SQLServer新建用户只能访问某个表
一、需求 在管理数据库过程中，我们经常需要控制某个用户访问数据库的权限，比如只需要给这个用户访问某个表的权限，甚至是CRUD的权限，更小粒度的还可以去到某几个字段的访问权限。写这篇文章就是说明下这个操作过程。 其实这只是SQL Server权限管理很简单的一小块，有些地方并没有深入理解和讲述，只是希望对一些刚入门的童鞋有帮助，其它大侠就当是：我当堂吓一跳，然后得啖笑。（赌圣） 二、操作步骤 1. 首先进入数据库级别的【安全性】-【登录名】-【新建登录名】 （图1：新建登录名） 2. 在【常规】
RocketMQ可视化管理控制台rocketmq-console-ng
RocketMQ有一个对其扩展的开源项目incubator-rocketmq-externals，这个项目中有一个子模块叫“rocketmq-console”，这个便是管理控制台项目了。 先将incubator-rocketmq-externals拉到本地，因为我们需要自己对rocketmq-console进行编译打包运行。 项目地址：https://github.com/apache/rocketmq-externals#rocketmq-console 修改项目的配置文件 然后修改配置文件
leetcode：[206]反转链表
Reverseasinglylinkedlist.Example:Input:1->2->3->4->5->NULLOutput:5->4->3->2->1->NULL#Definitionforsingly-linkedlist.classListNode:def__init__(self,x):self.val=xself.next=
美参院将评估AI算法偏见提上立法日程：“算法黑箱”迎来光明？
人工智能机器学习所做的自动化决策是否客观?如果算法带有偏见，在使用人脸特征等个人信息后，科技公司或其他实体需要对其算法产生的决策结果负责吗? 当地时间4月10日，美国两位民主党参议员布克(Cory Booker)和怀登(Ron Wyden)联合提出了 《2019算法问责制法案》( Algorithmic Accountability Act of 2019)，试图对人工智能机器学习中的偏见和个人敏感信息使用问题进行规制。 法案提出，联邦贸易委员会 (Federal Trad
我们如何知道人工智能有了意识？
澳大利亚哲学家大卫·查莫斯(David Chalmers)有一个著名的问题是，是否可以想象“哲学僵尸”(philosophical zombies)——那些表现得像你我一样却又缺乏主观经验的人——的存在?这个问题引起了很多学者对意识的兴趣，包括我。原因在于，如果这种僵尸(或者说精密但毫无感情的机器人)可能存在，那么仅仅用物理属性——关于大脑或类似大脑的机制——就无法解释意识体验。 相反，我们必须考虑一些额外的精神属性，才能解释什么是有意识的感觉。弄清楚这些心理属性是如何产生的，就成为所
中国与美国在人工智能研究方面有何不同？
中美在人工智能研发领域领先世界，牛津大学研究员杰夫·丁近日分享了他对过去一年来了解到的最重要信息的一些新思考。 首先，在说中文和说英文的AI研究领域，存在着不对称。大多数中国研究人员都懂英语，几乎所有西方世界取得的重大进展都被迅速地翻译成汉语。但反过来并非如此。因此，中国的研究小组比西方的研究小组更熟悉彼此的情况。随着中国人工智能产业的持续增长，这或将成为西方同行的一种严重劣势。 第二，西方人倾向于高估中国的人工智能实力。这种高估与媒体煽风点火不无关系，一定程度上也归咎于西方业内人
无论你喜不喜欢，AI云运维迎面而来
