MySQL DDL--gh-ost学习
gh-ost工作原理 1、首先新建一张ghost表，结构与源表相同
2、使用alter命令修改ghost表
3.1、模拟从库命令获取主库上该表的binlog(基于全镜像的行模式的binlog包含更改前和更改后的所有数据)，并解析成语句到ghost表上执行。
3.2、获取源表的数据范围（如按照主键获取到最大值和最小值），然后将数据拆分为多个批次拷贝插入到ghost表中
4、锁住源表，防止用户修改源表数据
5、将源表重命名，将ghost表改名为源表
6、释放表锁，清理gh-ost工具产
Codeforces 1159E. OpenStreetMap （单调栈）
题意：给出一个n*m的矩形。询问矩形上所有的a*b的小矩形的最小值之和。 解法：我们先对每一行用单调栈维护c[i][j]代表从原数组的mp[i][j]到mp[i][j+b-1]的最小值（具体维护方法是单调栈维护滑动窗口就不细讲了）。然后我们得到一个新数组c[i][j]，然后用几乎同样的办法维护每一列d[i][j]代表从数组c[i][j]到c[i+a-1][j]的最小值。仔细思考此时我们得到的d[i][j]是什么？此时我们得到的d[i][j]就是在原数组mp[i][j]中以（i,j）为左上角的长
传统的DOM渲染方式
传统的DOM渲染方式 分为三个过程 （1）纯后端渲染 （2）纯前端渲染 （3）服务端JS渲染结合前端渲染 （1）纯后端渲染：在浏览器打开得到的DOM树，基本与服务器返回的DOM基本一致，DOM树的生成完全是在后端完成的，然后将树转化为一个字节流作为HTTP Response的body返回给浏览器。 （2）纯前端渲染：纯前端渲染把DOM生成的主题逻辑都放在了前端，这时后端只会返回一个框架的DOM结构，比如只带一个容器元素的的DOM，然后由js代码把页面的主题渲染到这个容器元素中。 （3）服务端J
Python学习第五天课后练习 2019.07.18
Python学习第五天课后练习 2019.07.18 1) 移除 name 变量对应的值两边的空格,并输出处理结果 程序代码： name = " aleX"
if name[0]==' ':
name=name[1:]
if name[-1]==' ':
name=name[:-1]
print(name) 运行结果： aleX 2) 判断 name 变量对应的值是否以 "al" 开头,并输出结果 程序代码： name = " aleX"
if name[:2]=='al':
day----15 模块
colectiong模块 在python内置的数据类型(dict list set tuple)的基础上,collections模块还提供了几个额外的数据类型 Counter deque defaultdict namedtuple OrderedDict Counter 计数器 用来计数的 deque 双端队列 不过这个两头都能进能出 defaultdict 带有默认值的字典 namedtuple 具名元组 直
cookie和Session产生的背景及使用(下)
session的执行过程 第一步 浏览器向服务器发送请求,服务器收到请求创建Session,把客户端的数据传到Session中 第二步 服务器收到请求会自动创建request,Session也是服务器自动创建的(这点与Cookie不同,要自己new),浏览器首次访问服务器,服务器首次创建 第三步 Session(session有自己SID)存入到request中,在调用Servlet时一起传过去,可以通过request获取 第四步 由Servlet对浏览器做出相应(响应的时候会自动new一个C
盖茨：如果我现在开创一家公司 将会专注于AI
新浪科技讯，北京时间 6 月 26 日凌晨消息，微软联合创始人比尔·盖茨（Bill Gates）在周一接受采访时表示，如果他今天从哈佛大学辍学并开创一家新公司，那么这家公司将会专注于人工智能（AI）。 就此来看，盖茨并没有对科技行业失去兴趣，微软已经在这个行业中运作了 44 年。 “鉴于我自己的背景，我将创办一家人工智能公司，目标是教会计算机如何阅读，以便它们能够吸收和理解世界上的所有书面知识。这是人工智能技术尚未取得进展的一个领域，而当我们实现这个目标时，将会带来相当深远的影响。”盖茨
collertion模块
一.collertion模块： 1.namedtuple 具名元组(给元组取名) 2.deque 双端队列(左中右添加值，左右取值) 3.OrderedDict 有序字典 4.Counter方法(计算计算字符串的每个字符的个数，并以字典返回) 1.namedtuple 具名元组 from collections import namedtuple
point = namedtuple('坐标', ['x', 'y', 'z'])
p = point(2,
苹果证实收购自动驾驶企业Drive.ai
