剑指Offer-35.两个链表的第一个公共结点(C++/Java)
题目： 输入两个链表，找出它们的第一个公共结点。 分析： 先统计两个链表的长度，计算他们的差值，然后将两个链表对齐，再去寻找公共节点即可。 程序： C++ class Solution {
public:
ListNode* FindFirstCommonNode( ListNode* pHead1, ListNode* pHead2) {
int d1 = 0;
int d2 = 0;
int d = 0;
ListNo
D - Lis on Circle Gym - 102441D (LIS + 线段树)
There are nn people at the round gaming table. Each of them has a set of cards. Every card contains some number xx. Players make turns consecutively, one after another, starting from the player number 1. A player in his turn can either skip his turn
docker-compose (单机版的容器编排工具)
类似于ansible剧本 yml 格式 要使用这个编排工具，必须先安装 yum install -y docker-compose cd wordpress/
vi docker-compose.yml
###############
version: '3'
services:
db:
image: mysql:5.7
volumes:
- /data/db_data:/var/lib/mysql
restart: always
MongoDB数据操作练习
1、创建一年级的3个班，并随机添加 10 名学生； >for(grade_index in (grade = ['grade_1_1', 'grade_1_2', 'grade_1_3'])) {
hobbys=['draw', 'dance', 'running', 'sing', 'football', 'basketball', 'computer', 'python']
for (var i = 1; i <= 10; i++) {
.NET Core3.0-Worker Services
.NET CORE 3.0新增了Worker Services的新项目模板，可以编写长时间运行的后台服务，并且能轻松的部署成windows服务或linux守护程序。 步骤： 1.创建项目： 创建成功后： 就只有2个类，与ASP.NET Core Web应用程序相比，Program类没什么改变 ，startup类消失了，并且把worker服务添加到DI container中。 worker类继承了BackgroundService 运行就可知道，每隔1秒打印一次 Windows服务部署 引用包
项目部署github实现线上阅览
项目部署github实现线上阅览 1. 创建存储库（Create a repository） 注意创建一个名为username.GitHub.io的新存储库，其中username是您在GitHub上的用户名 2.克隆存储库到本地（Clone the repository） 进入存储项目的文件夹，然后将项目提交至新存储库。 <!--此时已经可以在线上进行查看，地址为 https://username.github.io， --> 3. 将打包好的项目文件进行提交 通过 npm run bu
分布式ID方案SnowFlake雪花算法分析
1、算法 SnowFlake算法生成的数据组成结构如下： 在java中用long类型标识，共64位（每部分用-分开）： 0 - 0000000000 0000000000 0000000000 0000000000 0 - 00000 - 00000 - 0000000000 00 1位标识，0表示正数。 41位时间戳，当前时间的毫秒减去开始时间的毫秒数。可用 (1L << 41) / (1000L * 60 * 60 * 24 * 365) = 69年。 5位数据中心标识，可支持(1L <<
P5331 [SNOI2019]通信 [线段树优化建图+最小费用最大流]
这题真让人自闭…我EK费用流已经死了？… （ 去掉define int long long就过了 ） 我建的边害死我的 spfa 还是spfa已经死了？ 按费用流的套路来 首先呢 把点 \(i\) 拆成两个点 \(i\) 和 \(i'\) 令 \(i'\) = \(i+n\) 对任意的 \(i\) 点 建 \(s -> i' -> t\) 表示这个连到控制中心… \(s -> i -> j ->t\) 表示连到某个哨站…流量为\(1\) 费用为 |\(a_i -a_j\)| 其中 \(s ->
mysql按周/月/年统计数据
