En términos de la experiencia de cinco años de Shence en el servicio a muchos clientes de educación en línea, la mayoría de las empresas de educación en línea prestan más atención a los dos cuerpos principales de "usuarios" y "contenido". Bajo estos dos cuerpos principales, prestan atención a la fuente de los usuarios, el propósito del aprendizaje, la interacción del producto y el aprendizaje. Preferencias, contenido del curso, ventas, etc.
Centrarse en estos problemas requiere recopilar datos de comportamiento del usuario en el producto. La siguiente figura enumera varios eventos de comportamiento básicos, a saber, el acceso del usuario, el registro, el pago, el aprendizaje y la práctica. Este artículo presentará cómo aportar valor real al contenido de trabajo real de una manera basada en datos en este recorrido del usuario. 
Como se muestra en la figura, tomando el aumento de las ventas brutas (GMV) como ejemplo, ¿cómo utilizar los datos para ayudar a las empresas de educación en línea a lograr un aumento general de GMV?
Como se muestra en la fórmula de la figura, el "número de usuarios visitantes" es un factor clave que afecta a GMV. Incluye a nuevos y antiguos clientes. Para los nuevos usuarios, es necesario evaluar toda la situación de captación de clientes y cómo activar realmente nuevos usuarios. Permítales dejar pistas en la plataforma, o poder completar un curso de experiencia de prueba preliminar; para los usuarios antiguos, deben prestar más atención al análisis del proceso relacionado con el usuario, así como a la tasa de conversión de pagos, el precio unitario del cliente, etc. (análisis detallado más adelante). Del mismo modo, la "tasa de recompra" como uno de los factores clave también se verá afectada por muchos factores. La buena experiencia de aprendizaje de los estudiantes y la alta calidad del curso en general traerá un aumento en la "tasa de recompra".
Cada factor de influencia corresponderá a los 5 escenarios de "evaluación de adquisición de clientes del canal, retención de nuevos clientes y orientación de audición, análisis de retención de usuarios, análisis de ventas del curso, experiencia de aprendizaje del curso y evaluación de la calidad del curso". Los siguientes serán para todos. Amplíe la introducción.
1. Adquisición y activación de clientes
Cuando se trata de la adquisición de clientes, debe mencionar la entrega y debe evaluar y rastrear los canales de entrega.
Lo que ofrece Shence es una solución de seguimiento de canales relativamente completa. El personal comercial puede generar enlaces de canal con etiquetas de varias dimensiones en el módulo de gestión de canales en lotes (actualmente, Shence se ha acoplado a muchas plataformas principales) para garantizar el seguimiento de canales. La eficacia de la "cantidad" y la "calidad" se evalúan con más detalle.
Porque es relativamente sencillo evaluar cada canal en función del número de nuevos clientes como criterio, y es imposible realizar un análisis y juicio exhaustivos sobre el canal. Los canales con muchos clientes nuevos pueden no tener necesariamente una alta calidad de retención de clientes; los canales con pocos clientes nuevos pueden no tener una mala calidad de retención de clientes. Por tanto, es necesario al menos completar el análisis y evaluación de canales en las dos dimensiones de "cantidad" y "calidad".
Canales para atraer nuevos usuarios. Los canales con una gran cantidad de usuarios y canales de alta calidad son los canales que deben mantenerse en el futuro; los canales con poco volumen y alta calidad deben aumentar adecuadamente la inversión en el canal, aumentar el flujo de pasajeros y garantizar la mejora de la calidad del canal; gran volumen y mala calidad Los canales pueden reducir adecuadamente el esfuerzo de mantenimiento y controlar los costos de entrega del canal; para los canales con poca cantidad y baja calidad, debemos ser cautelosos al formular estrategias de canal, requerir otras dimensiones de datos o fortalecer el seguimiento de seguimiento para completar la evaluación de calidad de los canales regionales, y luego Desarrolla canales perfectos.
