管理Windows Server 2008本地用户和组
下面介绍Windows Server 2008本地用户和组的管理包括创建用户、删除用户、重设密码、将用户添加到组、普通用户跟管理员的区别 、用户配置文件包括桌面上文件，桌面背景，桌面上图标，IE设置，数字证书，我的文档，存储网络密码、公共配置文件、默认的配置文件、管理用户密码、更改密码、重设密码、密码重设盘，远程登入。 1.打开始菜单，选择管理工具，找到服务器管理器，然后打开。 2.打开服务器管理器，先选择配置，然后打开本地用户和组，点击用户，可以查看电脑上面的所有本地用户，鼠标右键会弹出一个
gym101002K. Inversions (FFT)
题意:给定一个仅含有AB的字母串 如果i有一个B j有一个A 且j>i 会对F(j-i)产生贡献 求出所有发Fi 题解:好像是很裸的FFT B的分布可以看作一个多项式 同理A也可以 然后把B的位置翻转一下 就搞成了卷积的形式 设f为B的位置函数 如果si = B, fi = 1否则fi = 0. 设g为A的位置函数 \[F(i)= \sum_{j = 1}^{n - i + 1} f(j)*g(i+j)\] \[把f翻转一下\] \[F(i)= \sum_{j = 1}^{n
cf 568 div2 d
cf 568 div2 d 题意： 给你一个无序的序列，问能否去掉一个数，使得剩下的数组成一个等差数列，如果可以，输出去掉的数原来的下标，不能就输出-1 题解： 思路大概就是找出可能不合理的数，去掉看检查数列是否合理，下面列出了各种情况。。。太长了，建议看我大佬博客_kangkang #include <cstdio>
#include <algorithm>
using std::sort;
struct node
{
int i, num;
}a[200010];
bool cmp
复习巩固：oracle如何实现去重和分页
一：oracle实现去重： user数据表： 分两步：1.查询重复数据 2.删除重复数据 1.查询重复数据： 在oracle中实现查询重复数据，可以借助于rowid这个伪列。oracle中每个表物理上都存在一个rowid的列，这个列 是每行数据在oracle中唯一标识，每个表的主键可以保证数据在本表中不重复，rowid可以保证该条数据在数据库 中的所有表中都不重复。 --查询重复数据 用户名和密码都相同的数据叫重复数据
select u1.*,rowid from users u1 wh
Centos 系统安装NetCore SDK命令以及一系列操作(2)
ok,接下来安装dotnetCore的SDK，访问：https://dotnet.microsoft.com/download， 如下图，选择Linux， 选择一下这个Linux的发行版，我们选择Centos就行，然后执行这些命令去安装SDK，地址如下： https://dotnet.microsoft.com/download/linux-package-manager/centos/sdk-current 接下来用命令查看一下这个SDK版本，检查是否安装OK，dotnet --versio
SQLite进阶-12.Distinct关键字
目录 DISTINCT关键字 DISTINCT关键字 DISTINCT关键字与SELECT语句一起使用，用来消除重复数据，获得唯一数据。 -- 语句
SELECT DISTINCT column1, ..
FROM table_name
WHERE [condition];
-- 实例
SELECT DISTINCT name FROM link_men;
MySQL增加行号rownum
select * from (
select @rownum:=@rownum+1 AS rownum, app_t.* from (
select *
from app_custom
where 1=1
) app_t,(SELECT @rownum:=0) r
) as t where t.rownum between 1 and 10
java----连接池C3p0使用的补充
C3p0数据库的连接方式是目前市场场最为广泛的类型之一 本篇主要你演示C3p0使用文件配置和不使用文件配置的两种操作方式 #######使用文件配置 import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.SQLException;
import com.dbutil.zyz.ConnLink;
import com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDat
C++ map, unordered_map
map 低层数据结构：红黑树 基本用法： #include <iostream>
#include <map>
using namespace std;
int main()
{
map<char, int> mymap;
mymap['a'] = 0; //插入数据
mymap['b'] = 1;
mymap['c'] = 2;
map<char, int>::iterator it;
//遍历
for(it
ROW_NUMBER()
因为两种Oracle数据库中对于结果行号的处理异同造成的。
在MSSQLServer中，可以使用top和ROW_NUMBER()方法的结合来实现，一般写法比较简单，而Oracle则有很大的不同。
只能通过ROWNUM来实现，我们这里主要说明一下，如何使用ROWNUM来实现一些常用的Oracle分页和排序查询，有关ROWNUM的概念，随便搜一下，有很多详细的解释都很清晰，就不赘述了。
1.查询前10条记录
SELECT * FROM TestTable WHERE RO
Leetcode之深度优先搜索（DFS）专题-695. 岛屿的最大面积（Max Area of Island）
Leetcode之深度优先搜索（DFS）专题-695. 岛屿的最大面积（Max Area of Island） 深度优先搜索的解题详细介绍，点击 给定一个包含了一些 0 和 1的非空二维数组 grid , 一个 岛屿 是由四个方向 (水平或垂直) 的 1 (代表土地) 构成的组合。你可以假设二维矩阵的四个边缘都被水包围着。 找到给定的二维数组中最大的岛屿面积。(如果没有岛屿，则返回面积为0。) 示例 1: [[0,0,1,0,0,0,0,1,0,0,0,0,0],
[0,0,0,0,0,0
Android安全测试（二）反编译检测
1.测试环境 SDK： Java JDK， Android SDK。 工具： 7zip， dex2jar， jd-gui 2.操作步骤 第一步：把apk改后缀名为zip 第二步：将zip文件解压，得到classes.dex文件 第三步：在cmd命令行下，进入到反编译工具dex2jar目录下，之后输入命令: dex2jar.bat classes.dex 解压出来的classes.dex文件路径 第四步：执行完成后，会在classes.dex同一路径下生成classes_dex2jar.ja
K-Means 聚类分析学习笔记
在之前分享的链家二手房数据分析的练习中用到了 K-Means 聚类分析方法，所以就顺道一起复习一下 K-Means 的基础知识好了。 K-Means 聚类分析可将样本分为若干个集群，它的核心思想就是使某集群的数据点与其对应的中心之间的距离最小。所以 K-Means 聚类分析通常会假设已知集群的中心或者至少已知集群的数目。 当观测对象包含缺失值时，那么在 K-Means 聚类分析的过程中会把该观测对象除外。 比如说，对于一个有 p 个变量 n 个观察值的矩阵 X 而言，我们可以指定一个 K *
2-1 Spring Security 基本原理
如图所示：Spring Security本质就是由一层层的过滤器链组成每进入一个Authentication Filter时，过滤器就会根据请求判断是否认证，其中FilterSecurity Interceptor就是过滤器的最后一层拦截，如果拦截通过，则放行进入Restful API，如果拦截成功，则将异常抛给Exception Transaction Filter来处理是被何种异常所拦截。在这些过滤器中，Authentication Filter可以通过后台去配置，但Exception T
大学计算机专业学生保存代码的正确操作（下）
没看大学计算机专业学生保存代码的正确操作（上）的先看 上一篇我们创建好个人仓库后进入到此界面 输入 ssh-keygen -t rsa 连续输入三下回车 应该是这个界面 然后我们连续输入 cd ~/.ssh
ls
cat id_rsa.pub 应该长这样 我们复制这个输出的内容保存好。回到github右上角账户管理-Setting下面找到左侧“SSH and GPG keys”菜单，接着点击“Add SSH key”，在”title”栏输入一个自己喜欢的标题，“key”栏中粘贴刚刚复制的公
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