nginx 工作流程
NGINX 把http请求处理流程划分为11个阶段，逻辑细分，以模块为单位进行处理。各个阶段可以包含多个http模块，每个阶段以流水线的形式处理请求。这样的分层处理模式与计算机网络的7层模式类似，每个模块以正交的方式处理请求，带来了低耦合，模块之间的低耦合带来灵活性。 1. NGX_HTTP_POST_READ 接受到完整HTTP头部后的处理阶段，位于URI重写之前； 2. NGX_HTTP_SERVER_REWRITE URI与location匹配之前，修改URL的阶段
spring的控制器如何获取参数、传递参数 和跳转指定页面
传递参数 (1)addAttribute()方法来获取参数 示例 //addAttribute()方法 ===setAttribute() 2 model.addAttribute("name", name); 获取参数 (1)@RequestParam用于获取参数 示例 1 @RequestParam用于获取请求参数，相当于servlet的request.getParameter()方法
2
3 public String greeting(@RequestParam(name="na
函数式编程里的Materialization应该翻译成什么?
Materialization是函数式编程里的一个专业术语, 用于特指函数式编程中查询被实际执行并生成结果的这一过程. 首先, 搜了一下中文资料, 暂时没有对该词的中文翻译, CSDN\博客园\阿里云上所有关于它的文档都没有做中文翻译, 直接沿用这个英文单词. 难道轮到我来创造这个词的中文翻译? 顿时觉得压力山大啊! 嗯, Materialization本身有如下多个中文意思, 我来逐一排除: 实体化. .NET开发者往往会联想到Entity Framework. 为了避免混淆, 放弃该选项.
分布式缓存数据库一致性问题
缓存和数据库一致性问题，有很多解决方案，没有最完美的方案，只有适合自身业务的尽可能完美的方案。 缓存由于其高并发和高性能的特征，已经在项目中被广泛应用。 查询时一般先查询缓存，如果缓存命中的话，那么直接将数据返回。 如果缓存中没有数据（如失效，或者根本没设置数据），那么，应用程序先从数据库中查询数据，如果不为空，则将数据放在缓存中。 那么更新时，怎么处理缓存和数据库呢？先更新数据库后更新缓存？先更新数据库后更新缓存？或者先淘汰缓存后更新数据库？ 为什么没有先更新缓存后更新数据库？
docker安装(centos7)
1.确定自己所在的系统是centos7及以上：cat /etc/redhat-release 2.确保centos7所在的机器能上外网 3.yum安装gcc相关：3.1 yum -y install gcc 3.2 yum -y install gcc-c++ 4.卸载旧版本 yum remove docker \ docker-client \ docker-client-latest \ docker-common \ docker-latest \ docker-latest-logro
Sql Server Management Studio 18 打开闪退问题
解决方案 找到MSSMS安装位置，例如我是安装到了D:\Program Files (x86)\Microsoft SQL Server Management Studio 18 将D:\Program Files (x86)\Microsoft SQL Server Management Studio 18\Common7\IDE\PrivateAssemblies\Interop文件夹下的Microsoft.VisualStudio.Shell.Interop.8.0.dll 复制到D:\
C#中使用Monitor类、Lock和Mutex类来同步多线程的执行
在多线程中，为了使数据保持一致性必须要对数据或是访问数据的函数加锁，在数据库中这是很常见的，但是在程序中由于大部分都是单线程的程序，所以没有加锁的必要，但是在多线程中，为了保持数据的同步，一定要加锁，好在Framework中已经为我们提供了三个加锁的机制，分别是Monitor类、Lock关键字和Mutex类。 其中Lock关键词用法比较简单，Monitor类和Lock的用法差不多。这两个都是锁定数据或是锁定被调用的函数。而Mutex则多用于锁定多线程间的同步调用。简单的说，Monitor和Lo
英语caement水泥
水泥石 又称净浆硬化体。是指 硬化后的水泥浆体，称为水泥石，在英语里是cement有时写作caement [1] ，是由胶凝体、未水化的水泥颗粒内核、毛细孔等组 成的非均质体。 中文名：水泥石 外文名：caement 又称：净浆硬化体 简介：硬化后的水泥浆体 特性：强度高、耐久性好 目录 1 特性 2 注意事项 3 预防措施 特性 包括各种水化产物和残存的熟料矿物以及凝聚于孔中的水等。具有一定的机械强度与孔隙率，外形及许多性能与天然石材相似，因而统称为水泥石。强度和耐久性是评价水泥石性能的
