En primer lugar, podemos ir a
https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive
para descargar
y hacer clic. Ya sea que sea win11 o win10, puede hacer clic en la versión win10 para descargar.
Una vez completada la descarga, ábralo e instálelo. Después de eso,
usamos anaconda navigator para crear un nuevo entorno. :
anaconda navigator es una interfaz gráfica de control de anaconda. Después de instalar anaconda, habrá
https://www.anaconda.com/products/distribution
arriba es la URL de anaconda, solo instale y descargue.
Después de usar create para crear un nuevo entorno DLBUHAND e instalar cudatoolkit versión 10.1, podemos descargar mxnet.En este momento, debido a que tenemos una gpu, usamos la versión gpu que instalamos directamente: primero necesitamos activarnos en la conda
administrador El nuevo entorno
y luego instalamos:
① sin gpu
②Con gpu
instalado, instalaremos d2lzh
d2lzh es el archivo de https://zh.d2l.ai/d2l-zh.zip.Después
de descargarlo, extráigalo a una nueva carpeta
y luego necesitamos un CD en esta carpeta para la instalación
记住l是L的小写，而不是1
Luego podemos elegir instalar jupyter (porque elegimos usar pycharm, por lo que no necesita instalarlo, puede usar jupyter)
y luego instalar matplotlib
y finalmente instalar pandas
Después de agregar el entorno anaconda recién creado a pycharm,
busque su entorno, agréguelo y
luego podemos comenzar a codificar:
