如图，模型基本结构是BERT，是model，而BERTLM集成了Bert,NSP,MLM，是模型结构的核心。
在数据的处理中，核心是BERTDataset
训练或者评估的时候，调用了BERTTrainer，他使用了BertDataset的数据来对BERTLM进行训练与迭代，
【源码阅读】BERT pytorch源码结构关系图
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转载自blog.csdn.net/changreal/article/details/104602430
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