【论文笔记】ULMFiT——Universal Language Model Fine-tuning for Text Classification
0 一些术语tranductive transfer 直推迁移学习inductive transfe大数据
【论文笔记】QANET：Combining Local Convolution With Global Self-attention for Reading Comprehension
1. 简要介绍模型创新点：（一）移除了RNN，核心就是卷积 + self-attention。这样使
【论文笔记】Knowledgeable Reader_ Enhancing Cloze-Style Reading Comprehension with External Commonsense Kg
Abstract和介绍论文特点：引入了external commonsense knowledge,
【论文笔记】Enhancing Pre-Trained Language Representations with Rich Knowledge for MRC
KT-NET——Knowledge and Text fusion NETKBs ：WrodNet
【博文笔记】Attentive Reader\Impatient Reader：机器阅读理解之开山之作Teaching Machines to Read and Comprehend
来源参考博客：机器阅读理解（看经典MRC模型与花式Attention）CNN&Dailyma网络
【博文笔记】AoA Reader_Attention-over-Attention Neural Networks for Reading Comprehension
介绍论文地址：Attention-over-Attention Neural Networks fo网络
【兼容调试】pytorch出现RuntimeError: CUDA out of memory时的一些解决方法
代码方面要适当删除没用的中间变量（虽然效果不大）比如：del outputtrain的时候，累加loPython
【论文翻译+笔记】Neural Machine Reading Comprehension: Methods and Trends
1 Introduction过去的MRC技术的特点：hand-crafted rules or fe人工智能
神经网络中的常用表示方式
标量（OD 张量） 数字组成的数组叫作向量（vector）或一维张量（1 D 张量）。一维张量只有一个轴。下面是一个 Numpy 向量。 (tensorflowcv) turing@localhost ~ % python
Python 3.7.5 (v3.7.5:5c02a39a0b, Oct 14 2019, 18:49:57)
[Clang 6.0 (clang-600.0.57)] on darwin
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