spark学习进度8-scrapy框架的安装与使用
今天安装并简单了解了scrapy框架，并且安装了scrapy及其所依靠的pywin32,lxml等等，相关教程链接：https://www.jianshu.com/p/8e78dfa7c368 安装scrapy速度较慢时，可以将pip install scrapy替换为pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple scrapy安装较快。 准备明天开始利用这个框架做一些实例并对北京市政百姓信件内容数据进行爬取。 scrapy框架：
Pycharm2019.1.2安装详解
pycharm安装分为如下步骤： 1、pycharm2019.1.2下载 https://download.jetbrains.8686c.com/python/pycharm-professional-2019.1.2.exe 2、下载jetbrains-agent.jar https://pan.baidu.com/s/1Gh9xNoeG4B0ZABMIWOg-yA 提取码：3yrj 3、安装pycharm2019.1.2 然后Next，完成安装。 安装好后，先别打开pycharm软件。
08 基本数据类型转换
var str='1250' ; alert( Number(str) ); //得到1250 alert(parseInt(str)); //得到1250 var str1='00100'; alert( Number(str1) ); //得到100 alert(parseInt(str1)); //得到64 发现parseInt方法在format'00'开头的数字时会当作2进制转10进制的方法进行转换，所以建议string转int最好用Number方法
Python 条件分支（if语言，for语句，while语句）
if语句 if condition: 代码块 condition必须是一个bool类型，这个地方有一个隐式转换bool(condition) if 1<2: print('1 less than 2') 代码块也就是类似于if语句的冒号后面的就是一个语句块，在if，for，def，Class等的后面。 多条件分支： if……elif……else语句。 a = 5
if a<0:
print('negative')
elif a==0:
print('zero')
els
【React Native】DeviceEventEmitter监听通知及带参数传值
1、基本语法 (1)接收通知格式 import { DeviceEventEmitter } from 'react-native';
...
componentDidMount() {
//收到监听
this.listener = DeviceEventEmitter.addListener('通知名称', (message) => {
//收到监听后想做的事情
console.log(message); //监听
})
}
componen
leetcode112 路径总和
题目：https://leetcode-cn.com/problems/path-sum/ 给定一个二叉树和一个目标和，判断该树中是否存在根节点到叶子节点的路径，这条路径上所有节点值相加等于目标和。 说明: 叶子节点是指没有子节点的节点。 思路：还是树的递归遍历，需要学习这种简洁的递归写法 代码： class Solution {
public:
bool hasPathSum(TreeNode* root, int sum) {
if(!root) retur
毕业设计记录——2.8
今天仍是修改了之前css冲突导致显示不正常的另一个问题，找到冲突部分代码删掉。 学习了一些css的知识点： （1） $(this).parents(“.ex”).next()： $(this) 表示当前对象，也就是触发事件的对象 parents() 表示查找父对象 .ex 是过滤器，只选取 class="ex" 的对象 .next() 是获取相邻元素 （2） .clearfix类： 引用了clearfix的元素，其后添加一个块（内容为空，高度为0，并
RetinaFace: Single-stageDenseFaceLocalisationintheWild 论文阅读笔记，简要总结
RetinaFace: Single-stageDenseFaceLocalisationintheWild retinaface是一个鲁棒性较强的单阶段人脸检测器，比较突出的工作是加入了 extra-supervised 和 self-supervised ； 大部分人脸检测重点关注人脸分类和人脸框定位这两部分，retinaface加入了face landmark 回归（ five facial landmarks）以及dense face regression(主要是3d相关); 加入的任务
JavaScript随机生成六位数
1 var code = "";
2 for(var i = 1;i <= 6;i++){
3 const num = Math.floor(Math.random()*10);
4 code += num;
5 } console.log(code) 作拼串处理拼成六位随机数 Math.random() 生成一个0-1之间的数，乘10大于一， Math.floor（） 向下取整,每循环一次做拼串处理
【论文笔记】Looking GLAMORous: Vehicle Re-Id in Heterogeneous Cameras Networks with Global and Local Attention
解决车辆的可变性需要全局特征来区分形状、颜色或品牌。解决相机可变性需要汽车部件跨方向的局部特征，如大灯、保险杠或贴花。 该文贡献： 使用metric loss+softmax loss作为损失函数，并使用归一化来投影从metric损失到softmax损失的特征。同时证明了使用LN比BN好。 通过使用全局注意网络来减少输入conv1层的稀疏性，改进了全局特征提取。同时，利用一种新颖的局部注意机制，从全局特征中自动检测和提取基于部分的特征。全局和局部特征在一个统一的网络中被合并。GLAMOR学会了
python--数学运算
数学运算 Python 提供的基本数据类型 int、float 可以做整数和浮点的四则运算以及乘方等运算。 但是，四则运算不局限于int和float，还可以是有理数、矩阵等。 要表示有理数，可以用一个Rational类来表示： class Rational(object):
def __init__(self, p, q):
self.p = p
self.q = q p、q 都是整数，表示有理数 p/q。 如果要让Rational进行+运算，需要正确实
centos7利用yum安装lnmp的教程（linux+nginx+php7.1+mysql5.7）
lnmp相信不用多介绍了，大家应该都知道，下面这篇文章主要给大家介绍了关于centos7利用yum安
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