Escenario 1: ID-Mapping ayuda a conectar los comportamientos entre terminales y realmente realizar el seguimiento omnicanal
Una plataforma de intercambio de conocimientos a menudo incluye actividades relacionadas en su cuenta oficial. Una vez que los usuarios la ven, se registran, luego reciben sobres rojos para comprar cursos y luego inician sesión en la aplicación para comenzar a aprender cursos. Sin embargo, debido a que están involucrados diferentes terminales como H5, applets y aplicaciones, muchas empresas no saben cómo unificar datos de múltiples terminales para identificar al mismo usuario al realizar este paso. A través del mecanismo de mapeo de ID de Shence, se pueden conectar los datos de comportamiento de múltiples terminales del mismo usuario, como se muestra en la figura siguiente. 
Hay tres conceptos de ID, Shence ID, Device ID e ID de inicio de sesión. Cuando el usuario ingresa a la página de destino, su OpenID se usará como la identificación del dispositivo al principio. En este momento, también se generará una identificación mágica. Por ejemplo, el usuario será identificado por el "Número Uno". Cuando el usuario se registre, complete el número de teléfono móvil. Escriba su número de teléfono móvil como su ID de inicio de sesión, asumiendo que es ABC, y luego asocie su OpenID con ABC. ABC es un usuario "número uno" y todas sus acciones posteriores se escribirán en el usuario "número uno". Cuando inicie la aplicación pero no haya iniciado sesión, este dispositivo extraño será identificado por su ID de dispositivo móvil en este momento. , Y use la marca "No. 2" en Shence. Una vez que inicie sesión en ABC para estudiar, será reconocido nuevamente, resulta que es el usuario "No. 1". De esta manera, al utilizar el mecanismo de asociación entre el ID del dispositivo y el ID de inicio de sesión, básicamente todos los comportamientos del proceso de claves pueden llevarse al usuario "número uno".
Incluso el "tiempo anónimo" del usuario puede asociarse con ABC a través de la asociación de múltiples dispositivos, y se puede lograr una ruta de usuario más completa asociando el comportamiento del usuario antes de iniciar sesión con ABC.
Escenario 2: Abrir datos en línea y fuera de línea para ayudar en la evaluación de la retención de clientes omnicanal y la orientación de audición
Una determinada plataforma de educación temprana abrió varios centros de educación temprana fuera de línea, principalmente utilizando recursos del sitio web oficial para publicidad, avances de eventos y cursos de prueba. Las ventas del Centro de Educación Temprana recopilarán información sobre los padres que tienen la intención de registrarse. La plataforma puede usar números de teléfono móvil para identificar si los padres han aceptado la comunicación de ventas, la audición del curso, el pago, etc., y conectar los comportamientos en línea y fuera de línea de los usuarios con Dios. En la plataforma de análisis de la estrategia se lleva a cabo una evaluación más detallada.
Primero, evaluación del canal. Como empresa madura, no puede detenerse en cuánto tráfico trae cada canal y qué leads efectivos tiene. También necesita analizar más a fondo si los usuarios de cada canal han comprado conversiones. Es necesario evaluar la escala y calidad de los canales.
En segundo lugar, análisis del capital retenido. ¿Los usuarios están más dispuestos a dejar pistas fuera de línea o experimentar en línea? ¿Qué secciones de la página son más atractivas para los usuarios? ¿Qué curso experiencial tiene la tasa de conversión pagada más alta? Al evaluar y optimizar constantemente la página de destino en línea, haga un buen trabajo de análisis de retención de usuarios.
Finalmente, la guía de audición de telemarketing. Muchas ventas telefónicas tradicionales probablemente solo sepan si el cliente correspondiente a un determinado número de teléfono ha completado la audición del curso, y se sabe poco sobre otros contenidos. A través del análisis de estrategia mágica, puede obtener la secuencia de comportamiento personal de un usuario, como en qué canal hizo clic el usuario en qué tipo de publicidad. ¿Qué tipo de palabras clave te atraen? ¿Qué actividades seguiste en la plataforma? ¿Qué cursos has visto? Los compañeros de telemarketing pueden comunicar a los usuarios lo que les interesa en función de sus comportamientos específicos, lo que es de gran ayuda para el aumento de las visitas a tienda y las tasas de reserva.
