Build Tool/Maven, Gradle

一、Build Tool 1、什么是Build Tool build tool是可以自动由源代码创建可执行的应用程序的程序。 Building 包括编译、链接和打包代码成一个可用的或可执行形式。 在小型项目,开发人员常常会手动调用构建过程。在更大的项目中这是不实用的,那样会很难跟踪需要构建什么,在什么顺序和依赖关系构建的过程。 使用自动化工具允许构建过程更一致。 2、为什么使用Build Tool 日常开发中我们当然不会每次都在终端中使用命令一个个编译执行文件,我们只需要在IDE中点击运行按钮
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【托业】新托业全真题库---TEST1--TEST3(语法题)

TEST01 103. delivery date 交货日期 delivery n.传送,投递; [法](正式)交付; 分娩; 讲演; 104. net revenue 净收入,纯收入 105. recently 是只用于过去及现在完成时的副词 107. intent vt.& vi.暗示; 意味; 隐含; 说明,表明; acquisition n.获得; 购置物; 获得物; 收购; 110. involve 牵涉;涉及 113. look forward to doing sth 期待……
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ctrl+shift+r / ctrl+f5 强制(不使用缓存)刷新google chrome网页

我改了csdn图片后, 一直看到的是旧图片, n天之后, 还是旧图片。猜测应该是用了缓存(且缓存更新逻辑失败, 定是csdn的bug), 用ctrl+shift+r, 或者ctrl+f5, 强制刷新页面后, 图片就更新了, 靠谱。
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jsp的el表达式

<%@ taglib uri="http://java.sun.com/jsp/jstl/core" prefix="c" %> //记得导jstl这个包 <% request.setAttribute("name","lili"); %> 使用EL表达式获取数据:${name} <!-- 页面输出结果:孤傲苍狼 --> <hr> <% Person p = new Person(); p.setAge(12); request.setAttribute("person",p); %> 使用e
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抓包分析、多线程爬虫及xpath学习

1、抓包分析 1.1 Fiddler安装及基本操作   由于很多网站采用的是HTTPS协议,而fiddler默认不支持HTTPS,先通过设置使fiddler能抓取HTTPS网站,过程可参考(https://www.cnblogs.com/liulinghua90/p/9109282.html)。使用clear可以将当前fiddler清屏。 1.2 通过抓包爬取腾讯视频评论   unicode转码:在Python中转码可以直接输入u'需要转码的内容'   由于每个视频后面的评论需要自动加载,在源
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STM32的USART应用问题(不定时添加)

ST应用的问题:串口一直在用。不检测会导致一直中断要规避。   规避范例: void USART1_IRQHandler(void) //串口1中断服务程序 { u8 Res; u8 DataCount= 0; if(USART_GetITStatus(USART1, USART_IT_PE) != RESET) { USART_ReceiveData(USART1); USAR
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Jsp的基本知识

jsp页面的基本组成部分:指令,表达式,小脚本,声明,注释,静态内容。 指令元素有三种: 1、page:eg <%@ page 属性名="属性值" 属性名="属性值;属性值"... %> 常见的属性有 language,import ,contentType。 2、include 3、taglib jsp注释   HTML注释 在客户端可见。<!-- HTML注释 -->   jsp注释,在客户端不可见。<%-- JSP注释--%>   在jsp脚本当中使用java的单行/多行注释; <% /
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mac下利用UnblockNeteaseMusic实现网易云破版权 apache下设置域名多站点访问及禁止apache访问80端口

前提:安装有node环境 下载git代码到本地 git clone https://github.com/nondanee/UnblockNeteaseMusic.git 获取music.163.comIP地址 ping music.163.com 暂存IP,自己能记住就行,后续要用 例如我ping完获取的iP为:59.111.181.xx 配置hosts sudo vim /etc/hosts 启动项目 使用80端口访问app.js,请确保80端口无占用哦~apache占用,可参考我的另一篇
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【TOOLS】在云服务器上托管执行自己的python3工程程序

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【Data Mining】机器学习三剑客之Pandas常用算法总结上

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【Data Mining】机器学习三剑客之Pandas常用算法总结下

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【Deep Learning】深度学习之卷积核详解

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【Data Mining】机器学习三剑客之Matplotlib常用算法总结上

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【TensorFlow随手笔记】tensorboard踩过的坑

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【TensorFlow实现机器学习方法】KNN(K近邻算法)实现预测房屋价格(tensorflow、matplotlib、numpy、pandas)

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【TensorFlow实战笔记】 迁移学习实战--卷积神经网络CNN-Inception-v3模型

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【TensorFlow学习笔记】完美解决 pip3 install tensorflow 没有models库,读取PTB数据

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【TensorFlow实战笔记】卷积神经网络CNN实战-cifar10数据集(tensorboard可视化)

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【手把手AI项目】一、安装win10+linux-Ubuntu16.04的双系统(超细致)

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【手把手AI项目】二、ubuntu16.04+caffe+CUDA10.0+cudnn7.4+opencv2.4.9.1+python2.7 (超超细致)

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