Breve introducción del esquema:
La plataforma de análisis de big data de auditoría gubernamental es un sistema de auditoría estandarizado basado en productos de suite de big data Sematic + análisis de temas de negocios. El sistema incluye la recopilación de datos, la reducción, la limpieza, el análisis, los puntos de duda, el análisis forense, el informe de auditoría y otra gestión del proceso de auditoría, y los modelos integrales de auditoría, seguridad social, fondos de previsión y otros modelos de auditoría. Satisfaga las necesidades de la consulta de auditoría entre bases de datos, generación automática de puntos dudosos, envío de datos, análisis de autoservicio, análisis financiero, análisis especial, visualización en pantalla grande, informes automáticos y otros aspectos.
Estado de la auditoría:
(1) Líder de auditoría
● Mantenerse al tanto del progreso de todos los proyectos de auditoría.
● Necesidad de visualizar los resultados de la auditoría.
● Los gráficos del informe de auditoría se muestran de un vistazo.
(2) Centro de información
● Los informes de datos aún se procesan manualmente.
● Gestión del catálogo de recursos de datos.
● Aseguramiento de la calidad de los datos.
● Necesidad urgente de un buen software de análisis de datos.
(3) Personal de ventas
● Proporcione rápidamente puntos dudosos para el análisis de datos.
● Garantizar la precisión de los datos sospechosos.
● Proporcionar herramientas de análisis de datos visuales para lograr un análisis simple de consultas del personal de negocios.
Ideas de construcción:
Aplicación de tema:
Kanban general:
Valor del caso:
(1) ataque preciso
● El análisis de datos debe realizarse primero y luego auditarse si hay dudas
● Los datos como evidencia sólida
● Atacar problemas específicos
(2) El personal comercial participa en el análisis de datos.
● Los productos cooperativos smartbi son fáciles de operar y el personal comercial puede usarlos para el análisis de datos.
● El personal comercial convirtió sus ideas en modelos de auditoría de manera oportuna.
● El personal comercial no necesita escribir SQL
(3) Cobertura de auditoría completa
● Cambie primero la forma de verificación al azar a los datos y determine la unidad de extensión de acuerdo con la cantidad de problemas.
● Cubra todos los aspectos del negocio financiero de la unidad auditada con análisis de datos.
● Finanzas, seguridad social, responsabilidad económica, etc. para garantizar la cobertura total de los datos de auditoría.
(4) mejorar la eficiencia
● Implementación de puntos dudosos para el análisis de datos, lo que reduce en gran medida el tiempo de auditoría.
● Una vez construidos, los puntos de duda de datos se generan automáticamente en el segundo año.
Sobre el software semántico
Guangzhou Smartbi Software Co., Ltd. (Smartbi) es una "empresa de alta tecnología" reconocida por el estado, con la misión de mejorar y extraer el valor de los datos de los clientes corporativos, centrándose en la inteligencia de negocios (BI) y los productos y servicios de software de análisis de grandes datos. Bajo la tendencia general de que las empresas ingresen datos e inteligencia, Sematic Software, como la primera compañía de productos en la industria que se enfoca en datos e inteligencia empresarial, ha ganado una buena reputación e inversión de muchos clientes. Favor institucional.
Sematic Software se compromete a crear un ecosistema de ventas de productos, integración de productos y aplicaciones de productos. Junto con los fabricantes anteriores y posteriores, los socios profesionales de implementación y los socios del canal de ventas, atiende a los usuarios finales y ofrece a los clientes escenarios a través de la tienda de aplicaciones Smartbi (aplicaciones de la industria BI +). Y aplicaciones industrializadas de análisis de datos. Después de más de diez años de desarrollo, Smartbi ha sido reconocido por más de 3.000 clientes líderes en industrias como finanzas, gobierno, salud, educación, energía, manufactura y venta minorista. De los 10 bancos nacionales en Global Fortune 500, 8 seleccionaron Smartbi. Los productos son ampliamente utilizados en áreas de gestión tales como cabina líder, control de KPI Kanban, análisis financiero, análisis de ventas, análisis de mercado, análisis de producción, análisis de cadena de suministro, análisis de riesgos, análisis de calidad, segmentación de clientes, marketing de precisión, etc.