MySQL is a relational database management system
Database operations
Create a database: create database database name;
display database already exists: show databases;
delete the database: drop database database name;
(delete the database will delete all the data from all database tables and table)
(Database Engine)
View database engine supported:
1.show Engines;
2.show the Variables like '% have have';
see the default database engine: show variables like 'storage_engine';
if you want to change the default engine, you can change in the my.ini.
Operating Table
Create a table:
Check the table structure: describe table name; desc table;
see table below details the structure of the statement: show create table table name \ G;
(plus \ G, the results show more attractive, especially for a relatively long record content)
Review table: alter table old table name rename [to] the new name;
data type modified fields: alter table table modify property name data type;
changes to field names: alter table table name change the old table new attribute names new data type;
adding fields: alter table add attribute table name data type [integrity constraint] [first | after the attribute name 2];
remove field: alter table drop property name table;
foreign key constraint delete a table: alter table table name drop foreign key foreign key alias;
delete tables: drop table table name;
(the parent table if this table, you need to delete the foreign key constraint)
* Integrity constraints and data types
Data type: type includes an integer, floating point numbers, fixed point type, date and time, strings and binary type.
Type is a string data type string stored in the database. Including: char, varchar, blob, text , enum and set.
enum type, also known as enumerated types, when you create a table, you specify the range in the form of a list.
Enum name attribute ( 'value 1', 'value 2', ..., 'value n')
data query
select * from 表名; “*”表示所有的字段；
where表示查询指定记录，后面加上条件表达式，即可筛选；
#带in关键字的查询
[not] in (元素1,元素2,…,元素n)
in关键字可以判断某个字段的值是否在指定的集合里；
#带between and的范围查询
[not] between 取值1 and 取值2
#带like 的字符串匹配查询
[not] like ‘字符串’
like关键字可以匹配字符串是否相等。
（带有通配符%和_的）
like 'AB%'表示查询以AB开头的记录；
like 'Ar_c’表示查询_为一个字符的且其他与单引号内容一致的记录，如Aric,Arqc…
查询空值
is [not] null 可以用来判断字段的值是否为空值；
多条件查询；
and关键字表示需满足所列条件，or关键字表示满足其一即可；
查询结果不重复: select distinct 属性名;
排序查询结果： order by 属性名 [asc|desc] asc升序 desc降序
分组查询：group by关键字可以将查询结果按某个字段或多个字段进行分组；
group by 属性名 [having 条件表达式] [with rollup]
[with rollup]表示在所有记录最后加上一条所有记录总和的记录
限制查询结果的数量：limit 初始位置，记录数
使用集合函数查询：
count(),sum(),avg(),max(),min()
分别表示统计记录条数，求和函数，求平均值函数，求最 大值函数和求最小值函数。
连接查询：
内连接查询：通过表中相同意义字段来连接表
比如where 表1.属性1=表2.属性1；
外连接查询：
左连接查询和右连接查询
复合条件查询; 使用多个同时限制查询结果
子查询;
（可带有in，
比较运算符（=，！=，<,>,<>,>=,<=等），
带exists关键字（表示存在），
带any关键字（表示满足其一条件即可），
带all关键字（表示满足所有条件））
合并查询
为表和字段起别名
表名 表的别名
属性名 [as] 别名
插入，更新，删除数据
插入：insert into 表名 values(值1，值2，…，值n);
值按顺序对应表中字段，且数据类型一致；
如果只是指定部分字段，需要在表名后加上（属性1，属性2，…）,且值和指定属性顺序数据类型一致；
如果需要插入多条记录，只需将上述对应部分改为values（取值列表1），（取值列表2），…，（取值列表n）;
将查询结果插入到表中：
更新数据：
删除数据：
范式
范式：
分类：第一范式，第二范式，第三范式，BC范式，第四范式
主键：能够唯一标识表中的每条数据
多字段主键：因为一个属性无法退出后面非主键属性的值；
应用数据库范式可以带来许多好处，但是最重要的好处归结为三点：
1）减少数据冗余（这是最主要的好处，其他好处都是由此而附带的）
2）消除异常（插入异常，更新异常，删除异常）
3）让数据组织的更加和谐…
！但是数据库范式绝对不是越高越好，范式越高，意味着表越多，多表联合查询的几率就越大，SQL的效率就变低。
注意：一般关系型数据库满足第三范式就可以了！
第一范式：（1NF）
每一列保持原子特性
列都是基本数据项，不能够再进行分割，否则设计成一对多的实体关系。
第二范式：（2NF）
非主属性完全依赖于主键(主要针对联合主键->消除部分依赖)
符合第一范式的基础上，非主属性完全依赖于主关键字，如果不是完全依赖主键，应该拆分成新的实体，设计成一对多的实体关系。
第三范式:（3NF） 属性不依赖于其它非主属性（消除依赖传递）
基于第二范式的基础，非主属性只依赖于主属性
要求一个数据库表中不包含已在其它表中已包含的非主关键字信息
BC范式:（BCNF）
每个表中只有一个候选键，不重复的属性称为候选键
简单的说，BC范式是在第三范式的基础上的一种特殊情况，即每个表中只有一个候选键（在一个数据库中每行的值都不相同，则可称为候选键）
