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Two: Configure the environment (restart the software after configuration)
1. Configure computer system environment variables
2. Configure VS software environment variables
It is recommended to use vs2014 version and above ( because it can avoid reducing some errors ): vs2015, vs2017....
One: Software installation
VS download: The blogger provides a link to download directly Extraction code: y9jc
内含有:vs2012 vs2015 如果是使用openvc：推荐vs2014及其以上
OpenCV download: OpenCV - Open Computer Vision Library official website , bloggers directly provide downloads Extraction code: 1111
注意高低版本 vs2012及其以下推荐：opencv-2.4及其以下版本 vs2014及其以上推荐：opencv-4.5及其以上版本
Two: Configure the environment (restart the software after configuration)
1. Configure computer system environment variables
vs2012 and below
右击“计算机”->“属性”->“高级系统设置”->“环境变量”。此处要修改“用户变量”和“系统变量 用户变量：3处 Opencv D:\OpenCV\opencv\build path D:\OpenCV\opencv\build\x84\vc15\bin D:\OpenCV\opencv\build\x84\vc15\lib 系统变量：2处 path D:\OpenCV\opencv\build\x84\vc15\bin D:\OpenCV\opencv\build\864\vc15\libNotice
vs2012及其以下低版本：此处需要选择x86 因为编译环境默认的使用win32编译器，这里x86还是x64的选择跟你的系统是32位还是64位无关
vs2014 and above
右击“计算机”->“属性”->“高级系统设置”->“环境变量”。此处要修改“用户变量”和“系统变量 用户变量：3处 Opencv D:\OpenCV\opencv\build path D:\OpenCV\opencv\build\x64\vc15\bin D:\OpenCV\opencv\build\x64\vc15\lib 系统变量：2处 path D:\OpenCV\opencv\build\x64\vc15\bin D:\OpenCV\opencv\build\x64\vc15\lib
2. Configure VS software environment variables
vs2012 and below
On the right side of the local Windows debugger: Debug, Win32 (vs2012 default)
1.打开VS——>选择新建项目，名称为TestOpenCV——>选择“空项目”——>完成——>源文件——>右键创建main.cpp文件 2.打开“视图”->“属性管理器”/（其他窗口——>属性管理器），展开至Debug|Win32 2.1右击选择“添加新建项目属性表”，命名为OpenCV_Debug_Setting.props，双击打开此属性页 2.2 在“通用属性”->“VC++目录”下，分别设置包含目录和库目录 2.2.1 包含目录： C:\OpenCV\build\include\opencv2 C:\OpenCV\build\include\opencv C:\OpenCV\build\include 2.2.2 库目录： C:\OpenCV\build\x86\vc12\lib 2.3 选择“通用属性”->“链接器”->“输入”->“附加依赖项”，在附加依赖项里添加库文件： C:\OpenCV\build\x86\vc12\lib 添加路径下所有结尾含有“d”，且后缀名为“.lib”的文件：如opencv_calib3d2410d.lib等等
vs2014 and above
On the left side of the local Windows debugger: Release, x64 (choose according to your computer)
1.打开VS——>选择新建项目，名称为TestOpenCV——>选择“空项目”——>完成——>源文件——>右键创建main.cpp文件 2.打开“视图”->“属性管理器”/（其他窗口——>属性管理器），展开至Release|x64 2.1 Microsoft Cpp.x64.user鼠标右键点击属性/直接双击 2.2 在“通用属性”->“VC++目录”下，分别设置包含目录和库目录 2.2.1 包含目录： D:\OpenCV\opencv\build\include\opencv2 D:\OpenCV\opencv\build\include 2.2.2 库目录： D:\OpenCV\opencv\build\x64\vc15\lib 2.3 选择“通用属性”->“链接器”->“输入”->“附加依赖项”，在附加依赖项里添加库文件： D:\OpenCV\opencv\build\x64\vc15\lib 添加opencv_world460.lib
Three: Test
Open main.cpp and write the following code to see if the picture is displayed (picture path and photo customization)
vs2012 and below
#include <iostream> #include <core\core.hpp> #include <highgui\highgui.hpp> using namespace cv; using namespace std; int main(){ //读取图片 Mat image = imread("F:\\images\\gril.jpg"); //路径自定义 //判断图片是否读入成功 if(!image.data){ cout <<"图片显示失败！"<<endl; //等待按键 system("pause"); return -1; } //创建一个图像显示窗口 namedWindow("女孩",1); //显示图像 imshow("女孩",image); //等待按键 waitKey(); return 0; }
vs2014 and above
#include<opencv2/opencv.hpp> #include<iostream> using namespace std; using namespace cv; int main() { Mat src = imread("F:/images/gril.jpg",IMREAD_GRAYSCALE);//读取进来的数据以矩阵的形势,第二个参数代表显示一张灰度图像。 if (src.empty()) { printf("could not load image");//如果图片不存在 将无法读取，打印到终端。 } //超过屏幕的图像无法显示时候调用此函数。 namedWindow("输入窗口", WINDOW_FREERATIO);//创建了一个新窗口，参数1表示名称，第二个参数代表一个自由的比例 imshow("输入窗口", src);//表示显示在新创建的输入窗口上，第一个参数表示窗口名称，src表示数据对象Mat waitKey(0);//执行到这句，程序阻塞。参数表示延时时间。单位ms destroyAllWindows();//销毁前面创建的显示窗口 return 0; }