ASE19团队项目beta阶段Frontend组 scrum2 记录
一、常规说明 班级：https://edu.cnblogs.com/campus/academy/AdvancedSoftwareEngineering2019/ 会议情况：本次会议于12.2在微软北京西二号楼13层sky garden进行，时长半小时。 与会人员：Jingyi Xie, Ziwei Wu, Hanyue Tu, Jiaqi Xu 二、成员工作： 今日主要负责组内工作分配，因此没有已完成的任务，新的任务从明天开始做。 已完成任务 明日任务 Jingyi Xie 组内每人任务分配
剑指offer-面试题39-数组中出现次数超过一半的数字-抵消法
/*
题目：
数组中有一个数字出现的次数超过数组长度的一半，请找出这个数字。
例如输入一个长度为9的数组{1,2,3,2,2,2,5,4,2}。由于数字2在数组中出现了5次，超过数组长度的一半，因此输出2。如果不存在则输出0。
*/
/*
思路：
数组中出现次数超过数组长度的一半的值为target，
则从头到尾遍历数组，遇到不同的值-1，遇到相同的值次数＋1，
最终剩下的数字就可能是target，
验证其出现次数是否超过数组长度的一半。
*/
#include<i
第六周作业—N42-虚怀若谷
一、自建yum仓库，分别为网络源和本地源 [root@centos7 ~]# cd /etc/yum.repos.d/
[root@centos7 yum.repos.d]# mkdir bak #建立备份文件夹
[root@centos7 yum.repos.d]# mv *.repo bak/ #将系统自带yum仓库备份
[root@centos7 yum.repos.d]# vim base.repo #新建仓库文件
[root@centos7 yum.repo
【Linux命令】常用Linux命令记录
1 .tar.gz 使用tar命令进行解压 tar -zxvf java.tar.gz
解压到指定的文件夹
tar -zxvf java.tar.gz -C /usr/java
2.gz文件的解压 gzip 命令 gzip -d java.gz 3.jps -- Java Virtual Machine Process Status Tool 可以列出本机所有java进程的pid jps [ options ] [ hostid ]
选项
-q 仅输出VM标识符，不包括c
页面报400：传URL包含中文等字符浏览器不能识别（编码后能识别）
例如： 视图的地址路径： System.Web.HttpUtility.UrlEncode(内容) lay-href="/Control/[email protected](Model.Name)" JS传的地址路径： encodeURI(encodeURI(内容)) url="/Control/Index"; window.location.href = url+"&Name=" + encodeURI(encodeURI(name)) ;
《快学Scala》第十七章——类型参数
一.本章要点 类、特质、方法和函数都可以有类型参数 将类型参数放置在名称之后，以方括号括起来 类型界定的语法为T<:UpperBound、T>:LowerBound、T<%ViewBound、T:ContextBound 可以用类型约束来约束一个方法，比如（implicit ev:T<:<UpperBound） 用+T（协变来表示某个泛型的子类型关系和参数T方向一致，或用-T（逆变）来表示方向相反 协变适用于表示输出的类型参数，比如不可表集合中的元素 逆变适用于表示输入的类型参数，比如函数参数
《智能组卷在线考试系统的设计与实现 》15
一、基本信息 标题：《智能组卷在线考试系统的设计与实现 》 时间：2012 来源：苏州大学学位论文 关键字：在线考试, 智能组卷, 遗传算法，B/S 模式,考试评价 二、研究内容 内容：本文从分析总结在线考试系统的历史、现状和发展趋势出发，详细分析了网络化在线考试系统的业务需求，提出了相应的整体解决方案，设计了系统的软件模型，根据试卷性能评价指标建立了组卷数学模型，将遗传算法应用于组卷过程。在此基础上设计实现了一个在线考试系统，该系统包括用户管理、试题管理、随机组卷、固定组卷、难度抽题、在线考
数据降维-PCA主成分分析
1.什么是PCA？ PCA(Principal Component Analysis)，即主成分分析方法，是一种使用最广泛的数据降维算法。PCA的主要思想是将n维特征映射到k维上，这k维是全新的正交特征也被称为主成分，是在原有n维特征的基础上重新构造出来的k维特征。PCA的工作就是从原始的空间中顺序地找一组相互正交的坐标轴，新的坐标轴的选择与数据本身是密切相关的。其中，第一个新坐标轴选择是原始数据中方差最大的方向，第二个新坐标轴选取是与第一个坐标轴正交的平面中使得方差最大的，第三个轴是与第1,
vue :style 动态绑定style
<div class="right userPicture" :style="[{'background':`url(${userImg}) no-repeat center`},{'background-size': 'cover'}]"></div>