我在过去的30年接触过AI，常常觉得AI的功能被高估，在许多情况下用错了地方。鉴于AI因云计算变得便宜，而且因创新步伐变得极其高效，AI这种解决方案再次遍地开花，包括用于云运维。 其想法是用AI取代人员，以便积极主动地应对云运维问题，比如故障、资源治理、安全攻击和性能。云运维(cloudops)面对基本上重复的问题，是不是? 这当然有一些利弊。此外，虽然AI用于云运维可能是预料之中的必然结局，但仍面临一个学习过程。只要你明白这一点，并知道短期和长期投资回报率方面的预期，任何使云运维
AI 投资探索路上的一些感受
刘维，百度风投 CEO，主要关注人工智能、前沿科技、医疗、工业、教育、智能硬件领域的投资。投资项目包括 Face++、思必驰、云丁科技、作业盒子、合刃科技、驭光科技等。 以前大家都在科普 AI 如何改造各行各业，而今天我更多想讲的是对 AI 终局的预测。从前几年的预热到现在的极热，这说明 AI 已经到了转型的关口。 百度风投把 AI 作为投资主题，我们在这个新旧动能转换的阶段也很困惑，但同时也有了一些思考，接下来分享给大家。 (一) AI 技术及其简单的商业化， 并不是
日本研发最新美女机器人，内部结构公开，能做任何你想做的事情！
众所周知，自从进入21世纪之后，移动网络和科技就开始快速的发展，如今科技已经成为催动我们社会发展的第一大生产力，有了科技发明创造之后，我们的生活也被科技给极大的改变了，像智能手机的出现就让我们的生活出现了翻天覆地的变化，而人工智能和AI技术已经机器人的快速发展，则将会再次的颠覆我们的生活! 以前我们对于机器人的创造只是仅仅停留在表面，同时在很多的科幻电影中，我们曾经都看到过人们对机器人的幻想，但是随着科技的快速发展， 在我们的生活中，机器人似乎已经快变成了现实，而且一些美女机器人
云计算创新发展加快推进 逾7亿元资金涌入4只概念股
近日，2019(第五届)中国开源云计算用户大会在北京举行。会上，工业和信息化部信息化和软件服务业司副司长董大健表示，云计算是信息技术发展和服务模式创新的集中体现，是信息化发展的重大变革和必然的趋势，对于加快建设创新性国家，实现经济高质量发展具有重要的意义;我国云计算产业近年来保持了强劲的发展态势，年增速超过30%，是全球增速最快的市场之一。2018年骨干云计算企业收入基本实现翻番;信息化和软件服务业司将以加快推进云计算创新发展的新路径，促进云计算与实体经济深入融合，为网络强国作出重要的贡献
云计算产业如何率先推行信用管理
近年来，加强社会信用体系建设成为国内外关注的重点。工信部将信息通信领域监管重心由事前逐步转向事中事后，并积极探索和推动市场信用管理机制的建设。其中，云服务行业信用管理工作在政府、企业、研究机构和行业组织的多方努力下卓有成效，中国电信、中国移动、阿里云、腾讯云等11家企业率先获得云服务企业AAA级信用认证。客观来看，信用评价机制在云服务领域的具体实践，对整个信息通信领域信用管理工作具有示范性意义。 信用体系受关注国内外存在差距 从全球范围来看，欧美发达国家的信用体系较为完善。目前，发
2019年云计算市场的三大关键词：专业人才、云应用、深水区！
经过2018年的快速增长后，2019年云计算市场已不同以往，在云计算技术应用普及中，社会开始关注专业人才体系化培养;同期5G、AI等新兴技术的落地，云计算应用空间进一步的扩宽，或将促使云应用的爆发;云计算市场巨头林立，市场巨头之间的较量不可避免，而巨头之争更是残酷，技术深水区潜在的巨大难题与市场商业价值转化又该如何权衡，在2019年云计算不得不思考这些问题。 云计算专业人才受到关注 2019年4月，中国人力资源和社会保障部、国家市场监管总局、国家统计局发布13个新职业信息，云计算工
AI的潜力：诊断和治疗精神疾病