腾讯科技讯，据国外媒体报道，美国苹果公司周二对一家科技媒体证实，已经收购了美国一家陷入困境的自动驾驶研发企业 Drive.ai，据悉苹果已经雇佣了该公司的几十名研发工程师。 据国外媒体报道，此次收购的具体金额尚不详，但是之前 Drive.ai 公司曾经被估值为两亿美元。 外媒也指出，此次收购证明，苹果并未放弃自动驾驶汽车领域。 不久前，外媒就报道了苹果公司正在和 Drive.ai 公司进行接触的消息，苹果希望收购这家公司，而和过去的模式类似，苹果的收购将是一次“人才招聘式收购”，即主要目的是为
js事件监听,捕获及冒泡
一，监听相关： 1.绑定HTML元素属性： <input type="button" value="clickMe" onclick="check(this)"> 2.绑定DOM document.getElementById("xxx").onclick 3.IE中的监听方法： [object].attachEvent("事件类型","处理函数");//添加监听 [object].detachEvent("事件类型","处理函数");//取消监听 如： window.onload=funct
collections模块，time&datetime模块.os&sys模块，subprocess模块，random模块，序列化模块(json,pickle)
collections模块，time&datetime模块.os&sys模块，subprocess模块，random模块，序列化模块(json,pickle) 一、Collections模块 在基本数据类型(int ,float,list,tuple,dict,set,文件)的基础上，collections模块还提供了其他额外的数据类型 Counter:计数器，用来计数的 Deque:双端队列，可以快速从另一端侧追加和推出对象 Defaultdict:带有默认值的字典 Ordereddict:
【学习笔记】动态规划—斜率优化DP（超详细）
【学习笔记】动态规划—斜率优化DP（超详细） 【前言】 第一次写这么长的文章。 写完后感觉对斜优的理解又加深了一些。 斜优通常与决策单调性同时出现。可以说决策单调性是斜率优化的前提。 斜率优化 \(DP\)，顾名思义就是利用斜率相关性质对 \(DP\) 进行优化。 斜率优化通常可以由两种方式来理解，需要灵活地运用数学上的数形结合,线性规划思想。 对于这样形式的 \(dp\) 方程：\(dp[i]=Min/Max(a[i]∗b[j]+c[j]+d[i])\)，其中 \(b\) 严格单调递增。 该
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浅谈tomcat 、apache、 nginx的区别及优缺点
(~~排版垃圾~~，此文纪念自己18年6月所作为，如有不适合之处，请告知。) 本文主要说明tomcat 、apache、 nginx的定义、区别及优缺点 一、 定义： 1. Apache Apache HTTP服务器是一个模块化的服务器，可以运行在几乎所有广泛使用的计算机平台上。其属于应用服务器。Apache支持支持模块多，性能稳定，Apache本身是静态解析，适合静态HTML、图片等，但可以通过扩展脚本、模块等支持动态页面等。 （Apche可以支持PHPcgiperl,但是要使用Java的话
我是如何降低项目的沟通成本？
图片来自“wikiart” “降本增效”是我职能的其中一个目标，我把项目成本归类为沟通成本和技术成本。通过自己多年的一些项目经验，我很保守地借助了二八定律把这两大类成本进行占比划分。我的保守不是因为80%的沟通成本给多了，而是技术的那个20%给多了。当然，这个实际占比因组织而异。如果我们的企业OA系统能非常智能地帮我们把每个人每分钟所做的事情进行“沟通”和“技术”归类，我想，我们的技术成本占比可能连10%都不到。不是我们同事的沟通能力有多差，而是我们在过去的几年时间里在技术的研发和流程的改
Linux常用命令梳理——文件管理（一）
由于本人目前仍是萌新一枚，所以《Linux常用命令梳理》系列仅依照个人目前掌握的知识，对一部分命令进行梳理，目的是为了对之前学到的知识进行巩固。当然了，如果机缘巧合被大家看到了，也欢迎各位评论指正，谢谢！ Linux命令包含了文件管理、文档编辑、文件传输、磁盘管理、磁盘维护、网络通讯、系统管理、系统设置、备份压缩、设备管理等方面的命令。这一篇呢，先梳理一下文件管理部分的常用命令。 一、文件管理 cat命令：concatenate，连接文件并打印到标准输出设备上 语法：cat [参数]
HDU-2181 哈密顿绕行世界问题
一个规则的实心十二面体，它的 20个顶点标出世界著名的20个城市，你从一个城市出发经过每个城市刚好一次后回到出发的城市。 Input前20行的第i行有3个数,表示与第i个城市相邻的3个城市.第20行以后每行有1个数m,m<=20,m>=1.m=0退出. Output输出从第m个城市出发经过每个城市1次又回到m的所有路线,如有多条路线,按字典序输出,每行1条路线.每行首先输出是第几条路线.然后个一个: 后列出经过的城市.参看Sample output Sample Input 2 5 20
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