tuple必须加上逗号
tuple支持 空 元组 不加逗号 >>> tup4 = () tuple非空的元组必须加上逗号 >>> tup4 = (55,) >>> tup4 (55,) >>> >>> tup3 = (1,2,3,4,5) >>> tup3 (1, 2, 3, 4, 5) >>> >>> #### 切片 索引 都是 方括号 和 列表 一样 都是 方括号 ############ >>> tup3[2:4] (3, 4) >>> tup3[::3] (1, 4) >>>
.net持续集成cake篇之cake任务依赖、自定义配置荐及环境变量读取
系列目录 新建一个构建任务及任务依赖关系设置 上节我们通过新建一个HelloWorld示例讲解了如何编写build.cake以及如何下载build.ps1启动文件以及如何运行.实际项目中,我们使用最多的是对项目进行编译.本节我们讲解如何创建一个编译任务. 添加一个编译任务 我们仍然使用上节使用的build.cake文件,我们复制一下Default任务,并把它改名为BuildProject 代码如下 Task("BuildProject")
.Does(() => {
Informati
人工智能-波士顿房价
sklearn中boston数据集--------波士顿房价数据集包含506组数据，每条数据包含房屋以及房屋周围的详细信息。其中包含城镇犯罪率、一氧化氮浓度、住宅平均房间数、到中心区域的加权距离以及自住房平均房价等。因此，波士顿房价数据集能够应用到回归问题上。 要求：用正则化的线性回归算法（ridge）去拟合数据，并输出使用不同α时，对应的预测精度图。具体可以按照以下步骤来完成 加载数据并做预处理（切分训练集、测试集）。 正确建立ridge模型并对数据进行训练，输出不同α时对应的预测精度 画出
史上最简单RabbitMQ中IO流异常的解决 org.springframework.amqp.AmqpIOException: java.io.IOException 超级简单
针对 RabbitMQ总结报错原因 首先 第一个问题 连接问题 有时候 你登陆 15672端口号可以登上 展示给 自己看 但是它并不是 mq 里面运行的那个 5672端口号 只是页面上显示的 15672端口网址 此时你安装的MQ有问题。 造成无法使用无法连接问题 解决办法就是 卸了重装 一定是端口号问题 设置端口号 一定要仔细。 第二个问题是 登陆guest 创建的新用户 却没有权限 （没有 添加删除修改的权限） 当我们 发送 消息 rabbitTemplate.convertAndSend(
下载Opencv和OpencvSharp,让我们开始图像之旅
我们学习和使用OpencvSharp，还下载Opencv干什么？很简单，研究人家的源码是最好和最快速的学习方式。 第一Opencv源码下载，网络上很多，请大家自行搜索，版本请下载4.1.0。当前你要用Cmaker来编译。我将一份4.1.0的源码（VisualStudio 2017 环境）上传到网盘了，你们也可以自行下载，免去编译的麻烦。 路径： 链接：https://pan.baidu.com/s/16A-U5L64pd_-1ELhG5etEQ 提取码：d50t 第二OpencvSharp相关
微信很好用却很少人知道的浮窗功能
前几天微信的IOS版本进行了一次版本更新，“可以把收藏笔记、文件预览等页面设置为浮窗”。然而，将此功能发朋友圈之后，发现很多朋友并不知道有如此便利之功能。今天就跟大家简单分享一下如何在什么场景下可以使用浮窗，看完此篇文章，保证使用微信的效率大大提升。 使用微信的小困惑 微信基本上已经是大多数人必不可少的沟通、学习、甚至办公的工具。当你正在用微信读一篇公众号文章或正在读文件时，有新消息进来，你是关闭当前的文章或文件，查看消息，还是继续读完再处理？ 还有，你是否希望在微信中打开多个文件或多篇文章并
小代学Spring Boot之集成MyBatis
想要获取更多文章可以访问我的博客 - 代码无止境。 上一篇小代同学在Spring Boot项目中配置了数据源，但是通常来讲我们访问数据库都会通过一个ORM框架，很少会直接使用JDBC来执行数据库操作的。这么多ORM框架，选择哪个好呢？ 小代选ORM框架 小代同学最终选用的ORM框架是MyBatis，他选择MyBatis的原因主要有以下几点： 可以简化我们操作数据库的步骤。 相对来说学习成本较低，Hibernate还需要学习其HQL查询规范。 使用相对广泛。 集成MyBatis 如何集成MyBa
人工智能-过滤网站的恶意留言
通过学习贝叶斯(https://www.cnblogs.com/TimVerion/p/11197043.html)解决案例: 过滤网站的恶意留言 from numpy import *
from sklearn.metrics import r2_score
#过滤网站的恶意留言 侮辱性：1 非侮辱性：0
#创建一个实验样本
def loadDataSet():
postingList = [['my','dog','has','flea','problems',
在最新版proxmox VE 6 部署oracle 19C（单实例）
作者：田逸（[email protected]）基本条件准备 准备虚拟机，基本配置为：16G内存、4core cpu、4个磁盘（1个系统盘、一个/tmp分区、一个数据分区、一个交换分区swap）。 准备操作系统，并使磁盘可用。 建议正式环境为用户数据存储提供独立的磁盘或者分区。 从oracle官方网站下载oracle 19c，文件名为 LINUX.X64_193000_db_home.zip。用unz