美国正面临着精神健康问题盛行的困扰。近五分之一的美国成年人患有某种精神疾病。自杀率达到历史最高水平，每天有115人因类鸦片药物滥用而死亡，12岁以上的美国人每八人中就有一人需要每天服用抗抑郁药物。每年仅抑郁症造成的经济负担据估计至少为2100亿美元，其中一半以上的损失来自疾病导致的高缺勤率和工作生产率下降。 在过去十年中这个危机变得越发严峻，许多以人工智能(AI)为核心的数字化解决方案为扭转我们心理健康的恶化带来了希望。很多科技公司和大学都正在开发新的工具，它们具有强大的诊断和治疗能力
Yan LeCun会是AI界的居里夫人吗？
本文介绍了LeCun和居里夫人、以及原子发展和AI发展的共通之处，试图回答：人工智能处于何种发展阶段、是否会有危险、以及Yann Le Cun是新的Richard Feymann，还是新的Marie Curie，或两者兼而有之? 深度学习、CNN越来越火热，原因之一是它取得了很多令人瞩目的成就。不过，这种热度能够持续多久?深度学习是否在未来几年仍然能够推动人工智能呈指数级增长?恐怕需要我们仔细去思考一下。 美国未来研究院主席罗伊·阿马拉有一条著名的阿马拉定律：“我们倾向于过高估计技
知识就是力量：云计算概无例外
爱因斯坦曾经说过一句名言，“任何傻瓜都可以知道。关键是要理解。”如今的消费者期望获得一种个性化体验，包括在多个接触点上了解他们的偏好。创建引人入胜的客户体验是一项由数据科学支持艺术，这是因为企业在遵守数据保护法律的同时，努力为客户提供他们想要的东西。 不断增长的客户数据迫使企业将其业务迁移到云端，以便能够不断访问其数据并保持相关性和竞争力。云迁移之旅可能是提升组织以实现其业务目标的基石，但也可能充满陷阱。许多组织沉迷于“云优先”的方法，在他们没有充分了解云计算技术之前急于进入云端，从而
云数据迁移防“坑”指南
将TB甚至PB级的数据转移到云端确实是一项非常有挑战性的工作。但是更重要的是你需要看到比这些字节更深远的地方。你可能知道当在云端访问这些应用程序时，它们的运行行为可能会表现得不一样，成本结构也将会有所不同，并且转移所有的数据需要花费大量的时间。还有许多其他容易被忽略的因素，有可能威胁到整个过程并导致云数据迁移脱轨。 收集、组织、格式化，以及验证你的数据要远比转移数据的挑战更大。下面将列举出云数据迁移计划阶段的一些普遍问题，可以帮助你在接下来的工作中避免浪费更多的时间和财力。 1、数
云计算存在哪些安全问题
近几年，随着互联网的高速发展和科技的不断进步，中国云计算市场也已经初具规模。云计算作为一种新兴的应用计算机技术，除了提供计算服务外，还提供了存储服务，当所有的计算行为和数据存储都暴露在聚散无形、虚无缥缈的云中的时候，这就必然会涉及到个人、企业或机构的隐私数据，会引起人们的恐慌。云技术的兴起，使人类在互联网的发展到达了又一巅峰，然而，“云”也是一把双刃剑。在信息时代，“信息”是至关重要的，隐私信息泄露无孔不入。因此，基于互联网的云计算服务也存在一定的安全问题。 那么，云计算到底存在着哪些
云计算产业如何率先推行信用管理？
近年来，加强社会信用体系建设成为国内外关注的重点。工信部将信息通信领域监管重心由事前逐步转向事中事后，并积极探索和推动市场信用管理机制的建设。其中，云服务行业信用管理工作在政府、企业、研究机构和行业组织的多方努力下卓有成效，已有11家企业率先获得云服务企业AAA级信用认证。 客观来看，信用评价机制在云服务领域的具体实践，对整个信息通信领域信用管理工作具有示范性意义。 信用体系受关注 国内外存在差距 从全球范围来看，欧美发达国家的信用体系较为完善。目前，发达国家经过探索和实践，已
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