Spring---异步消息
1、异步消息 1.1、目的： 为了 系统与系统 之间的通信； 1.2、概念： 异步消息 ：消息的 发送者 无需 等待消息 接收者的处理及返回，甚至 无需 关心消息是否发送成功； 1.3、异步消息中的2个概念： 1.3消息代理、目的地 当消息发送者 发送消息后，消息 将由 消息代理 接管，消息代理 保证 消息传递到 指定的目的地；
ansible 基础命令
ansible 命令总结 1. Ad-HOC: 适合临时执行任务 2. Playbook： 适合一些复杂的部署和配置环境 一 、 Ad-HOC: 适合临时执行任务 ansible-doc -l 查看ansible的可用模块 1.pnig 检查是否能联通 2.yum 选项：name 安装包名字 state 可以写一些安装或者卸载的命令 例子 ansible webservers -m yum -a 'name=httpd state=latest/absent' 3.command ansibl
事件处理程序过多会影响内存和性能
添加到页面上的事件处理程序的数量和页面的整体性能是直接相关的。 每个函数都是对象，会占用内存，对象越多性能越差。 必须事先指定事件处理程序会导致访问DOM的次数增多，会延迟整个页面的交互就绪时间。 如何提升性能？ 1.事件委托 在DOM树的尽量高的层次上添加一个事件处理程序 也可以考虑为document对象添加一个时间处理程序,这样的优点有： document对象可以很快访问，可以在页面生命周期的任何时间节点上为它添加事件处理程序（无需等待DOMContentLoaded或load事件） 在页
细说Java多线程之内存可见性笔记
说明：多线程的内存可见性涉及到多线程间的数据争用，也涉及到了多线程间的数据可见性 一、共享变量在线程间的可见性 1、可见性介绍： 可见性： 一个线程对共享变量值的修改，能够及时地被其他线程看到。 共享变量：如果一个变量在多个线程的工作内存中都存在副本，那么这个变量就是这几个线程的共享变量。 2、Java内存模型（JMM） Java内存模型（Java Memory Model）描述了Java程序中各种变量（线程共享变量）的访问规则，以及在JVM中将变量存储到内存和从内存中读取出变量这样的底层细节
C语言中->和.的区别
当定义了一个结构体的时候，如果想要取出这个结构体中的成员的时候，需要使用-> struct stu {
string name;
int number;
int classnumber;
int gradenumber;
};
如果定义了一个指针，让这个指针指向这个结构体，通过这个指针 P 取出这个结构体中的内容，这时我们用的符号时 .（点）。如果是用指针 *P的形式取出这个里面的元素的话，这时我们需要使用*P.(元素) 这里的区别主要是：->意味着取地址。找到这个元素所在的地址，然后将
AcWing 6. 多重背包问题 III
//j-kv 是%v余数相同的点
//设余数是r
#include <cstring>
#include <iostream>
#include <algorithm>
using namespace std;
const int N = 20010;
int n, m;
int f[N], g[N], q[N];
int main() {
cin >> n >> m;
for (int i = 0; i < n; i ++ ) {
int v, w,
精度损失指北：1 - 0.9 为什么不等于 0.1
考考你，System.out.println(1.0f - 0.9f)结果是什么？ 3... 2... 1... 揭晓答案：0.100000024 如果好奇为什么答案不是0.1，就往下看⬇️ 计算机科学中是怎么表示浮点数的？ 我们都知道，在数学中，采用科
Redis 入门到分布式 （七）Redis复制的原理与优化
一、目录 Redis复制的原理与优化 什么是主从复制
全量复制和部分复制
复制的配置
故障处理
开发运维常见问题 二、 什么是主从复制 1、单机有什么问题？ 单机如果机器故障，那么久无法及时提供服务； 同时单机的内存等容量有限，无法支持耗能较大的应用； 如果应用的访问并发过大，单机环境无法支持那么大的QPS 所以，这时就需要多态服务器主机通过主从复制的机制提供更好的应用。 2、主从复制的作用： 1）一主一从模型：
Redis 入门到分布式 （六）常见的持久化开发运维问题
一、常见问题目录 fork操作 进程外开销 AOF追加阻塞 单机多实例部署 二、 fork 1、Fork操作 1.同步操作：Fork操作只是做内存页的拷贝，而不是做整个内存的拷贝，所以说，大部分情况下速度是非常快的，但是如果本身的fork操作比较慢，或者是卡在了某个地方，那么它就会阻塞redis的主线程。 2. 与内存量息息相关：内存越大，耗时越长（与机器类型有关） 3. Info:latest_fork_usec 该参数用来查上一次持久化的执行时间，用来辅助对持久化文件内存相关信息进行监控
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