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2020-02-22
从零开始学keras之kaggle猫狗识别分类器
使用很少的数据来训练一个图像分类模型,这是很常见的情况,如果你要从事计算机视觉方面的职业,很可能会在网络
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02-22 23:15
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从零开始学keras之使用预训练的卷积神经网络
想要将深度学习应用于小型图像数据集,一种常用且非常高效的方法是使用预训练网络。 预训练网络(pret网络
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02-22 23:15
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特征工程系列学习(零)引言
本文首发于微信公众号“计算机视觉cv”特征工程 机器学习将数据拟合到数学模型中来获得结论或者做出预
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02-22 23:14
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OpenAI高调站队Pytorch,怎样学Pyorch?
Tensorflow和Pytorch框架之争由来已久,近日人工智能领军企业OpenAI公开表示全面转
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02-22 23:14
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动态滤波网络论文解读
论文题目:Dynamic Filter Networks论文链接:https://arxiv.org网络
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02-22 23:14
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resnet论文解读及代码实现
ResNet是2015年ImageNet比赛的冠军,将识别错误率降低到了3.6%,这个结果甚至超出了网络
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02-22 23:13
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从零开始学Pytorch之线性回归
线性回归主要内容包括: 线性回归的基本要素 线性回归模型从零开始的实现 线性回归模型使用pyPython
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02-22 23:13
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Pytorch相关函数详解
一、backward()pytorch中的自动求导函数。一个神经网络有N个样本,经过这个网络把N个样
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02-22 23:13
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从零开始学Pytorch(零)之安装Pytorch
本文首发于公众号”计算机视觉cv“Pytorch优势 聊聊为什么使用Pytorch,个人觉得Pyt人工智能
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02-22 23:12
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从零开始学Pytorch(三)之多层感知机的实现
多层感知机的基本知识我们将以多层感知机(multilayer perceptron,MLP)为例,介
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02-22 23:12
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从零开始学Pytorch(四)之softmax与分类模型
softmax的基本概念分类问题一个简单的图像分类问题,输入图像的高和宽均为2像素,色彩为灰度。图像网络
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02-22 23:12
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回望2019,展望2020
总结2019 回顾2019年,我思绪万千。这一年世界波诡云谲,国际形势风云变幻。于国家而言,中国面人工智能
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02-22 23:12
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linux 交叉编译dbus,expat
dbus交叉编译本文使用的交叉编译器::arm-himix200-linux1.expat库 expJava
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02-22 23:11
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linux交叉编译环境的配置
这是因为宿主机是64 位 而交叉编译器是针对32位的开发板制作的。所以要安装对应的32位库。我的li
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02-22 23:11
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linux 交叉编译fontconfig,freetype,libxml2,uuid
Fontconfig官方介绍Fontconfig is a library for configur网络
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02-22 23:11
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linux交叉编译qt的依赖库util-linux,zlib,sqlite3,eudev ,openssl,libpng,glibc
本文使用的交叉编译器arm-himix200-linux交叉编译qt的依赖库交叉编译util-lin网络
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02-22 23:11
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linux交叉编译nss3,nspr
交叉编译nss3.5本文使用nss-3.50.tar.gz.NSS Dependencies Req运维
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02-22 23:10
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linux交叉编译icu
Introduction to ICUThe International Components fo运维
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02-22 23:10
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js+files对象简单的实现图片上传预览效果
图片上传实现预览效果js+files对象简单的实现图片上传预览效果一步一步的优化,从简单的开始,加油C#
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02-22 23:10
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图片上传预览居中
思路:一、实现上传用到的知识点: 1:<input type=
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