Escenario 3: conocimiento de los retratos de los usuarios para lograr un desarrollo preciso del canal. 
Primero, ubique los grupos de usuarios principales mediante el análisis de distribución o las funciones de retratos de usuarios, por ejemplo: hay grupos de usuarios que completaron cursos de prueba y compraron cursos dentro de los 30 días posteriores al registro, o usuarios leales que compraron cursos más de X .
Luego, a través del análisis de comportamiento y la función de retrato del grupo de usuarios, podemos obtener información sobre las características del grupo de usuarios principal, comprender completamente el retrato del usuario objetivo correspondiente al producto y formar una etiqueta de usuario objetivo precisa. 
Por último, filtre la publicación del canal en función de la orientación de la etiqueta del usuario objetivo y ajuste la estrategia de ubicación del anuncio correspondiente.
Escenario 4: activar oportunamente, guiar automáticamente a los usuarios para que conviertan
En el campo de la educación en línea, los usuarios que han probado el curso o completado el primer pago pueden considerarse como la sensación real y el reconocimiento de que el valor del producto ha alcanzado el estado "activado". Sin embargo, a menudo se requiere un precio alto para atraer a nuevos usuarios para que toquen el producto, y los nuevos usuarios se pierden antes de que sientan el estado "activado" del valor del producto. Los nuevos usuarios no pueden ser retenidos bien, lo que resulta en el costo de adquirir un usuario "activado" real. Alto. Para permitir que los usuarios comprendan rápidamente el uso y el valor del producto, y completen el comportamiento principal del producto lo antes posible, se necesita una guía de conversión sólida.
De acuerdo con el diseño de la ruta de activación de la "primera visita del nuevo usuario que recibe la lección de prueba, reserva la lección de prueba, la lección de prueba, la lección de la primera compra", el diseño de la ruta de activación puede activar automáticamente y llegar a tiempo al lienzo del proceso del cliente, combinado con recordatorios PUSH, recordatorios SMS, La emisión de cupones y otros formularios recuerdan automáticamente a los usuarios que deben completar la siguiente conversión y notifican de inmediato al director o al asistente de enseñanza para realizar un seguimiento en los enlaces clave (por ejemplo: el curso de experiencia se ha reservado pero la clase no llega a tiempo). En el proceso:
- Puede guiar a los usuarios de forma rápida y automática para realizar la conversión.
- Monitoreo y evaluación en tiempo real de los efectos de la ejecución del plan, formando un ciclo cerrado iterativo.
- Los compañeros de trabajo pueden darse cuenta rápidamente de la formulación y ejecución independientes de procesos de orientación complejos, lo que ahorra tiempo y esfuerzo.
Segundo, mantén
Hay muchos factores que afectan la retención, que se presentan en detalle a través de los siguientes tres escenarios.
Escenario 1: la recomendación personalizada aumenta la rigidez del usuario
Creo que todo el mundo no es ajeno al término "miles de personas y miles de caras". En la industria de la educación en línea, las "recomendaciones" pueden resolver el problema de los usuarios que se pierden el contenido que realmente les interesa con acceso limitado. 
Tomemos como ejemplo una plataforma interactiva de enseñanza de inglés. Los usuarios pueden seleccionar videos en la plataforma y doblarlos. El volumen de videos en la plataforma es de alrededor de 100.000. Es necesario ayudar a los usuarios a seleccionar el contenido que les interesa para aumentar la experiencia del usuario. Los usuarios están dispuestos a permanecer en la plataforma.
