Uso del entorno virtual de Anaconda y administración de paquetes
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- Uso del entorno virtual de Anaconda y administración de paquetes
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- Prefacio:
- Link de referencia:
- Enumere todos los entornos virtuales existentes
- Crea un nuevo entorno virtual
- Activar e ingresar al entorno virtual
- Eliminar un entorno virtual existente (los dos comandos siguientes son aceptables)
- Al compartir código, también debe compartir el entorno operativo con todos.
- Utilice el archivo YAML compartido por la otra parte para crear exactamente el mismo entorno operativo
- Jupyter ejecuta el entorno virtual de Anaconda
- Jupyter-Notebook elimina el kernel especificado
- Administrar paquetes de anaconda
-
- -Administrar el paquete del entorno virtual especificado
- : Especifique el paquete de instalación a través de requirements.txt
- O instale requisito.txt con pip:
- -Requisito de exportación por lotes.txt de todos los paquetes en el entorno
- - Eliminar paquete específico de anaconda
- - Actualizar paquetes específicos de anaconda
- -Buscar paquete específico de anaconda
Prefacio:
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Link de referencia:
Uso del entorno virtual de Anaconda y administración de paquetes
Enumere todos los entornos virtuales existentes
conda env list
conda info -e
Crea un nuevo entorno virtual
conda create -n env_name python=version
Activar e ingresar al entorno virtual
conda activate env_name
Eliminar un entorno virtual existente (los dos comandos siguientes son aceptables)
conda env remove -n env_name
conda remove –name env_name –all
Al compartir código, también debe compartir el entorno operativo con todos.
Primero tienes que activar el entorno correspondiente y luego exportar. Ten en cuenta que el siguiente env es env, que no tiene nada que ver con el nombre del entorno.
conda env export > env.yaml
Utilice el archivo YAML compartido por la otra parte para crear exactamente el mismo entorno operativo
Puede modificar el nombre y la ruta del entorno:
name: env_name
...
prefix: /home/origin_user_name/anaconda3/envs/env_name
volverse:
name: new_env_name
...
prefix: /home/new_user_name/anaconda3/envs/new_env_name
Instrucciones para volver a crear el entorno: tenga en cuenta que no es necesario especificar el nombre del entorno, ya que se proporciona en el archivo yaml.
conda env create -f env.yaml
Jupyter ejecuta el entorno virtual de Anaconda
source activate env_name
conda install ipykernel (注意:在虚拟环境中安装ipykernel)
python -m ipykernel install --name env_name --display-name "env_name" (写
Ingrese al kernel de Jupyter:
jupyter notebook
Jupyter-Notebook elimina el kernel especificado
--Ver qué núcleos están en el cuaderno jupyter
jupyter kernelspec list
-Eliminar el kernel especificado
jupyter kernelspec remove kernel_name
Administrar paquetes de anaconda
-Administrar el paquete del entorno virtual especificado
conda install package_name -n env_name
conda install package_name
conda install pack=version (指定安装包的版本)
: Especifique el paquete de instalación a través de requirements.txt
conda install --yes --file requirement.txt
O instale requisito.txt con pip:
pip install -r requirement.txt
-Requisito de exportación por lotes.txt de todos los paquetes en el entorno
conda list -e > requirement.txt
o
pip freeze > requirement.txt
- Eliminar paquete específico de anaconda
conda remove package_name
- Actualizar paquetes específicos de anaconda
conda update package_name
-Buscar paquete específico de anaconda
conda search package_name