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El primer paso es instalar el entorno Pytorch en el chip M1.
Instalar Miniforja
Abra la terminal en Mac (¿Cómo iniciar la terminal en una computadora Mac? Abra la plataforma de lanzamiento y busque la terminal)
e instale la herramienta de administración de paquetes Homebrew
/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"
Si encuentra un error
curl: (7) Failed to connect to raw.githubusercontent.com port 443: Connection refused
Debe ejecutar el siguiente comando y luego instalar Homebrew. El motivo es que está bloqueado y es necesario configurar el puerto.
export https_proxy=http://127.0.0.1:7890 http_proxy=http://127.0.0.1:7890 all_proxy=socks5://127.0.0.1:789
Después de instalar Homebrew con éxito, reinicie el terminal (¿cómo iniciar el terminal en una Mac? Abra la plataforma de lanzamiento y busque el terminal) e instale miniforge directamente.
brew install miniforge
Una vez completada la instalación, inicialice conda para la terminal:
conda init zsh
Crear un entorno virtual
Cree un entorno virtual llamado pytorch_env usando Python 3.8
conda create --name pytorch_env python=3.8
Activar entorno virtual
conda activate pytorch_env
Después de que la activación sea exitosa, verá la siguiente interfaz
Instalar PyTorch
Utilice el comando conda para instalar pytorch y torchvision
conda install -c pytorch pytorch torchvision
El segundo paso es descargar el archivo Li Mu Jupyter.
Ingrese a la página de inicio del curso: https://courses.d2l.ai/zh-v2/ Haga clic
en el Bloc de notas de Jupyter en la esquina superior derecha para descargar.
El tercer paso es configurar vscode
Busque vscode e ingrese al sitio web oficial de vscode: https://code.visualstudio.com/
para descargar e instalar la versión mac de vscode
Configure vscode: haga clic en el entorno virtual debajo del botón de configuración en el lado derecho de la imagen a continuación: pytorch_env
Si se trata de un vscode recién descargado, debe abrir manualmente el siguiente panel
Activa el entorno virtual en el panel inferior
conda activate pytorch_env
Luego use conda para instalar el paquete d2l especial de Li Mu
conda install d2l
Como se muestra en la siguiente figura
, luego abra un archivo jupyter descargado y ejecútelo
referencia
【1】https://zhuanlan.zhihu.com/p/394514049