python singleton 4种单例
def singleton(cls, *args, **kwargs):
instances = {}
def inner(cls, *args, **kwargs):
if cls not in instances:
instances[cls] = cls(*args, **kwargs)
return instances[cls]
return inner
@singleton
class Test1:
JZ高中OJ 1036. [SCOI2009]迷路
Time Limits: 1000 ms Memory Limits: 65536 KB Detailed Limits Description windy在有向图中迷路了。 该有向图有 N 个节点，windy从节点 0 出发，他必须恰好在 T 时刻到达节点 N-1。 现在给出该有向图，你能告诉windy总共有多少种不同的路径吗？ 注意：windy不能在某个节点逗留，且通过某有向边的时间严格为给定的时间。 Input 第一行包含两个整数，N T。 接下来有 N 行，每行一个长度为 N 的字符串
SpringBoot-简介(一)
我们为什么要使用Springboot呢? 我们在使用框架时,配置文件繁琐,而且很杂乱,在没有SpringBoot时,被称之为"配置地狱".所以采用Spring boot可以非常容易和快速的创建基于Spring框架的应用程序，它让编码变简单了，配置变简单了，部署变简单了，监控也变简单了。 SpringBoot Starter：他将常用的依赖分组进行了整合，将其合并到一个依赖中，这样就可以一次性添加到项目的Maven或Gradle构建中也解决了我们导包的困扰.这简直就是我们软件开发人员的春天啊.
oracle 11g安装教程终结版
1、解压文件 2、双击 “setup.exe” 3、高级安装、下一步 4、企业版 下一步 5、下一步 6、只要不报错，警告没事。（路径如果报错的话，没事，直接继续） 注意：如果有需要6.2版本的错误，请如下修改，，下图中复制一段，改成<VERSION VALUE = "6.2"/> 7、创建数据库，下一步 8、下一步 9、下一步 10、选择示例方案，勾选下图，下一步 11、下一步 12、默认，下一步 13、默认，下一步 14、设置密码，下一步 15、默认，下一步 16、默认，安装 17、等待安
jdk1.8 HashMap底层数据结构：深入解析为什么jdk1.8 HashMap的容量一定要是2的n次幂
前言 1.本文根据jdk1.8源码来分析HashMap的容量取值问题； 2.本文有做 jdk1.8 HashMap.resize()扩容方法的源码解析：见下文“一、3.扩容：同样需要保证扩容后的容量是2的n次幂”； 3.目录： 一、jdk1.8中，对“HashMap的容量一定是2的n次幂”做了严格控制 1.默认初始容量 2.使用HashMap的有参构造函数来自定义容量的大小（保证容量是2的n次幂） 3.扩容：同样需要保证扩容后的容量是2的
2019.8.7 进程过程与服务控制 .
一， 系统引导流程： 1，开机自检（BIOS）：硬件自检，有独立的电池（纽扣电池）， 一般可以防止忘记基础输入输出系统（bios），密码时然后扣下来正负极相连放电8秒左右密码失效。 （1，加点自检 2，硬件初始化，3，引导操作系统） 一般故障情况，1，蓝屏 2，发声 2，MBR引导 ： 硬盘上第0磁道第一个扇区被称为MBR，也就是Master Boot Record，即主引导记录，它的大小是512字节，主引导程序的任务就是查找并且加载处在硬盘分区上的次引导程序。通过分区表查找活动分区，并将处在
【C/C++笔记】友元类函数
最近学了友元，有三个用法： 1友元函数 2友元类 3友元类函数 我发现友元类函数的用法要比上两个用法要严格，不按格式写会各种出错，要把两个类都拆开来写，共分4步。 第一步: class A; //有 友元类函数的 类 的声明
第二步: class B{
public:
int getNum(A);
};//含有友元类函数的 类和函数 的声明---用了前面的A
FTP服务搭建及上传下载实验（干货，可跟着一起实操）
文件传输协议文件传输协议（FileTransferProtocol，FTP）是用于在网络上进行文件传输的一套标准协议。FTP允许用户以文件操作的方式（如文件的增、删、改、查、传送等）与另一主机相互通信。然而，用户并不真正登录到自己想要存取的计算机上面而成为完全用户，可用FTP程序访问远程资源，实现用户往返传输文件、目录管理以及访问电子邮件等等，即使双方计算机可能配有不同的操作系统和文件存储方式。事
Python实用技法第6篇：让字典保持有序
1、需求我们想创建一个字典，同时当对字典做迭代或序列化操作时，也能控制其中元素的顺序。2、解决方案要控制字典中元素的顺序，可以使用collections模块中的OrderedDict类。当对字典做迭代时，它会严格按照元素初始添加的顺序进行。fromcollectionsimportOrderedDictd=OrderedDict()d['a']=1d['b']=2d['c']=3d['d']=4#
Python3快速入门（十三）——Pandas数据结构