Basado en la relación interactiva entre el usuario y el video y las características del material del video en sí, Shence Intelligent Recomendación proporciona a los usuarios el contenido más interesante. Hay dos formas de implementar la recomendación inteligente: una es implementar una recomendación personalizada basada en algoritmos de aprendizaje automático y la otra es implementar una recomendación personalizada basada en reglas de recomendación personalizadas para el negocio, utilizando recomendaciones de reglas inteligentes. En comparación con la forma en que solo empuja videos populares y videos homogeneizados a los usuarios, la recomendación personalizada a diferentes usuarios personaliza y presenta contenido diferente, que es mucho más eficiente para mejorar la adherencia y la conversión. En este escenario, la recomendación inteligente de Shence ayudó a que la exposición de video completa de la plataforma y la tasa de clics aumentaran aproximadamente tres veces, y la mejora en la retención de usuarios no debe subestimarse.
Escenario 2: durante el período de verificación del producto, se conservan las funciones de alta frecuencia
Tomemos como ejemplo una aplicación de enseñanza de instrumentos musicales. Cuando se conectó a Shence, estaba en el período de verificación del producto. Realmente quiero saber si los usuarios están realmente dispuestos a permanecer en este producto y permanecer activos. A través de Shence, se encuentra que la retención a corto plazo de los usuarios es aceptable, pero la pérdida es relativamente rápida en el período posterior. El estado de inicio de sesión de la mayoría de los usuarios está básicamente en línea con el tiempo del curso, es decir, los usuarios solo pensarán en iniciar sesión en esta aplicación cuando estén estudiando en clase. Pero al mismo tiempo, se descubrió que una pequeña cantidad de usuarios aún inician sesión en la aplicación incluso cuando no hay ningún curso. 
Resultó que este pequeño grupo de usuarios se centró en dos pequeñas funciones de la plataforma: el sintonizador y el metrónomo, las cuales son pequeñas herramientas para ayudar a los usuarios en su práctica. La plataforma se dio cuenta de inmediato de que debería basarse en las necesidades de este pequeño grupo de usuarios leales, permitir que más usuarios los confundan, impulsando así la retención general de la plataforma. Como resultado, coloqué el gadget con una entrada profunda en la página de inicio y, lentamente, "utilicé la práctica de alta frecuencia para generar pagos de baja frecuencia" para mejorar la rigidez general del usuario.
Este es realmente el pensamiento de muchos productos de educación en línea hoy en día, es decir, en el escenario de aprendizaje del usuario, para satisfacer las necesidades de su uso funcional de la mejor manera posible, para mejorar la retención de usuarios y luego lograr más conversiones de pago.
Escenario 3: Impulso automático a lo largo del ciclo de vida, impulsando el crecimiento de los usuarios 
desde el registro, la activación, la primera compra, la recompra hasta el abandono. Para mantener una interacción efectiva con los usuarios en las diferentes etapas, es necesario construir un mecanismo de operación automatizado del ciclo de vida del usuario a través de cupones. , SMS, PUSH, ventana emergente, seguimiento por parte del profesor de la clase y otros formularios llegan a los usuarios en el momento adecuado.
Por ejemplo: después de que el usuario ve el video del curso, se llega de inmediato al usuario que no ha hecho la tarea, lo que aumenta la rigidez del usuario en el uso del producto; una vez completado el curso, el usuario recibe automáticamente cupones en forma de recompensas y se dirige al usuario a un "tratamiento especial". El producto genera un sentido más fuerte de cognición y dependencia, promueve la recompra y mejora el LTV; la intervención precisa y la retención de los usuarios que están en riesgo de pérdida harán que los usuarios estén dispuestos a permanecer más tiempo en la plataforma.
3. Ventas de cursos
Cuando más y más usuarios permanecen en la plataforma, ¿cómo pueden promover mejor sus conversiones pagas? Como se muestra en la figura, es un tablero general para comentarios sobre las ventas. Los datos en tiempo real proporcionados por Shence pueden retroalimentar varios indicadores importantes y desglosar las dimensiones de los indicadores importantes. 
