establecer el entorno virtual Anaconda de TensorFlow

1. Inicie el símbolo del sistema (tecla del logotipo de Windows + R, ingrese cmd)
   En el sistema Linux, usaremos el programa "Terminal" para ingresar comandos, y en el sistema Windows, usaremos el programa "Símbolo del sistema" para ingresar comandos.
   
   

2. Crear un directorio de trabajo
   Ingrese el siguiente comando en la ventana del símbolo del sistema:

   md \pythonwork 
   cd \pythonwork
   

   Aquí lo estoy creando en el directorio del disco D (los lectores pueden crearlo según sus propias necesidades)
   

3. Crear el entorno virtual Anaconda
   Usaremos el comando conda para crear un nuevo entorno virtual Python 3.9 Anaconda, llamaremos al entorno virtual TensorFlow. Este entorno virtual se usará para instalar la versión de CPU de TensorFlow.
   Introduzca el siguiente comando en el símbolo del sistema:

   conda create --name tensorFlow python=3.9 anaconda
   

   Después de la ejecución, la interfaz de visualización es la siguiente:
   
   

   Después de presionar la tecla y, se instalará el entorno virtual de Anaconda y se instalarán varios paquetes. Una vez completada la instalación, la interfaz de visualización de la pantalla es la siguiente:
   

Orden	ilustrar
crear condas	Crear un entorno virtual
–nombre tensorFlow	El nombre del entorno virtual es tensorFlow
pitón=3.9	La versión de Python es 3.9
anaconda	Agregue esta opción de comando, al crear un entorno virtual, también se instalarán otros paquetes de Python, como Jupyter Notebook, Numpy, SciPy, Matplotlib, Pandas, que se utilizan para el análisis de datos. Si no se agrega esta opción de comando, se creará un entorno virtual vacío y el usuario deberá instalar otros paquetes de software uno por uno.

4. (Inicio y apagado) Entorno virtual Anaconda
   Después de crear el entorno virtual Anaconda de TensorFlow, puede iniciar el entorno virtual.
   · Comando de inicio: active tensorFlow
   
   Cuando ya no usemos el entorno virtual Anaconda de TensorFlow, podemos cerrar este entorno virtual.
   Cerrar comando: conda desactivar
   

2. Instale TensorFlow y Keras en el entorno virtual de Anaconda

El entorno virtual de Anaconda se ha establecido anteriormente, y ahora TensorFlow y Keras se instalarán en este entorno virtual.

1. Inicie el entorno virtual Anaconda
   Antes de instalar TensorFlow y Keras, primero inicie el entorno virtual Anaconda de TensorFlow.
   · Comando de inicio: activar tensorFlow
   

2. Instale la versión de CPU de TensorFlow
   Comando de instalación: pip install tensorflow
   
   

3. Instale
   el comando de instalación de Keras: pip install keras
   

3. Inicie Jupyter Notebook (iniciar, guardar, cerrar)

Ya hemos instalado TensorFlow y Keras en el entorno virtual de Anaconda y ahora queremos ver las versiones de TensorFlow y Keras en Jupyter Notebook.

·Jupyter Notebook 具备交互式界面，在web界面输入python命令后，可以立刻看到结果。
·我们还可以将数据分析的过程、执行后的命令与结构存储成笔记本。下次打开笔记本时，可以重新执行这些命令。
·Jupyter Notebook 笔记本可以包含文字、数学公式、程序代码、结果、图形和视频。

1. Inicie Jupyter Notebook
   Cuando construimos el entorno virtual Anaconda de TensorFlow, Jupyter Notebook también se instala al mismo tiempo, por lo que no es necesario instalarlo, solo inícielo directamente.

启动 Jupyter Notebook 时先确认：
（1）切换至工作目录，后续Jupyter Notebook读取与存盘都会在此工作目录。
 ·命令：cd \pythonwork
（2）确认已经启动 TensorFlow 的 Anaconda 虚拟环境，因为我们之前安装 TensorFlow 与 Keras 是在虚拟环境中，如果尚未启动这个虚拟环境就打开了 Jupyter Notebook，那么执行 TensorFlow 与 Keras 程序时会出现 ModuleFoundError 错误。
 ·命令：activate tensorFlow
 (3)启动 Jupyter Notebook
 ·命令： jupyter notebook

[Si no es una carpeta en blanco después del inicio, debe modificar la ruta predeterminada del cuaderno]
[Para obtener más información, consulte: [Notas de estudio de AI] Modificación de la ruta predeterminada del cuaderno jupyter (súper breve, súper detallado)】

2. Cree un nuevo Notebook (como se muestra a continuación)
   
   después de abrirlo:
   
   modifique el nombre:
   

3. Cómo ingresar comandos en Jupyter Notebook
   Ingrese el código del programa en la Celda (celda del programa) de Jupyter Notebook y luego presione Shift+Enter o Ctrl+Enter para ejecutar el código del programa.

   · Shift+Enter：执行后，光标会移到下一个程序单元格。
   · Ctrl+Enter：执行后，光标仍在当前的程序单元格。
   

4. Importe el módulo TensorFlow y el módulo keras respectivamente, y verifique sus versiones.Ingrese
   el siguiente comando en la celda del programa y luego presione Shift+Enter para ejecutar el código del programa:

   import tensorflow as tf		#导入TensorFlow模块，后续以tf来引用这个模块
   import keras
   

   
   Después de ejecutar el comando anterior, no hay salida (sin noticias son buenas noticias), lo que significa que no hay problema al importar el módulo TensorFlow; si hay un problema con la instalación (TensorFlow/Keras), aparecerá un mensaje de error. se mostrará.
   A continuación, podemos comprobar las versiones de TensorFlow y Keras.
   Introduzca el siguiente comando en la celda del programa:

   tf.__version__
   keras.__version__
   

5. Guardar cuaderno
   

6. Cerrar cuaderno
   

7. Abra un cuaderno guardado previamente
   

8. Finalizar (cerrar el navegador Jupyter, cerrar Jupyter Notebook)
   
   

Resumir

En este artículo, presentamos principalmente tres puntos:

1. Cómo crear un entorno virtual Anaconda
2. Cómo instalar TensorFlow y Keras (y ver las versiones de TensorFlow y Keras)
3. Cómo operar Jupyter Notebook. (abrir, ejecutar, guardar, cerrar, etc.)

Suplemento:
[Si usa el cuaderno Jupyter por primera vez, no es una carpeta en blanco después del inicio, debe modificar la ruta predeterminada del cuaderno] [Para obtener más información, consulte: [Notas de estudio de AI]
ruta predeterminada del cuaderno jupyter modificación (súper breve, súper detallada) ]