Program introduction
Power battery technology is one of the core "three electric" technologies of new energy vehicles. The function and performance of the battery management system (BMS) directly affects the driving safety and power performance of the vehicle. The battery BMS simulation laboratory is equipped with a battery management system development platform and a complete set of HiL test equipment, including NI series real-time processors and boards, junction boxes BOB, battery simulators, high and low voltage power supplies, insulation resistance detectors and other equipment, which can achieve high Construction and testing of all functional strategy models of BMS such as low-voltage power on and off, charging, thermal management, and SOX calculation.
Functional Overview
The new energy vehicle battery management system development platform is embedded with a D2P electronic control unit rapid prototyping system, and adopts the MCS (MotoHawk Control Solutions) solution of American Woodward Company, which can realize functions such as control strategy development and debugging, hardware interface configuration, and system calibration.
The BMS HiL simulation test system is used for BMS controller strategy verification and optimization of controller functions. Including: chassis, real-time processor, analog output board, multi-function I/O board, CAN card, fault injection module, signal conditioning module, load simulation module, junction box BOB, programmable power supply, host computer, cabinet , Test management software, test management software, simulation model.
strategy development
Use MATLAB/Simulink development tools to complete battery control strategy design and MiL simulation test
model compilation
Compile the Simulink model into machine language that can be understood by the controller
Software Flash
With the help of CAN analyzer, flash the compiled data file to the vehicle controller
Test calibration
In the MotoTune test environment, observe the internal data operation of the BMS and complete the corresponding functional verification
• Control function test
• Troubleshooting tests
• Communication function test
•I/O port test
•Typical working condition test
• Custom operating condition test
• Extreme condition test
• Boundary condition testing
•automated test
• Repeatability testing
• Endurance test
•Regression Testing
Program composition
New energy vehicle battery management system development platform consists of: battery management system controller (BMS), instrument panel, shifter, training platform, CAN analyzer and wiring harness and other hardware equipment, as well as program-controlled upper computer, MATLAB/Simulink development tools Information about MotoTron Rapid Prototyping Toolchain and other software.
台架包含：实训台架、控制器开发版、仪表、档位、CAN卡、开发计算机、显示器、开发软件、标定软件、刷写软件、线束、开源控制算法模型等。开发台可实现控制策略开发、模型编译、软件刷写、测试标定、策略功能验证等。并提供配套数字化课程、实验指导书、控制器功能定义、功能规范。可用于科研、实践教学、人才培养。
测试对象包括：
BCU/BMU/HMU
CAN总线信号测试验证
电池单体模拟
电池单体温度信号模拟
电流传感器信号模拟
绝缘电阻模拟
充电信号、整车控制信号模拟
高压电源模拟
低压电源模拟
配套课程
课程名称：新能源汽车BMS控制器开发台
第一讲 BMS及动力电池概述
第一课 纯电动汽车结构与原理
第二课 动力电池系统结构与原理
第三课 动力电池主要性能参数
第四课 BMS的主要功能
第五课 BMS的一般架构
第二讲 BMS软件开发基础
第一课 整车CAN总线网络
第二课 BMS软件架构
第三课 MATLAB/Simulink功能介绍
第三讲 BMS开发云共享实验室
第一课 硬件平台简介
第二课 软件开发平台简介
第三课 平台使用方法在线演示
第四讲 高压上下电原理
第一课 高压上下电原理
第二课 高压上电功能策略设计
第三课 高压下电功能策略设计
第五讲 项目案例:高压上下电原理模型搭建与测试
第一课 根据软件功能规范进行Simulink建模 2、MiL仿真测试
第二课 模型功能台架验证
第六讲 SOC估算原理
第一课 SOC估算常用方法: 开路电压法
第二课 SOC估算常用方法: 安时积分法
第三课 SOC估算常用方法: 卡尔曼滤波法
第七讲 项目案例:SOC估算模型搭建及测试
第一课 开路电压法模型搭建及测试
第二课 安时积分法模型搭建及测试
第三课 卡尔曼滤波法模型搭建及测试
配套课程
课程名称：新能源汽车BMS开发与仿真测试
第一讲 HiL测试概述
第一课 HiL测试定义
第二课 HiL测试内容
第三课 HiL测试意义
第二讲 BMS HiL测试流程
第四课 测试准备
第五课 测试环境搭建
第六课 测试用例设计
第七课 测试执行
第八课 测试总结
第三讲 BMS HiL测试设备
第九课 系统架构
第十课 硬件平台
第十一课 软件平台
第十二课 仿真模型
第十三课 常用的BMS HiL测试设备
第四讲 BMS上下电功能HiL测试实现
第十四课 需求扭矩计算原理
第十五课 需求扭矩计算模型开发
第十六课 需求扭矩计算功能测试
第十七课 被测件与HiL测试设备接口匹配
第十八课 连接线束设计
第十九课 仿真模型搭建
第二十课 测试工程搭建
第二十一课 测试大纲编制
第二十二课 测试用例设计
第二十三课 测试序列设计
第二十四课 冒烟测试
第二十五课 开环测试
第二十六课 闭环测试
第二十七课 缺陷管理
第二十八课 回归测试
第二十九课 测试报告
第三十课 测试总结