Escenario 1: distribuya el tráfico de manera razonable y optimice la ruta de conversión de compra
La plataforma de educación musical descubrió que la situación de las ventas en un cierto período de tiempo no era la ideal y esperaba realizar algunas acciones para cambiar el status quo. Los cursos de la plataforma se dividen básicamente en dos categorías, uno son los cursos en vivo en cooperación con profesores externos, y el otro son los cursos de paquete VIP de diseño propio.La mayoría de los usuarios de pago de la plataforma eligen cursos en vivo.
Después de analizar el status quo, se estableció un embudo de ventas para la lección en vivo y se descubrió que la tasa de conversión desde el inicio de la aplicación hasta la visita a la página de detalles de la lección en vivo fue menor al 10%. Según el proceso de la plataforma, los usuarios que no llegaron a la página de detalles de la lección en vivo no pudieron tomar el curso. comprar. Esto se debe a que la plataforma ha proporcionado un mejor flujo de recursos a los cursos del paquete VIP de diseño propio. Por el contrario, la ruta de acceso a los cursos en vivo es más larga y profunda y los usuarios son difíciles de encontrar.
Para resolver el problema de la exposición del curso, los dos módulos principales de "Página de inicio" y "Herramientas" se utilizan para guiar la clase en vivo:
Agregue una sección "Recomendar para usted" en la página de inicio para hacer recomendaciones personalizadas para los usuarios, de modo que los usuarios puedan encontrar más rápidamente los cursos que les interesan.
Cuando el usuario utiliza la herramienta de puntuación y está en un estado de pausa, se le recomienda un curso.
Después de realizar estos dos ajustes, el curso en vivo ha estado bien expuesto y la tasa de conversión de ingresar a la página de detalles del curso después de iniciar la aplicación después de conectarse en línea ha aumentado al 23.84%. De esta manera, desde la parte superior de todo el embudo y la mayor parte del tráfico, la tasa de conversión paga se incrementó efectivamente y el GMV se incrementó con éxito.
Escenario 2: Equilibrar la oferta y la demanda, personalizar las actividades preferenciales para promover la conversión
Una empresa de educación en línea descubrió que muchos usuarios no compraban después de ingresar a la página de detalles del curso. A partir del análisis de la oferta y la demanda de cursos de Shence, se encuentra que el precio promedio de los cursos publicados por los profesores es más alto que el precio promedio de los cursos que los estudiantes están dispuestos a comprar. Los usuarios son sensibles al precio y ambas partes tienen expectativas de precios diferentes. Como resultado, se ha creado un grupo de cursos de celebridades de Internet con descuento para estimular la conversión rápida de usuarios con precios bajos y limitados diarios para que puedan convertirse en usuarios maduros e incluso leales.
Además, los diferentes cursos tienen diferentes públicos objetivo y existen diferencias en los descuentos de precios que los usuarios pueden aceptar. Si un curso de educación se promueve en su totalidad, no hay distinción entre la fuerza del descuento y la forma del descuento, que no solo consumirá una gran cantidad de mano de obra, recursos materiales y financieros, sino que también causará molestias en la experiencia de los usuarios no objetivo. Por lo tanto, cuando se promueve un determinado curso, de acuerdo con la navegación histórica y los cursos de aprendizaje del usuario, averigüe los usuarios cuyas preferencias dimensionales, como el tipo de curso y el profesor, coinciden con el curso de actividad, y distribuya diferentes descuentos de acuerdo con el monto del cupón aceptado por el usuario. Cupones, y guíe y recuerde rápidamente a los usuarios que paguen después de recibir los cupones, lo que aumentará efectivamente la tasa de conversión de compra del usuario.
