webpack4 插件ProvidePlugin使用遇到的问题
根据博客https://www.cnblogs.com/geyouneihan/p/9769808.html学习webpack4中使用ProvidePlugin遇到了自定义js无法使用的问题，解决之后想记录一下。 "presets": [
resolve: {
alias: {
tast$: path.resolve(__dirname, "src/io.js")
}
}, webpack4的取别名的功能，原来import可能地址很复杂，可以使用别名简化
[LeetCode] 1091. Shortest Path in Binary Matrix
LeetCode刷题记录 传送门 Description In an N by N square grid, each cell is either empty (0) or blocked (1). A clear path from top-left to bottom-right has length k if and only if it is composed of cells C_1, C_2, ..., C_k such that: Adjacent cells C_i and
【k8s secret token 删掉自动重建】
https://stackoverflow.com/questions/54354243/kubernetes-secret-is-persisting-through-deletes
form_obj前端页面(添加,编辑)和后端代码
后端 def baoming_change(request,edit_id=None):
obj = models.Enrollment.objects.filter(pk=edit_id).first()
form_obj = BaomingForm(instance=obj)
title = '添加报名信息' if not obj else '编辑报名信息'
if request.method == 'POST':
洛谷P1199 三国游戏——题解
题目传送 显然，在这样的数据范围下搜索是没希望的了。好好分析一下，发现小涵时不可能拿到与一个武将最默契的另一个武将了。所以考虑一下默契值次大的一对武将。 显然，对每一个武将来说，小涵是可以拿到默契值次大的武将。如果小涵拿到所有默契值次大的武将组合中最大的那个组合M会怎样？ 考虑当小涵拿到所有默契值次大的武将组合后计算机的行动：计算机一定会去拿能跟小涵最后拿的武将组成目前最默契组合的自由武将。这个自由武将一定会与计算机第一次拿到的那个武将组成一个组合，这是人无法阻止的。考虑一下这个组合的默契值大
静态代码块、构造代码块、构造函数、普通代码块
1、静态代码块 （1）格式 在java类中（方法中不能存在静态代码块）使用static关键字和{}声明的代码块： public class CodeBlock {
static{
System.out.println("静态代码块");
}
} （2）执行时机 静态代码块在类被加载的时候就运行了，而且只运行一次，并且优先于各种代码块以及构造函数。如果一个类中有多个静态代码块，会按照书写顺序依次执行。后面在比较的时候会通过具体实例来证明。 （3）静态代码块
指定添加的product item 带有serial number
1: 查看 serial number的定义 2：当和定义不一致时，提示的信息。 3： 选择 seri usage, 是否serial number 必须，可选等。 4:指定产品的 Serial no profile. 5： /n migo为产品分配 serial number. Add Stock with Serial Number for certain Product: a) GUI /nMIGO: A01 Goods Receipt | R01 Purchase Order | Go
redis 基本用法（摘自他人，方便以后自己观看）
package test; import redis.clients.jedis.Jedis; import redis.clients.jedis.JedisPool; import redis.clients.jedis.JedisPoolConfig; import java.io.*; import java.util.*; import com.itextpdf.text.pdf.PdfStructTreeController.returnType; public class Tes
关系型数据库和非关系型数据库的区别和特点
关系型数据库 采用关系模型来组织数据结构的数据库(二维表) cle DB2 SQLServer Mysql SQLite都是关系型数据库 优点:容易理解,它的逻辑类似常见的表格 使用方便,都使用sql语句,sql语句非常的成熟 数据一致性高,冗余低,数据完整性好,便于操作 技术成熟,功能强大,支持很多复杂操作 缺点:*每次操作都要进行sql语句的解析,消耗较大 *不能很好的满足并发需求,特别是海量数据爆发,关系型 数据库读写能力会显得不足 *关系型数据库往往每一步都要进行加锁的操作,也造成了
【使用kubectl apply xxx.yaml的方式从docker源拉取镜像】
只需要修改黄底色部分就可以了 apiVersion: apps/v1
# Kubernetes version 1.8.x should use apps/v1beta2
# Kubernetes versions before 1.8.0 should use apps/v1beta1 or extensions/v1beta1
kind: Deployment
metadata:
labels:
k8s-app: kube-state-metrics
name
js中的数据类型及常用属性和方法
JavaScript 字符串 字符串（或文本字符串）是一串字符（比如 "Bill Gates"）。 字符串被引号包围。您可使用单引号或双引号 您可以在字符串内使用引号，只要这些引号与包围字符串的引号不同 var answer = "He is called 'Bill'"; // 双引号内的单引号 var answer = 'He is called "Bill"'; // 单引号内的双引号 slice()方法返回一个索引和另一个索引之间的字符串，语法如下： str.slice(beginIn
【windows内核原理与实现】读书笔记（一）-引导过程（上）
（一）.要理解windows的引导过程，可以参考书中下面一张图 （二）.ntoskrnl.exe的入口函数：KiSystemStartup，位于base\ntos\ke\i386\newsysbg.asm文件中。 内核初始化分为2个阶段进行，阶段0和阶段1。 阶段0： 0.1.它的目的是为阶段1所用到的基本数据结构建立起来。KiSystemStartup函数首先初始化处理器的状态，包括调整它的IDT,初始化TSS(Task State Segment)，构造PCR(Process Contro
python3 安装 pyinstaller 时报错的解决办法
如上图所示，在安装的过程中发现是所关联的一个 future模块安装失败，庵后我有单独安装了一下这个future，发现还是失败 然后在网上寻找解决办法，最后找到了这个指令，pip install future -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple，然后就安装成功了，pyinstaller再安装就成功了。 上面的指令是在这个人的博客下找到的，https://www.cnblogs.com/YouXiangLiThon/p/10519576.html
Python 安装第三方库，pip install 安装慢，安装不上的解决办法
今天来说一下，有些刚刚接触python的朋友，在使用pip install安装python 第三方库的过程中 会出现网速很慢，或者是安装下载到中途，停止，卡主，或者是下载报错等问题。如下图： 还有一些，等等之类的问题，比如我这图中，下载速度只有4.7kb/s 慢的比龟速还慢。 怎么样解决这种问题呢? 就是更换python源 临时的使用方法是，在安装pip install -i + 源地址+ 安装库名，这样可以临时解决安装问题 例如：pip install -i https://pypi.tun
python:Django的基本部署
一、在centos7安装python3 yum -y groupinstall "Development tools"
yum -y install zlib-devel bzip2-devel openssl-devel ncurses-devel sqlite-devel readline-devel tk-devel gdbm-devel db4-devel libpcap-devel xz-devel 下载python3.我一般下载到/usr/local/python3目录下 ，自己
系统级性能分析工具 — Perf【转】
转自：https://blog.csdn.net/zhangskd/article/details/37902159 版权声明：本文为博主原创文章，转载请注明出处。 https://blog.csdn.net/zhangskd/article/details/37902159 从2.6.31内核开始，linux内核自带了一个性能分析工具perf，能够进行函数级与指令级的热点查找。 perf Performance analysis tools for Linux. Performance co
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