Tarea de tarea: para esta tarea, tenemos que practicar escribir el proceso de propagación hacia atrás y entrenar redes neuronales y redes neuronales convolucionales
Propósito de la operación:
Comprensión de las redes neuronales (Neural Networks) , para conocer la forma en que son componentes estructurales de la capa de tejido
Entendido y (vectorización) es de propagación (backpropagation) volver Proceso
Entender y aplicar diferentes algoritmo de actualización (reglas de actualización) para optimizar la red neuronal
Darse cuenta de la normalización de lotes (batch Normalización) y la normalización de nivel (capa de Normalización) para estabilizar la formación de la formación de redes neuronales
Para lograr una inactivación aleatoria (Dropout) a la regularización red
Comprender convolucional red neuronal (convolucional Redes Neuronales) estructura, así como la práctica real de estas redes de datos de entrenamiento
Intente familiarizarse con los marcos de aprendizaje profundo convencionales, como TensorFlow y Pytorch