Escenario 3: atribución de pedidos de múltiples recursos y múltiples procesos
Cuando una aplicación educativa K12 estaba haciendo análisis de ventas, era difícil determinar qué nivel de recursos desempeñaba un papel más importante en el pago de los usuarios. En el proceso de compra, los usuarios pueden ingresar a la página de detalles del curso a través de diferentes actividades, carruseles, barras de búsqueda, áreas de ICONOS, sesiones especiales, recomendaciones personalizadas, etc., y se produce el comportamiento de compra. El camino del usuario en este proceso es complicado y la plataforma debe ser científica Calcule y determine qué posición de boxes ha contribuido realmente al comportamiento de compra final del usuario, para optimizar mejor el contenido de varias posiciones de recursos.
En el análisis de Shence, hay un modelo de atribución, como se muestra en la figura siguiente. 
Como se muestra en el lado izquierdo de la captura de pantalla, cuando el evento de conversión de destino es "Detalles de la orden de pago", puede hacer clic para seleccionar la condición correspondiente, hacer clic en "Consulta" y Shence puede calcular la contribución de diferentes niveles de recursos a la orden a través del algoritmo. Al mismo tiempo, Shence también proporciona diferentes tipos de modelos de atribución para ayudar a las empresas a calcular la contribución del nivel de recursos de los eventos objetivo de acuerdo con sus condiciones reales.
4. Curso de aprendizaje
El aprendizaje es una prueba de perseverancia y autodisciplina. Incluso si un usuario compra un curso, "terminar" no significa "terminar". Algunos usuarios simplemente compran el curso para aliviar su ansiedad interior. Pero para la plataforma, la tasa de finalización del usuario es baja y es posible que no haya una tasa de recompra de seguimiento. La plataforma espera mejorar la experiencia de aprendizaje del usuario y mejorar la tasa de finalización.
Escenario 1: la supervisión del rendimiento ayuda a mejorar la experiencia de aprendizaje
Tomemos como ejemplo una plataforma de aprendizaje de inglés uno a uno. Después de acceder a Shence, comenzó a monitorear y administrar la construcción de calidad del aula. Principalmente mediante la configuración del audio, la gestión de la velocidad de línea y la ayuda para los eventos específicos de las tres partes, para comprender la situación específica de la calidad del aula, solucionar problemas específicos y mejorar la experiencia de aprendizaje del usuario. 
Escenario 2: la evaluación de la calidad del curso ayuda a mejorar la tasa de finalización y la tasa de recompra
Una plataforma de aprendizaje de educación vocacional tiene una buena tasa de recompra. La plataforma presta gran atención a los siguientes dos enlaces:
- Tasa de revisión de un solo curso
Cuando la tasa de revisión de un solo curso aumenta, significa que el contenido del curso puede ser algo difícil de entender para los usuarios y es necesario hacer ajustes en el grado de dificultad. La plataforma espera que los usuarios puedan ver un curso con mayor fluidez y, después de comprender el contenido principal del curso, puedan completar la tarea de la clase.
- Embudo de revisión del curso durante la tarea
En pocas palabras, cuando el usuario está haciendo la tarea, vuelve a ver el video y luego vuelve a hacer la tarea. Normalmente, esto significa que el estudiante tiene un problema en el proceso de hacer la tarea y debe volver a ver el video y estudiar nuevamente. Regrese para continuar el trabajo. La plataforma necesita ubicar información específica del curso basada en la identificación del usuario, la identificación del curso y otra información, y realizar ajustes de optimización en la dificultad, de modo que la experiencia de aprendizaje del usuario se mejore en consecuencia.
Al mismo tiempo, las diferentes plataformas de aprendizaje tienen diferentes preocupaciones, como se muestra en la figura siguiente. 
Para la industria de la educación en línea, la adquisición de clientes, la activación, la retención, el pago y el aprendizaje son los escenarios principales que no pueden pasarse por alto. En el futuro, Shence Data continuará explorando y brindando más para los ingresos comerciales y el desarrollo de la industria de la educación en línea. La capacidad de apoyar.