20154321 何思影 Exp 8 Web基础
EXP8 Web基础 一、基础问题回答 1.什么是表单？ 表单：表单在网页中主要负责数据采集功能。 基本组成部分： 表单标签：这里面包含了处理表单数据所用CGI程序的URL以及数据提交到服务器的方法。 表单域：包含了文本框、密码框、隐藏域、多行文本框、复选框、单选框、下拉选择框和文件上传框等。 表单按钮：包括提交按钮、复位按钮和一般按钮；用于将数据传送到服务器上的CGI脚本或者取消输入，还可以用表单按钮来控制其他定义了处理脚本的处理工作。 2.浏览器可以解析运行什么语言 超文本标记语言：HTM
【Spring Boot】Spring Boot项目部署到外部Tomcat容器
一、修改项目打包方式为war包 修改pom.xml文件中packaging属性项 <packaging>war</packaging> 修改pom.xml文件增加一个依赖 <dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-tomcat</artifactId>
<scope>provided</scope>
</dependency> 修改启动
与JMeter的第一次亲密接触
postman和JMeters是外部接口测试的两个工具，通过界面化的方法，来实现操作http报文携带的请求字段、VK值、json、cookie、header值及文件。本篇主要介绍JMeter。 测试环境： 接口文档地址：http://doc.nnzhp.cn/ 用户名密码：xiaohei/****** 使用JMeter时首先创建一个线程组，在线程组上创建测试任务。 本篇涉及到的测试内容都是get/post的http请求，创建任务时，在线程组-添加-sampler上创建http请求。 点绿色三角
select服务器模型
#include<stdio.h>
#include<stdlib.h>
#include<string.h>
#include<netinet/in.h>
#include<arpa/inet.h>
#include<unistd.h>
#define MAXLINE 80
#define port 8888
#define FD_SETSIZE 1024
int main(int argc,char* argv[]){
int sockfd = socket(AF_INET,SOCK
vscode配置git及码云
1、将代码放到码云 到码云里新建一个仓库，完成后码云会有一个命令教程按上面的来就行了 码云中的使用教程： Git 全局设置:
git config --global user.name "ASxx" git config --global user.email "[email protected]"
创建 git 仓库:
mkdir wap
cd wap
git init
touch README.md
git add README.md
git commit -m "first comm
xml节点和元素的关系
在我们学习LINQ删除XML节点之前我们先来看看什么是XML节点，那么下面就向你详细介绍下关于XML节点的学习体会。希望对你了解和学习XML节点有所帮助。 对于XML节点的认识： 就像一个树状的目录。可以把第一行当作它扎根的“土地”。XML文件是由节点构成的。它的第一个节点为“根节点”。一个XML文件必须有且只能有一个根节点，其他节点都必须是它的子节点。我们在FLASH里使用XML对象解析XML的时候，this 代表整个XML文件，它的根节点就是 this.firstChild 。 this.
python入门：常用模块—shutil 模块
高级的 文件、文件夹、压缩包 处理模块 shutil.copyfileobj(fsrc, fdst[, length]) 将文件内容拷贝到另一个文件中 mport shutil
shutil.copyfileobj(open('old'), open('new', 'w'))
shutil.copyfile(src, dst) 拷贝文件 shutil.copyfile('f1.log', 'f2.log') # 拷贝文件，目标文件无需存在
shutil.copym
创世纪 BZOJ3037 & [Poi2004]SZP BZOJ2068
分析： 树形DP中的一种，基环树DP 针对每一个环跑DP，f[i],g[i]分别表示选或者不选，之后我们注意每次遍历的时候，不要重复遍历。 附上代码： #include <cstdio>
#include <algorithm>
#include <cmath>
#include <iostream>
#include <queue>
#include <cstring>
#include <cstdlib>
using namespace std;
#define N 100
[Selenium+Java] Selenium Framework: Keyword Driven & Hybrid
Original from: https://www.guru99.com/creating-keyword-hybrid-frameworks-with-selenium.html What is Selenium Framework? Selenium Framework is a code structure that helps to make code maintenance easy. Without frameworks, we will place the “code” as
Git和Svn区别及安装
Git是分布式管理，Svn是集成式管理。 集成式： 集成式，通俗的说就是开发时由一个人进行统一管理。 分为两个部分，一个中央服务器(管理者)，其余就是本地开发者。如果本地开发者A需要本地开发者B的开发代码，那么只能通过下载 本地开发者B最新一次提交给 中央服务器 的开发代码。也就意味着如果开发者之间的交流必须通过中央服务器，且只有中央服务器才有版本控制库，才能更改成以前版本代码。 问题：如果在本地不小心删除一个文件，那么必须重新获取中央服务器的以前版本的文件。 分布式： 每个人
神级程序员教你如何用四行代码画出一幅中国地图！Python就是牛逼
前面两行引入相应的库，真正的代码就4行，够简单吧。第1行甚至可以不写，它定义了图的大小。第2行我们创建一个地图，第3行把海岸线画上，第4行显示这个地图，就是这样： 你用 Java 的 4 行代码画一个地图出来？ 然后我们开始画上国家，又是1行代码： m.drawcountries(linewidth=1.5) 就变成了这样： 看上去有点变形，这是因为我们没有添加任何投影的原因， Basemap 提供 24 种不同的投影方式，你可以自己一个个试一下，比较常用的是 兰勃特投影 ，我们添加一下： m
SRS之SrsRtmpConn::service_cycle详解
1. SrsRtmpConn::service_cycle 当服务器在 conn 线程的开始调用 connect_app 函数接收并解析客户端发送的 connect 消息后，调用该 service_cycle 函数开始服务客户端的具体请求。 /**
* when valid and connected to vhost/app, service the client.
*/
int SrsRtmpConn::service_cycle()
{
int ret = ERROR_SUC
Mapreduce的学习
Hadoop的核心是mapreduce和hdfs。
mapreduce
什么是mapreduce ?
MapReduce是一种编程模型，用于大规模数据集的并行运算。概念”Map（映射）”和”Reduce（归约）”，是它们的主要思想，。它极大地方便了编程人员在不会分布式并行编程的情况下，将自己的程序运行在分布式系统上。 当前的软件实现是指定一个Map（映射）函数，用来把一组键值
身为手机系统霸主，安卓对于谷歌来说算不算成功？
先来说一下，在当前的智能手机操作系统中安卓和iOS可谓独大，占据了九成多的市场份额。但因为iOS只在苹果设备上使用，安卓系统却因开放性而遍地开花，相对而言安卓系统更加强势。
springboot基于角色的权限认证
一、使用场景 springboot、springSecurity、mybatis 基于角色的权限控制 二、参考文献 https://liuyanzhao.com/7431.html 说明：网上查了一圈，只按照以上这篇博客实践成功，本文仅仅是自己实践的一些记录 三、坑 3.1 User 最好是implements UserDetails public class User implements UserDetails { 3.2 User里角色对象要用Authority implements G
mapreduce算法之二次排序
package mapreduce;
import java.net.URI;
import java.io.DataInput;
import java.io.DataOutput;
import java.io.IOException;
import java.util.StringTokenizer;
import org.apache.hadoop.io.Int
mapreduce算法之倒排索引
package mapreduce;
import java.io.IOException;
import java.util.StringTokenizer;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.io.Text;
mapreduce算法之reduce侧连接
package mapreduce_join;
import java.io.IOException;
import java.net.URI;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.ha
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