热烈庆祝 UART and 5110显示ni mei mei调试成功
玩了几个月的AVR，终于要接触一下上位机的通信模块啦，总体方案大概是这样的：异步通信，UART实现，5110显示，在串口调试助手中输入“ni mei mei”，在5110上就出现相应的显示 方案出来后，就进行具体的实践啦，首先，配置AVR的UART Register，该方案用的是Mega16，异步通信，禁止奇偶校验，八位数据位，一位停止位，比特率9600/bps，UART Register大致有5个，Data Resiger UDR，三个Status Register：UCSRA,UCSRB,
正则快速入门、在线测试工具
正则快速入门、正则在线测试工具： http://deerchao.net/tutorials/regex/regex.htm 蛮不错的 转载于:https://www.cnblogs.com/jimmy-c/p/4139605.html
[摘录]验证视图MAC失败 Validation of ViewState MAC Failed
原文地址: http://hi.baidu.com/harryhdk/blog/item/0f1bc134591becb0d1a2d364.html 验证视图MAC失败 Validation of ViewState MAC Failed 今天在调试Atlas时遇到错误： 验证视图MAC失败。如果此引用程序由网络场或群集承载，请确保<machineKey>配置指定了相同的 validationKey 和验证算法。不能在群集中使用 AutoGenerate 发生错误的环境： ASP.NET 2.
[摘录]大型网站架构演变和知识体系
架构演变第一步：物理分离webserver和数据库 最开始，由于某些想法，于是在互联网上搭建了一个网站，这个时候甚至有可能主机都是租借的，但由于这篇文章我们只关注架构的演变历程，因此就假设这个时候 已经是托管了一台主机，并且有一定的带宽了，这个时候由于网站具备了一定的特色，吸引了部分人访问，逐渐你发现系统的压力越来越高，响应速度越来越慢，而这个时候比较明显的是数据库和应用互相影响，应用出问题了，数据库也很容易出现问题，而数据库出问题的时候，应用也容易出问题，于是进入了第一步演变阶段：将应用和数
[摘录]asp.net回车键的应用与控制.
原文地址: http://www.cnblogs.com/witer666/archive/2007/11/06/950845.html 作者: witer666 1.按回车键不提交数据。 if (window.event.keyCode == 13) { event.returnValue=false; event.cancel = true; } 2.在文件框中按回车键触发提交事件 TextBox1.Attributes.Add("onkeydown", "if(event.which |
软件测试 → 第二章 基础-> 软件缺陷与缺陷管理
一、缺陷定义与分类 1.1、软件缺陷 定义：在软件工程整个生命周期中任何背离需求、无法正确完成用户所要求的功能的问题，包括存在于组件、设备、或系统软件中因异常条件不支持而导致系统失败等都属于缺陷。 从产品内部看，缺陷是软件产品开发或维护过程中存在的问题、错误。 从产品外部看，缺项是系统所需要实现的某种功能的失效或违背。 概念：符合下面5个规则中的一个，就是软件缺陷 （1）软件未实现产品说明书要求的功能 （2）软件出现了产品说明书指明不应该出现的错误 （3）软件实现了产品说明书未提到
Elasticsearch-日期类型
Elasticsearch-日期类型 date类型用于存储日期和时间。它是这样运作的：通常提供一个表示日期的字符串，例如2019-06-25T22:47。然后，ES解析这个字符串，然后将其作为long的数值存入Lucene的索引。该long型数值是从1970年1月1日00:00:00 UTC(UNIX纪元)到所提供的时间之间已经过去的毫秒数。 当搜索文档的时候，仍然提供date的字符串，在后台ES将这些字符串解析并按照数值来处理。这样做的原因是和字符串相比，数值在存储和处理时更快。 date字
Python 字符串与列表去重
最近面试中出现频率比较高的字符串和列表的去重 pstr = 'abcadcf' # 字符串去重 # 1、使用集合 --没有保持原来的顺序 print(set(pstr)) # 2、使用字典 -- 没有保持原来的顺序 print({}.fromkeys(pstr).keys()) # 3、使用循环遍历法 -- 代码不够简洁，不高端 a = []
for i in range(len(pstr)):
if pstr[i] not in a:
a.append(pstr
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