Entorno virtual de Anaconda y configuración del entorno del proyecto PyCharm

Entorno virtual Anaconda

1. Crea un entorno

conda create --name your_env_name python=3.6
O
conda create -n your_env_name python=3.7
crea un nuevo entorno

2. Comprueba el medio ambiente

Ingrese a Anaconda Prompt, use para conda info -ever todos los entornos y el entorno actual

3. Activar el medio ambiente

Úselo para activate py36activar el entorno virtual

4. Copie el entorno antiguo en el nuevo entorno.

conda create --name new_env_name --clone old_env_name

5. Eliminar un entorno

conda remove --name your_env_name --all

6. Entorno de exportación e importación (compartir)

Después de cambiar al entorno que se va a exportar, use el comando
conda env export > environment.yml
para exportar el entorno actual

Utilice comandos para
conda env create -f environment.yml
crear (importar) un nuevo entorno

7. Ver el paquete del entorno especificado.

conda list -n your_env_name

8. Instale el paquete para un entorno específico.

conda install -n env_name package_name

9. Agregue el entorno virtual conda como kernel jupyter

conda install ipykernel
python -m ipykernel install --user --name 环境名称 --display-name 名称(不需要引号)
Tenga en cuenta que este comando debe realizarse en un entorno donde esté instalado ipykernel.
Si ocurre algo extraño, reinicie jupyter notebook.

Referencia: https://blog.csdn.net/menc15/article/details/71477949/

10. Entorno de activación en ubuntu

Con mandosource activate env-name

Debido al uso reciente de opencv, la versión 4 tiene muchas incompatibilidades, así que instalé una versión 3.4 del entorno virtual.
Editar paquete de instalación por lotes

opencv-python==3.4.2.16
pip install opencv-contrib-python==3.4.2.16
numpy

  
   
   

  
   
   

    
    
1
    
    
2
    
    
3
   
   

Usa el comando para pip install -r requirements.txtinstalar

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Configuración del entorno del proyecto PyCharm

Cada vez que creaba un proyecto de PyCharm, el entorno que me daba era un nuevo entorno virtual, por lo que era inconveniente y los archivos del proyecto eran redundantes, y la velocidad de apertura del proyecto era lenta. Así que configure el entorno de Python local predeterminado.

1. Encontrado file->settings->project interpreter, hay muchos intérpretes de proyectos en él. Haga clic en la configuración a la derecha y luego haga clic en + para agregar un nuevo entorno. Si no recupera el entorno de Python que estamos usando, debe agregarlo manualmente.

2. Seleccione Entorno existente y seleccione el entorno de Python que necesita utilizar del catálogo.
Por ejemplo, el nuevo entorno virtual que agregué en anaconda está en el siguiente directorio, solo búsquelo y python.exeagréguelo.

3. Cabe señalar que en mi computadora, C:\ProgramDataeste directorio está oculto de forma predeterminada, por lo que este directorio no se puede encontrar directamente desde pycharm. Simplemente encuentre esta carpeta oculta y muéstrela.

4. Después de seleccionar el entorno, podemos configurar el entorno del proyecto actual.

5. Al crear un nuevo proyecto, podemos configurar el entorno en uno existente, buscar este entorno en el directorio y marcarlo para que tenga efecto en todos los proyectos. Así que nuestra configuración de entorno predeterminada está lista.