env: node\r: No such file or directory
brew install dos2unix which app ls -all ../ |grep app 查看文件地址 dos2unix app.js
夺命雷公狗—玩转SEO---33---DEDE网站安全
很多人都说dede不安全好多黑阔会黑掉她，但是说句实话，小弟10几年前就开始玩黑阔了，就连黑阔站长也是10年前就开始做了而且还是做过三个黑阔站点会员人数巅峰时期3万，同时在线超5000，时间流逝，我就不想多说以前了，那个人没有一段属于自己的过去？何况那时候网络安全国家没那么重视，不像现在网络安全法都已经有法律上的规定了，也许由于对电脑的狂热吧，所以坚持计算机到现在，黑阔变成硬件控，在转成码农再变成WEB前后端和SEO从业者，这也许这是上帝给小弟的一个玩笑吧，，，附上一张流量统计网站的截图，10
[转帖]Linux学习笔记之rpm包管理功能全解 Linux学习笔记之rpm包管理功能全解
Linux学习笔记之rpm包管理功能全解 https://www.cnblogs.com/JetpropelledSnake/p/11177277.html
rpm 的管理命令
之前学习过 yum 的 其实感觉活学活用 非常有用处 阅读目录 0x00 软件包管理器 0x01 程序包管理器的组成 0x02 获取可靠安全程序包的途径 0x03 rpm包命名格式 0x04 CentOS系统上rpm命令管理程序包 参考 0x00 软件包管理器 所有的软件都是由文件格式的程序代码(即源代码)
[转帖]会不会演讲对技术人的影响大吗？
会不会演讲对技术人的影响大吗？ https://dbaplus.cn/news-149-2634-1.html 韩锋 2019-06-30 10:50:00 51 作者介绍 韩锋，CCIA（中国计算机行业协会）常务理事、Oracle ACE、宜信技术研发中心主任工程师。精通多种关系型数据库，曾任职于当当网、TOM在线等公司，曾任多家公司首席DBA、数据库架构师等职，多年一线数据库架构、设计、开发经验。著有《SQL优化最佳实践》一书。 近期给孩子学校做科普宣讲，效果不错，孩子们很喜欢。回想近些年
Spring之Service层配置文件
1 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
2 <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
3 xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
4 xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
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azkaban知识点学习总结（一）
一 概述 1.1 为什么需要工作流调度系统 1） 一个完整的数据分析系统通常都是由大量任务单元组成： shell脚本程序，java程序，mapreduce程序、hive脚本等 2）各任务单元之间存在时间先后及前后依赖关系 3）为了很好地组织起这样的复杂执行计划，需要一个工作流调度系统来调度执行； 例如，我们可能有这样一个需求，某个业务系统每天产生20G原始数据，我们每天都要对其进行处理，处理步骤如下所示： （1）通过Hadoop先将原始数据同步到HDFS上； （2）借助MapReduce计算框
Spark-windows安装
Spark 目的:达到能在pycharm中测试 1.安装必要的文件: JDK AnaConda spark hadoop jdk测试:java -version Anaconda测试: 打开Anaconda Prompt输入conda list spark测试(注意spark的安装路径不能有空格):spark-shell 2.配置环境变量 3.打开pycharm测试 import os
from pyspark import SparkConf, SparkContext
os.envir
Python之Numpy操作基础
一、总述： NumPy的基础，方便查阅。 二、创建ndarray数组： # -*- coding:utf-8 -*- # author: import numpy data = [1,2,3,4,5,6] x = numpy.array(data)#列表生成一维数组 print(x)#打印数组 print(x.dtype)#打印数组元素的类型 data = [[1,2],[3,4],[5,6]] x = numpy.array(data)#列表生成二维数组 print(x )#打印数组 pri
基于深度学习的变化检测算法实现
我是研究生期间研究主要研究SAR影像的变化检测，这是一段简单的基于深度学习的变化检测方法，以CNN实现。 后续我会把整个代码的思路写上，由于这个是自己写的代码，如果有哪些地方写的不太好请大家见谅，如果有不懂或者发现了问题欢迎大家进行评论。 import tensorflow as tf import numpy as np import time import cv2 as cv # 读取影像 path = 'E:/data changing2/' img1 = cv.imread(path+
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