Antecedentes del proyecto
En los últimos años, junto con la financiación rápida a Internet, el estado ha adoptado los documentos pertinentes, llamadas de aumentar los esfuerzos de prevención de riesgos comercio por Internet y de control; fomentar el análisis de datos grande, establecer y mejorar el riesgo comercial modelo de detección de modelado de comportamiento de los usuarios y otros medios. Pero ahora hay un gran riesgo de datos de control, falta de puntualidad, la precisión no es muy alta. 综合用户分析平台包含 综合数据分析|登陆风险|注册风险|交易风险|活动风险分析等模块. La siguiente es una relación entre los diversos subsistemas.
- Sistema de servicio : se refiere generalmente a un fondo o Web terminal de APP + (servicio de usuario de destino), el módulo de servicio es el portador, una gran fuente de datos de los datos calculados.
- viento sistema de control (cálculo de flujo): Apoyo (objetivo servicio es a los servicios de back-office) para el sistema de negocios, de acuerdo con datos de la empresa es más sistema de recogida de datos o en alguna página Buried enterrada para conseguir entorno de usuario o el comportamiento operativo del usuario.
- sistema de castigo : El sistema calcula en base al informe de evaluación de riesgos, para controlar o castigar el informe con castigos específicos negocio generado por el incidente. Por ejemplo: aumentar el código de verificación, impiden que los usuarios inician sesión, registrarse o giro.
- Análisis exhaustivo : sistema de control de aire auxiliar, basado en el rendimiento del sistema de sub-control para determinar los ajustes de los parámetros de estrategia de control de riesgos o si hay problemas. Por ejemplo: la evaluación puede efectivamente los operadores de ayuda y factores analistas tasa de disparo es muy bajo o muy alto, etc., el sistema se completa descubrir nuevas estrategias y mejoras de la comercialización.
plataforma Arquitectura
Modelo del sistema
negocios en tiempo real
Inscribirse riesgo
检测出一些不正常的注册行为，并产生注册评估报告。
- En un corto tiempo con un dispositivo con una red de más de un número N de los datos registrados
- Si el tiempo de registro es inferior a m min, y el comportamiento produce registro múltiple, el registro ha identificado anomalías.
- El mismo dispositivo o IP, SMS que llamar varias veces dentro del tiempo especificado | servicio de correo electrónico más de N veces, el registro de riesgos
el riesgo de inicio de sesión
检查出非用户登录，或者账号被盗窃等潜在风险挖掘。
- riesgo identificado inicio de sesión remoto (no a los usuarios a menudo aterrizaron)
- velocidad de desplazamiento de inicio de sesión normal, riesgo identificado
- Sustitución de equipos, hay un riesgo identificado
- el tiempo que identificarte - hábitos, ha habido excepciones, existe un riesgo
- El número acumulado de inicios de sesión por día excede el límite superior, hay un riesgo identificado
- Introduzca la contraseña de error de entrada o las diferencias más grandes, los riesgos identificados
- Si las características de entrada del usuario (la longitud de cada entrada de control requieren ms) cambio
Riesgo de comercio
辅助系统检测用户支付环境，地区、网络、次数
- Los usuarios comerciales hábitos, períodos anormales identificadas como de anormal
- La detección de entorno de red de un usuario, si no se utiliza a menudo WI-FI
- Generar múltiples transacciones dentro de un corto período de tiempo, existe el riesgo
- La cantidad del pago es demasiado grande, hay un riesgo identificado
- Familiarizados los pagos por superficie, hay un riesgo identificado
- Operando con cambios en el equipo
Riesgo actividad
活动风险涉及活动时间、奖励兑换/兑换率
- por delante tiempo del fin, han identificado riesgos.
- Eventos dentro de un corto período de tiempo la tasa de cambio es demasiado alto.
- En repetidas ocasiones identificada como de riesgo convertibilidad de la cuenta.
· Negocio fuera de línea
辅助流计算或者企业运营部更好经营业务。
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componentes de la plataforma de análisis de usuario (género, equipo, edad, región)
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uso de las aplicaciones (categoría de tiempo | canal)
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Haga clic en la lista de canales o categoría, permanecer mucho tiempo en la página, el porcentaje de abandonos
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sistema de control de viento para evaluar diversos tipos de factor de rendimiento de las aplicaciones para cada aplicación en
