redis 的哈希操作
#-*- coding: utf8 -*-
import redis
pool = redis.ConnectionPool()
r = redis.Redis(connection_pool=pool)
# 设置获取
r.hset("info", "name", "alex")
print(r.hget("info","name")) # b'alex'
print(r.hgetall("info")) # {b'name': b'alex'}
# 批量操作
C++值类别, move, perfect forward
推荐看链接顺序看，第一个链接很好地讲述了值类别地特性，图形很好理解。第二个链接介绍常见值类别的示例，帮助熟悉。第三个链接是第二个链接的补充，让你理解为什么需要std::move以及perfect forward。第四个链接比第三个链接讲解得要全面一些。第五个链接是Scott Meyers大师讲解的视频。 [1] https://blog.knatten.org/2018/03/09/lvalues-rvalues-glvalues-prvalues-xvalues-help/ [2] http
【分页查询测试】定义Dao接口
本项目使用Spring Data Mongodb完成Mongodb数据库的查询，Spring Data Mongodb提供一套快捷操作 mongodb的方法。 创建Dao，继承MongoRepository，并指定实体类型和主键类型。 定义一个接口 public interface CmsPageRepository extends MongoRepository<CmsPage,String> {
} 接口CmsPageRepository名字是因为要操作CmsPage集合下面的数据， Re
线性状态；线程安全问题
线性状态共有5个： 1.新生状态 2.就绪状态 3.运行状态 4.阻塞状态 5.结束状态 注意： 1.阻塞状态恢复后进入就绪状态而不是运行，一旦终止就无法恢复 2.sleep()(抱着资源睡觉)——对象锁不释放，cpu资源释放 3.yield() ——让线程 4.join()——插队线程——等上一个线程结束再开始进行下一个进程 5.Thread.State getState() ——返回该线程的状态 6.setPriority(int newPriority) 更改线程的优先级； g
并发编程——操作系统的发展史、多道技术、进程
并发编程——操作系统的发展史、多道技术、进程 操作系统的发展史 1.1 穿孔卡片 读取数据速度特别慢 CPU的利用率极低 单用户（一份代码）使用 1.2 批处理 读取数据速度特别慢 CPU利用率低 联机（多份代码）使用 1.3 脱机批处理（现代操作系统的设计原理） 读取速度提高 CPU利用率提高 多道技术（基于单核背景下产生的） 单道：一条道走到黑（串行） 比如: a,b需要使用cpu，a先使用，b等待a使用完毕后，b才能使用cpu。 多道：一条路分配着走 比如：a,b需要使用cpu，a先使用
java学习笔记 -- 面向对象（一）
1. 类和对象 类是对具有共同特征的事物的抽象，其本质是用户定义的引用数据类型，也称类类型。类的内部封装了属性和方法（数据成员和成员函数）。 对象是类的实例。类的本质是数据类型，而不是数据，所以不存在于内存中，不能被直接操作，只有被实例化为对象时，才会变得可操作。 2. 类的定义 [修饰符] class 类名
{
构造器定义...
[修饰符] 构造器名（形参列表）
属性定义...
[修饰符] 属性类型 属性名 [=默认值]；
方法定义...
【dp】一题 决策单调性优化dp 斜率优化
luoguP3515 已知一个长度为n的序列a1,a2,...,an。 对于每个1<=i<=n，找到最小的非负整数p满足: 对于任意的j, \(a_j\)<=\(a_i\)+p- \(\sqrt{|i-j|}\) n<=5*\(10^5\) 考虑j<i的方面 则需满足对j<i a[j]<=a[i]+p-\(\sqrt{i-j}\) , 即：a[j]+\(\sqrt{i-j}\) <=a[i]+p 设g是决策点 即 a[g]+\(\sqrt{i-g}\)<=a[i]+p这个g是求出\(ans_p
SPU和SKU介绍及区别
一、spu概念 SPU = Standard Product Unit (标准化产品单元) SPU是商品信息聚合的最小单位，是一组可复用、易检索的标准化信息的集合，该集合描述了一个产品的特性。通俗点讲，属性值、特性相同的商品就可以称为一个SPU。 二、sku概念 SKU=stock keeping unit(库存量单位) SKU即库存进出计量的单位， 可以是以件、盒、托盘等为单位。 SKU是物理上不可分割的最小存货单元。在使用时要根据不同业态，不同管理模式来处理。在服装、鞋
kubectl删除节点
删除节点 1、驱逐节点上的pod：kubectl drain 10.20.20.33 --delete-local-data --force --ignore-daemonsets 2、删除节点：kubectl delete node 10.20.20.33
CSIC_716_20191204【并发编程理论基础】
进程：正在执行的一个过程，进程是对正在执行过程的一个抽象。区别于程序， 进程的三种状态： 进程是动态的。 就绪态ready: 进程具备运行状态，等待操作系统分配处理器 运行状态running：进程正在占用处理器运行。 运行态的进程当遇到IO时，就会变成阻塞态，当超过时间片时，会变成就绪态 阻塞态blocked：进程不具备运行条件，正在等待某个事件的完成 python中开启多个进程的方法： 1、定义函数方式，开启新的子进程，但是没有回收子进程。此时，主进程和子进程是异步的。 from multi
SHELL脚本--变量
环境变量 环境变量就是运行在"环境"上下文的，在这个上下文都可以引用。例如，常见的cd、ls等命令严格来说应该使用绝对路径如/bin/ls来执行，由于/bin目录加入到了PATH环境变量中，系统自己会去寻找PATH下的路径是否有该命令。 环境变量常用大写字母表示。常见的环境变量有HOSTNAME、SHELL、HISTSIZE、USER、PATH、PWD、LANG、HOME、LOGNAME。分别表示当前主机名、SHELL的路径即bash的类型、histor
myeclipse CI 2018.8.0和 myeclipse 10 禁止空格自动上屏，自动补全插件
Myeclipse 10 链接: org.eclipse.jface.text_3.7.2.v20111213-1208.jar 提取码: kq7k Myeclipse CI 2018.8.0 链接: org.eclipse.jface.text_3.13.0.v20180527-1819.jar 提取码: dkv1 使用： 直接把jar复制到MyEclipse\plugins文件夹内并替换对应文件。 注意： 建议一定要仔细核对插件版本号与当前环境是否一致，否则可能造成eclipse启动失败。
【SSL1455&1456】 电子老鼠闯迷宫 & 骑士游行
考点概况: 广搜板子 题面: \[\Large\text{电子老鼠闯迷宫}\] \[Time~Limit:1000MS~~Memory~Limit:65536K\] Description 如下图12×12方格图，找出一条自入口（2，9）到出口（11，8）的最短路径。 Input Output Sample Input 12 //迷宫大小
2 9 11 8 //起点和终点
1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 //邻接矩阵，0表示通，1表示不通
1 0 0 0 0 0 0 1 0
Scrapy的 Shell终端
crapy Shell Scrapy终端是一个交互终端，我们可以在未启动spider的情况下尝试及调试代码，也可以用来测试XPath或CSS表达式，查看他们的工作方式，方便我们爬取的网页中提取的数据。 如果安装了 IPython ，Scrapy终端将使用 IPython (替代标准Python终端)。 IPython 终端与其他相比更为强大，提供智能的自动补全，高亮输出，及其他特性。（推荐安装IPython） 启动Scrapy Shell 进入项目的根目录，执行下列命令来启动shell: sc
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