mysql 按周/月/年统计数据分别如下 select DATE_FORMAT(UPDATE_TIME,'%Y%u') weeks,count(UPDATE_TIME) count from table_name group by weeks; select DATE_FORMAT(UPDATE_TIME,'%Y%m%d') days,count(UPDATE_TIME) count from table_name group by days; select DATE_FORMAT(UPDAT
P4069 [SDOI2016]游戏
题意 显然书剖套李超树。 考虑怎么算函数值： 设\((x,y)\)的\(lca\)为\(z\)，我们插一条斜率为\(k\)，截距为\(b\)的线段。 \((x,z)\)上的点\(u\)： \(f(u)=k*(dis[x]-dis[u])+b=-k*dis[u]+(k*dis[x]+b)\) 所以对这条路径插入斜率为\(-k\)，截距为\(k*dis[x]+b\)的线段 \((y,z)\)上的点\(u\)： \(f(u)=k*(dis[y]+dis[u]-2*dis[z])+b=k*dis[u]
Kubernetes 查看node
// 查看所有节点及labels kubectl get nodes --show-labels 删除节点的labels # 语法
kubectl label nodes <node-name> <label-key>- 给节点添加labels # 语法
kubectl label nodes <node-name> <label-key>=<label-value> 修改节点的labels #语法: 需要加上--overwrite参数：
kubectl label nodes <node-n
负数在计算机中是怎么存储
今天，发生一件非常有趣的事情。 公司同事问了我一个问题：为什么 2.0 - 1.1 = 0.89999999 呢？不应该是 0.9吗？ 原来是，他问了周围一圈的同事，都给他的是同一个回答，说这是精度问题。他百思不得其解，怎么就会产生精度问题呢。再问，就没人知道原因了。 然后，我就看到了他抱着一本厚厚的书在看。拿过来一看，是一本Java书，厚厚的六百多页，这还仅是第一卷。哟呵，这是准备大干一场啊。 看在他这么努力学习的份上，还有他那对知识极度渴望的眼神。我决定，把我毕生所学传授与他。 于是，就给
numpy random.chioce()
描述 从一个1-D array中随机取样 语法 np.random.chioce(a, size=None, replace=True, p=None, axis=0) 参数 a--[1-D array或者int]，如果是一个ndarray，那么从它里面随机抽取元素，如果是一个int，那么等价于从np.arrage(a)中抽取元素 size--[int或者一个int组成的元组] 输出的形状 replace--抽取后是否放回，如果放回则可能抽取相同元素 p--[1-D array-like]抽取
Django-csrf中间件
一、详解csrf原理 csrf要求发送post，put，或者delete请求的时候，是先以get方式发送请求，服务端响应时会分配一个随机字符串给客户端，客户端第二次发送post，put或delete请求的时携带上次分配的字符串到服务端进行校验。（大白话：用户开始的时候请求网站是发GET请求，之后服务端CSRF会携带一个随机字符型给客户端，当用户提前POST或put、delete请求的时候CSRF会校验随机字符串是不是合法的。） 二、Django中间件的CSRF 首先，我们知道Django中间件
《Glibc内存管理》笔记DAY5
目录 分箱式内存管理 Unsorted bin Fast bins 核心结构体分析 malloc_state 内容来源 分箱式内存管理 Unsorted bin Unsorted bin 可以看作是 small bins 和 large bins 的 cache，只有一个 unsorted bin，以双向链表管理空闲 chunk，空闲 chunk 不排序，所有的 chunk 在回收时都要先放到 unsorted bin 中，分配时，如果在 unsorted bin 中没有合适的 chunk
每日一题_191208
设\(F_1,F_2\)是椭圆\(\dfrac{x^2}{a^2}+\dfrac{y^2}{b^2}=1(a>b>0)\)的左右焦点,点\(P\)在椭圆上, 且\(\angle F_1PF_2=\dfrac{\pi}{3}\), \(\triangle F_1PF_2\)的外接圆的半径与其内切圆半径之比为\(2:1\). \((1)\) 求椭圆的离心率\(e\); \((2)\) 设\(AB\)是椭圆垂直于\(x\)轴的弦,\(C\)的坐标为\((3,0)\),直线\(BC\)与椭圆交于点\(
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