script标签所应放的位置
一般放置的位置：<head>标签内，<body>标签内，<body>标签后（建议放在body标签后，利于页面的优化,优化页面结构加载的速度） 1.<head>标签内：外部引入的js文件，或者不涉及页面元素操作的js代码块。 2.<body>标签内：放哪都行，只要保证放在操作元素下面就行。 3.<body>标签后：推荐放置的位置，可以是外部引入文件也可以是对样式操作的js代码。(其实这也是放在body标签内，手动滑稽。)
datawhale爬虫task01
#使用requests、正则表达式，爬取豆瓣电影top250排行榜
#要求抓取名次、影片名称、年份、导演等字段。
import requests
import re
import csv
import time
class doubanTop250():
film_list = []
#1.发送请求
def send_request(self,url):
#1.1添加请求头
headers= {'Us
[宽度优先搜索] leetcode 1091 Shortest Path in Binary Matrix
problem:https://leetcode.com/problems/shortest-path-in-binary-matrix/ 非常基础的单源无权最短路径，没有任何变化。 int dx[] = {1,0,-1,0,1,-1,1,-1};
int dy[] = {0,1,0,-1,1,1,-1,1};
class Solution {
public:
int shortestPathBinaryMatrix(vector<vector<int>>& grid) {
Python 使用 docopt 解析json参数文件
1. 背景 在深度学习的任务中，通常需要比较复杂的参数以及输入输出配置，比如需要不同的训练data，不同的模型，写入不同的log文件，输出到不同的文件夹以免混淆输出 常用的parser.add（）方法非常占用代码空间，而且输入输出配置无法通过文件更改，只能通过命令行参数改变。 docopt 库提供了一个非常优雅的命令行解析工具，这边只介绍其中解析文件参数 2. 安装 pip install docopt import docopt
import json
3. 使用 docopt
联合索引还是多个单一索引？
一、联合索引测试 注：Mysql版本为 5.7.20 创建测试表t_mobilesms_11(表记录数为6万条)： 我们为userId, mobile, billMonth三个字段添加上联合索引！ 然后使用 explain 查看执行计划来观察索引利用情况： 1.查询条件为 userid EXPLAIN SELECT * FROM `t_mobilesms_11` WHERE userid='2222' 可以通过key看到，联合索引有效 2.查询条件为 mobile EXPLAIN SELECT
leetcode-cn上面刷题
https://leetcode-cn.com/problemset/database/ --------------------------------------------------------------------------------- 转载， 原文：https://www.cnblogs.com/By-ruoyu/p/11311830.html 最近开始重拾算法，在 LeetCode上刷题。顺便也记录下解题报告以及优化思路。 题目链接：1.两数之和 题意 给定一个整数数组 n
异常处理、深浅拷贝、基本的文件操作
一、异常处理 异常有分为语法错误和逻辑错误 1、异常的种类 1.1 常用异常 AttributeError 试图访问一个对象没有的树形，比如foo.x，但是foo没有属性x IOError 输入/输出异常；基本上是无法打开文件 ImportError 无法引入模块或包；基本上是路径问题或名称错误 IndentationError 语法错误（的子类） ；代码没有正确对齐 IndexError 下标索引超出序列边界，比如当x只有三个元素，却试图访问x[5] KeyError 试图访问字典里不存在的
P1 第一单元 class04:螺旋风叶
import turtle
t = turtle.Turtle()
t.speed(0)
t.color("red")
for y in range(15):
for x in range(4):
t.circle(y*8)
t.right(90)
t.left(5)
Docker 的另外两个话题： DockerHub 和 容器网络
关注公众号，大家可以在公众号后台回复“博客园”，免费获得作者 Java 知识体系/面试必看资料。 Hello，大家好，我是子悠，作为本周的小编昨天已经跟大家介绍过自己了，今天就让我们继续学习江南一点雨（ 其实江南最近好多雨，哈哈）的 Docker 系列文章吧。下面是正文。 通过前面的学习，大家对于 Docker 的基本操作相信已经基本掌握了，本文就来和大家说说关于 Docker 的另外两个话题： DockerHub 和 容器网络！ 本文是本系列的第五篇，阅读前面的文章有助于更好的理解本文： D
org.openqa.selenium.ElementNotInteractableException: element not interactable
F12查看元素确实存在的 有人说延长加载时间 webDriver.manage().timeouts().implicitlyWait(5, TimeUnit.SECONDS); // 等待5秒加载完成 因为，这个部分不是刚开始的那个frame 点击按钮后 这就是iframe的问题（后来通过F12查看到） webDriver.switchTo().frame("statusframe");就可以 具体的id用f12查看
A note on the relative centroid location code
HeXH shared with us her relative centroid location code, an example, and several related documents in 2019/08/01 in Yunnan. The method has been developed in several recent publications. Several main steps in the code include: 1. relative location of
cogs 1588. [USACO Feb04]距离咨询 倍增LCA
1588. [USACO Feb04]距离咨询 ★★ 输入文件：dquery.in 输出文件：dquery.out 简单对比 时间限制：1 s 内存限制：256 MB 【题目描述】 农夫约翰有N（2<=N<=40000）个农场，标号1到N。M（2<=M<=40000）条的不同的垂直或水平的道路连结着农场，道路的长度不超过1000.这些农场的分布就像下面的地图一样，图中农场用F1..F7表示： 每个农场最多能在东西南北四个方向连结4个不同的农场。此外，农场只处在道路的两端。道路不会交叉而且每对农
yield浅析-Python3
yield 浅析 先来一段代码: def fun1():
for i in range(5):
yield i
print("继续调用继续执行")
gen1 = fun1()
print(gen1)
for i in gen1:
print(i)
"""# 执行结果:
<generator object fun1 at 0x0365DEB0>
0
继续调用继续执行
1
继续调用继续执行
2
继续调用继续执行
3
继续调用继续执行
4
继续调用继续执行
""" 直接
python3——冒泡排序
冒泡排序 冒泡排序（英语：Bubble Sort）是一种简单的排序算法。它重复地遍历要排序的数列，一次比较两个元素，如果他们的顺序错误就把他们交换过来。遍历数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换，也就是说该数列已经排序完成。这个算法的名字由来是因为越小的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端。 冒泡排序算法的运作如下： 比较相邻的元素。如果第一个比第二个大（升序），就交换他们两个。 对每一对相邻元素作同样的工作，从开始第一对到结尾的最后一对。这步做完后，最后的元素会是最大的数。 针对所有的元素
Selenium+java - 借助autolt完成上传文件操作
写在前面： 上传文件是每个自动化测试同学会遇到，而且可以说是面试必考的问题，标准控件我们一般用sendkeys()就能完成上传，但是我们的测试网站的上传控件一般为自己封装的，用传统的上传已经不好用了，也就是说用selenium的APi已经无法完成上传操作了，这时我们就要借用第三方工具Autolt来完成上传文件的操作。 准备工作 1、下载autolt 官网：https://www.autoitscript.com/site/autoit/downloads/，请自行下载 也可以百度下载绿色版，免
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