代码天地

从零开始学keras之kaggle猫狗识别分类器

使用很少的数据来训练一个图像分类模型，这是很常见的情况，如果你要从事计算机视觉方面的职业，很可能会在网络

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从零开始学keras之使用预训练的卷积神经网络

想要将深度学习应用于小型图像数据集，一种常用且非常高效的方法是使用预训练网络。预训练网络（pret网络

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特征工程系列学习（零）引言

本文首发于微信公众号“计算机视觉cv”特征工程机器学习将数据拟合到数学模型中来获得结论或者做出预

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OpenAI高调站队Pytorch，怎样学Pyorch？

Tensorflow和Pytorch框架之争由来已久，近日人工智能领军企业OpenAI公开表示全面转

分类: 其他发布时间: 02-22 23:14 阅读次数: 0

动态滤波网络论文解读

论文题目：Dynamic Filter Networks论文链接：https://arxiv.org网络

分类: 其他发布时间: 02-22 23:14 阅读次数: 0

resnet论文解读及代码实现

ResNet是2015年ImageNet比赛的冠军，将识别错误率降低到了3.6%，这个结果甚至超出了网络

分类: 其他发布时间: 02-22 23:13 阅读次数: 0

从零开始学Pytorch之线性回归

线性回归主要内容包括：线性回归的基本要素线性回归模型从零开始的实现线性回归模型使用pyPython

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Pytorch相关函数详解

一、backward()pytorch中的自动求导函数。一个神经网络有N个样本，经过这个网络把N个样

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从零开始学Pytorch（零）之安装Pytorch

本文首发于公众号”计算机视觉cv“Pytorch优势聊聊为什么使用Pytorch，个人觉得Pyt人工智能

分类: 其他发布时间: 02-22 23:12 阅读次数: 0

从零开始学Pytorch（三）之多层感知机的实现

多层感知机的基本知识我们将以多层感知机（multilayer perceptron，MLP）为例，介

分类: 其他发布时间: 02-22 23:12 阅读次数: 0

从零开始学Pytorch（四）之softmax与分类模型

softmax的基本概念分类问题一个简单的图像分类问题，输入图像的高和宽均为2像素，色彩为灰度。图像网络

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回望2019，展望2020

总结2019 回顾2019年，我思绪万千。这一年世界波诡云谲，国际形势风云变幻。于国家而言，中国面人工智能

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linux 交叉编译dbus,expat

dbus交叉编译本文使用的交叉编译器::arm-himix200-linux1.expat库 expJava

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linux交叉编译环境的配置

这是因为宿主机是64 位而交叉编译器是针对32位的开发板制作的。所以要安装对应的32位库。我的li

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linux 交叉编译fontconfig,freetype,libxml2,uuid

Fontconfig官方介绍Fontconfig is a library for configur网络

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linux交叉编译qt的依赖库util-linux,zlib,sqlite3,eudev ,openssl,libpng,glibc

本文使用的交叉编译器arm-himix200-linux交叉编译qt的依赖库交叉编译util-lin网络

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linux交叉编译nss3,nspr

交叉编译nss3.5本文使用nss-3.50.tar.gz.NSS Dependencies Req运维

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linux交叉编译icu

Introduction to ICUThe International Components fo运维

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js+files对象简单的实现图片上传预览效果

图片上传实现预览效果js+files对象简单的实现图片上传预览效果一步一步的优化，从简单的开始，加油C#

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图片上传预览居中

思路：一、实现上传用到的知识点： 1：<input type=

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