SQ-B (T) WN es un algoritmo de cuantificación incrementales, que será el resultado de los diferentes pesos de diferente ángulo de error de cuantificación, con pesos de aproximadamente reales, escala de cuantificación aumenta gradualmente el peso de la terminación final de todo derecho.
El entrenamiento de las fases del peso correcto, son el objetivo de cuantificar el tiempo del error de cuantificación causado un problema
en relación en peso gradualmente Cuantificar es más apropiado para cuantificar todos gradiente de dirección continua generada
a partir de los resultados del algoritmo, que no se ve particularmente bueno. 3bits mismo tiempo no hay incremento formación INQ buena
Precisa el aprendizaje de bajo Bit profundo Redes Neuronales con estocástico Cuantificación 论文
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