CentOS 7引导过程与服务控制（一）
一、引导过程总览1．开机自检服务器主机开机以后，将根据主板BIOS中的设置对CPU、内存、显卡、键盘等设备进行初步检测，检测成功后根据预设的启动顺序移交系统控制权，大多时候会移交给本机硬盘。2．MBR引导当从本机硬盘中启动系统时，首先根据硬盘第一个扇区中MBR（MasterBootRecord主引导记录）的设置，将系统控制权传递给包含操作系统引导文件的分区；或者直接根MBR记录中的引导信息调用启动
以StringCallback为例子：
class MyStringCallback extends StringCallback { //与服务器连接错误调用方法 @Override public void onError(Call call, Exception e, int i) { Toast.makeText(OkhttpUtilsActivity.this,e.getMessage(),Toast.LENGTH_LONG).show(); } //连接成功，服务器返回数据方法，s为获得的数据 @Override publ
Python高级语法-私有化-私有化理解（4.3.1）
目录 1.说明 2.代码 关于作者 @ 1.说明 __a（私有）：只能在类的内部使用,对象使用，但是子类不允许使用，不能导入到其他包 a（protected）：可以在子类使用，可以通过对象访问，不能导入其他包 a：没有要求，就是自己定义的区别名字而已 2.代码 test.py a = 1
a_ = 1
__a = 1
_a = 1 main.py from test import *
import test
print(a)
print(a_)
print(test._a)
print(te
110-使用正则匹配的方式从url获值
正则匹配的方式就是在url里按照规则来写参数，中间用/分开，每两个/中间为一个参数； 并且，正则匹配的方式还规定了参数的类型，在views函数中，不必进行转化，直接使用即可。 1、假设url写法如下： from django.urls import path
from . import views
urlpatterns = [
# 正式匹配的url
path('test_regular/<int:a>/<int:b>/', views.test_regular,
OpenCv 018---图像直方图均衡化
1 前备知识 图像直方图均衡化可以用于图像增强，对图像进行直方图均衡化处理，可提升后续对象检测的准确率，医学影像图像、卫星遥感图像、机器视觉产品图像均可通过直方图均衡化对图像质量进行提升，对比度增强。 2 所用到的主要OpenCv API CV_EXPORTS_W void equalizeHist( InputArray src, OutputArray dst ); /** @brief Equalizes the histogram of a grayscale image. The f
MongoDB设置用户名以及密码
MongoDB 默认没有设置用户名密码，需要我们自己设置。简单来说首先设置一个管理所有用户角色的用户admin，然后根据需要为此用户添加其他角色即可。 1.设置一个管理所有用户角色的用户admin 例如，以下内容使用角色和 角色myUserAdmin在admin数据库中 创建用户。 use admin
db.createUser(
{
user: "myUserAdmin",
pwd: passwordPrompt(), // or cleartext passwo
Flutter Socket连接废话不多? 直接上代码:
记得把host.port.和发送的参数换成你自己的 import 'dart:io'; import 'dart:async'; class SocketManage { static String host='xxx.xxx.xxx.xxx'; static int port=80; static Socket mSocket; static Stream<List<int>> mStream; static initSocket() async{ await Socket.connect(
011_GoldWave软件安装及使用
（一）软件安装包： 链接：https://pan.baidu.com/s/15c5veooyA8bAYIAgLFOLjg 提取码：jiis 复制这段内容后打开百度网盘手机App，操作更方便哦 （二）降低原唱声音 1. 拖拽两边可以选择编辑的区域 2.效果-->立体声-->混音器 3. 按照图中的调节，可以预播放观察 （三）声音淡入淡出设置 （四）音乐声音大小设置 （五）音乐合并
Power BI Python 在Power BI Desktop中使用Python导入数据
前面我有写过一篇博文，Power BI Python 在Power BI Desktop中使用Python绘图，今天我来使用Python脚本来生成Power Query的查询数据 我们一般都使用第三方的IDE先调试好Python代码，然后再在Power BI Desktop运行，我这里使用的是Pycharm，至于该IDE大家到网上找安装包吧。 先看看我们的Python代码内容： import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFra
ECharts-第一篇最简单的应用
1、简单演示一个饼状图 准备好echarts-all.js 2、编写页面代码 <!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="utf-8">
<!-- 引入 ECharts 文件 -->
<script src="echarts-all.js"></script>
<div id="pie1" style="width: 600px;height:400px;"></div>
<script typ
【模拟赛】纪中提高A组 19.8.23 测试
Task.1 矩阵乘法 题目大意：给你一个 \(N\times N\) 的矩阵，\(Q\) 次询问每次询问一个子矩形的第 \(K\) 小数。 数据范围：\(1\leq N\leq 500,Q\leq 60000\) 树套树（主席树）、整体二分、分块。大概那么搞就能过去...但是我还不是 ds 大师。 \(Source:\) 聪明人才能看到的BZOJ 2738 Luogu P1527 代码： Task.2 Tree 题目大意：给定一张 \(n\) 个点 \(m\) 条带权边（权值\(c\)）的连
牛客 表达式得到期望结果的组成种数
题目链接：https://www.nowcoder.com/practice/9690bd908d5b4f9b91640fa835ef6f4f?tpId=101&tqId=33115&tPage=1&rp=1&ru=/ta/programmer-code-interview-guide&qru=/ta/programmer-code-interview-guide/question-ranking 题目大意： 略。 分析： 区间 dp，表达式可能不合法，此时要输出 0。 代码如下：
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