La dirección única del artículo: https://blog.csdn.net/REAL_liudebai/article/details/126185097
- Cubre las operaciones comunes del entorno virtual de Anaconda y los comandos comunes de Python ;
- ¡Busque por palabra clave (Ctrl+F) cuando lo use!
1. Símbolo del sistema de Anaconda para ver el entorno virtual
# 列出所有的虚拟环境
conda env list
2. Crea un entorno virtual:
# 创建最新的3.6版本的，名为env_name的虚拟环境
conda create -n env_name python=3.6
3. Cambiar (activar) el entorno
# 激活名为env_name的虚拟环境
conda activate env_name
4. Eliminar (desinstalar) el entorno
# 删除名为env_name的虚拟环境
conda remove -n env_name --all
5. Cambie el nombre del entorno virtual
(1) Primero clone una copia del entorno env_new.
(2) Eliminar el entorno env_old.
# 从env_old(老名字)环境克隆一个env_new(新的名字)的环境
conda create --name env_new(新的名字) --clone env_old(老名字)
# 将env_old环境克隆(复制)到其它路径
conda create -n env_old --clone D:\A
# 删除名为env_old的环境
conda remove -n env_old --all # conda env remove --name env_old
6. Actualizar o degradar la versión de Python en el entorno
# 安装想要的Python版本
conda install python=3.8
7. Eliminar la biblioteca de terceros
# 删除spyder库
conda remove spyder
# 删除环境中的某个包
conda remove --name env_name(环境名字) package_name(库的名字)
# pip删除某个包
pip uninstall package_name
8. Python instala bibliotecas de terceros
# 使用pip
pip install package_name
# 源文件安装,进入安装目录或指定setup.py文件绝对路径
python setup.py install
# 轮子安装
pip install package_name.whl
9. Python instala la biblioteca de versión especificada y verifica el número de versión de la biblioteca
# 查看numpy的版本号
pip show numpy
# 安装版本号为1.9.1的numpy库
pip install numpy==1.9.1
10. Python actualiza la biblioteca de terceros a la última versión
# 将numpy库更新到最新版本
pip install --upgrade numpy
pip install -U numpy
¡Bienvenido a corregir o comunicar!
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