Python3快速入门（十三）——Pandas数据结构一、Pandas数据结构简介Pandas有三种主要数据结构，Series、DataFrame、Panel。Series是带有标签的一维数组，可以保存任何数据类型（整数，字符串，浮点数，Python对象等），轴标签统称为索引（index）。DataFrame是带有标签的二维数据结构，具有index（行标签）和columns（列标签）。如果传递in
十七、Python面向对象之继承
在面向对象，继承是一个很重要的特性 子类与父类，子类是对父类的一种扩展，在父类的属性和方法上进行一些扩展 示例：没带继承 #定义一个带编号和状态的门的类 class Door(object): def __init__(self,num,status): self.num = num self.status = status def open(self): self.status = 'open' def close(self): self.status = 'close' #定义一个可以锁的
javafx实现读者文摘上的文章预览及下载
功能设计： 1.实现读者文章的预览及下载 （实现了单击预览，双击下载） 2.实现文章查找 （实现了通过文章名查找（关键字）或者文章期数或年份（或者年份加期数）） 实现步骤： 首先是数据库设计： 数据库使用一个数据表即可，三个字段，一个是filename用于储存文章名，一个是filepath用于储存文章链接，最后一个是time用于储存文章年份及期数。 create table duzhefile
(
filename char(20),
filepath char(100),
清北学堂2019.8.9 Dijkstra
Day 4 上午 赵和旭 概率 某个事件A发生的可能性的大小，称之为事件A的概率，记作P(A)。 假设某事的所有可能结果有n种，每种结果都是等概率，事件A涵盖其中的m种，那么P(A)=m/n。 例如投掷一枚骰子，点数小于3的概率为2/6=1/3。 如果两个事件A和B所涵盖的结果没有交集，那么P(A或B发生)=P(A)+P(B) 还是掷骰子 P(点数小于3或点数大于4)=2/6+2/6=2/3 如果A和B所涵盖的结果有交集 那么P(A或B发生)=P(A)+P(B)-P(A与B同时发生) P(点数
面向对象:反射和双下方法
面向对象:反射和双下方法 1.元类type type:获取对象从属于的类
class A:
pass
obj = A()
print(type(A))
print(type('abc'))
print(type([1,2,3]))
python中一切皆对象,类在某种意义上也是一个对象,python中自己定义的类,以及大部分内置类都是由type元类(构建类)实例化得来的
type 与 object 的关系
object类是type类的一个实例,object类是type的父类.
pri
spark shuffle读操作 spark shuffle的写操作之准备工作 Spark 源码分析系列 spark shuffle的写操作之准备工作 spark 源码分析之十三 -- SerializerManager剖析 spark shuffle写操作三部曲之SortShuffleWriter spark shuffle写操作三部曲之SortShuffleWriter
提出问题 1. shuffle过程的数据是如何传输过来的，是按文件来传输，还是只传输该reduce对应在文件中的那部分数据？ 2. shuffle读过程是否有溢出操作？是如何处理的？ 3. shuffle读过程是否可以排序、聚合？是如何做的？ 。。。。。。 概述 在 spark shuffle的写操作之准备工作 中的 ResultTask 和 ShuffleMapTask 看到了，rdd读取数据是调用了其 iterator 方法。 计算或者读取RDD org.apache.spark.rdd.
Luogu P1856 [USACO5.5]矩形周长Picture
线段树+扫描线 经典的扫描线问题 首先将一个矩形看作由竖着的两条边和横着的两条边构成 那分成两次考虑，一次考虑竖边，一次考虑横边 首先考虑横边 如图两个矩形，现将横边擦去，留下竖边，将平面划分成3个区域 在代码实现时，可以从左到右记录端点 那么现在想象一条平行于横边的扫描线不断从下往上扫 当扫到一个矩形的下边，将这条矩形的下边包含的区间覆盖 当扫到一个矩形的上边，将这条矩形的上边包含的区间去除覆盖 那么对于这些被竖线划分的区域，建立一棵线段树维护这些区间是否被覆盖 如最底下的矩形下边，覆盖区间
kafka设计要点之高吞吐量
kafka设计的目标之一就是高吞吐量。除了最基础的将一个topic划分为多个partition外，还从以下各个方面优化。 kafka broker端为了提高吞吐量：实现顺序读写磁盘、利用page cache，将文件数据映射到内存，利用sendfile网传时socket通信时直接读取内存区域（减少操作系统上下文切换、零拷贝提速）； producer端,将消息buffer起来,当消息的条数达到一定阀值时（一定数量或时间）,批量发送给broker; consumer,批量fetch多条消息.通过配置
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