kaldi之librispeech脚本阅读
版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/u011930705/article/details/81738023 该 脚本准备音素列表和聚类问题,下图是该语句执行结果 silence_phones.txt是“静音”音素，包含各种噪声、笑声、咳嗽、填充停顿等（SIL SPN NSN LAU） nonsilence.txt包含的是“真实”音素,每行第一个是基本音素,后面是音调和语气不同导致的变化; optional_silence.txt仅包
HMM隐马尔可夫模型学习总结
版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/u011930705/article/details/81738096 介绍 HMM在实际应用中主要用来解决3类问题。 1.评估问题(概率计算问题) 即给定观测序列 O=O1O2…Ot和模型参数λ=(A,B,π)，怎样有效计算这一观测序列出现的概率P(O|λ) 2.预测问题 (也称解码问题) 即给定观测序列 O=O1O2…Ot和模型参数λ=(A,B,π)，怎样寻找满足这种观察序列意义上最优的隐含状
稀疏表示学习字典实现语种识别
版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/u011930705/article/details/81738327 参考论文：Singh O P, Sinha R. Sparse coding of i-vector/JFA latent vector over ensemble dictionaries for language identification systems[J]. International Journal of Spe
全球与中国铝空气电池市场现状及未来发展趋势
本报告研究全球与中国市场铝空气电池的发展现状及未来发展趋势，分别从生产和消费的角度分析铝空气电池的主要生产地区、主要消费地区以及主要的生产商。重点分析全球与中国市场的主要厂商产品特点、产品规格、不同规格产品的价格、产量、产值及全球和中国市场主要生产商的市场份额。主要生产商包括：PhinergyAlcoaFuji-pigmentRenault-NissanACTXEZhongkeMetalJOINW
全球与中国陆地移动无线电（LMR）系统市场现状及未来发展趋势
本报告研究全球与中国市场陆地移动无线电（LMR）系统的发展现状及未来发展趋势，分别从生产和消费的角度分析陆地移动无线电（LMR）系统的主要生产地区、主要消费地区以及主要的生产商。重点分析全球与中国市场的主要厂商产品特点、产品规格、不同规格产品的价格、产量、产值及全球和中国市场主要生产商的市场份额。主要生产商包括：MotorolaSolutionsAirbusDSKENWOODCorporation
Odoo与ERP传统软件有什么不同？
在国内，关于了解ERP的人来说，提起ERP，第一印象就是浪潮、用友、金蝶以及国外的Sap，Oracle，而对于非开发人员（包括ERP施行参谋）来说，ERP不仅仅只是一个抽象的概念而已，更是一款拥有强大功用的软件系统，其系统包括小型、中型、大型企业。那么，什么又是Odoo呢？和这些大名鼎鼎的传统ERP系统比较，Odoo有什么区别呢？一、简单介绍我们可以这样定义两者：Odoo是一个开源结构，针对ERP
使用kaldi提取bnf特征，基于bnf特征进行语种识别
版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/u011930705/article/details/81974756 参考《I2R-NUS Submission to Oriental Language Recognition AP16-OL7 Challenge》 现在很多研究通过bnf特征作为输入特征进行语种识别取得了很不错的效果，利用kaldi对该方法进行了实现： 1.主要利用了kaldi开源工具中的 steps/nnet2/train
【记录】学习python基础教程中使用生成器语法解决八皇后问题
版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/u011930705/article/details/83781410 学习<<python基础教程>>中使用生成器语法解决八皇后问题 标题
def conflict(state, nextX):
nextY = len(state)
for i in range(nextY):
if abs(state[i]-nextX) in (0, nextY-i):
return True
【小记录】sox工具生成频谱图
版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/u011930705/article/details/85163314
sox <输入音频> -n remix 1 rate 10k spectrogram -y 129 -m -r -o <输出频谱图> remix 选择通道 -y 频谱图y轴最大长度 -m 灰度 -r 显示时域频域坐标以及dBFS满量程分贝 该工具有bug，有些音频生成的长度可能有问题，具体如何解决不清楚，比如
【kaldi】声纹识别之X-vector
版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/u011930705/article/details/85340905 一．搞了几天，首先说一下X-vector的优势： 1.训练速度非常快 2.无需特定语种的训练集，由于设置一个embedding层进行提取特征直接进行plda打分 3.识别率不错 二．Kaldi中有现成的例子，可供研究 https://github.com/kaldi-asr/kaldi/tree/master/egs/sre1
【mfc】CString转string
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std::string CString2string(CString csStrData)
{
char ss[2048];
memset(ss, 0, sizeof(char) * 2048);
strcpy_s(ss, csStrData);
std::string strRet = ss;
return st
【转】动态规划--------背包问题
从这里看到的，感觉写的非常清楚易懂，留个备份。 动态规划解决01背包问题 - Christal_R - 博客园 https://www.cnblogs.com/Christal-R/p/Dynamic_programming.html 一、问题描述：有n 个物品，它们有各自的重量和价值，现有给定容量的背包，如何让背包里装入的物品具有最大的价值总和？ 二、总体思路：根据动态规划解题步骤（问题抽象化、建立模型、寻找约束条件、判断是否满足最优性原理、找大问题与小问题的递推关系式、填表、寻找解组成）找
利用Json读数据以及利用Set去重
版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/u011930705/article/details/86621600 Json读入的数据格式：[{key:value},{key:value}]
//利用Set去除内容相同数据，
String str=new String(fileread, encoding);
JSONArray jsonarray=new JSONArray(str);
Set<String> set = new
Elasticsearch初步体验
版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/u011930705/article/details/86623259 elasticsearch体验 // 1.创建client
TransportClient client = new PreBuiltTransportClient(Settings.EMPTY)
.addTransportAddress(newInetSocketTransportAddress(InetAddr
【记录】使用dd做启动盘后，U盘格式化用mkfs
版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/u011930705/article/details/88399202 使用dd做启动盘后，U盘格式化用mkfs
你并不了解 String
先说一些话题外话。 上篇文章 Core Java 52 问（含答案） 阅读量意外的高，总算没白费我整理了一个清明假期。其实也挺出乎我的意料的，因为涉及的内容大多数是 Java 基础。但是基础可能也正是很多人所欠缺的，正如我一直在写的 走进 JDK 系列，也算
python 提取中文字符串（utf-8）
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//传入中文字符串，开始位置，以及长度，主要解决头尾乱码问题
def subString(string,start,length):
if length >= len(string):
return string
result = ''
i = start
p = start
flag =
Sublime2 Package Control不可用修复
因为教程里用的是sublime2 所以就跟着用了，也没换3，但是最近安装Nodejs做配置时，发现插件安装器不能用了，已点安装就弹窗报错： there are no packages available for installation。 控制台报错： Package Control: Error downloading channel. HTTP exception InvalidCertificateException (Host sublime.wbond.net returned
HDU - 5130 ：Signal Interference （多边形与圆的交）
pro：A的监视区域是一个多边形。 如果A的监视区的内满足到A的距离到不超过到B的距离的K倍的面积大小。K<1 sol：高中几何体经验告诉我们满足题意的区域是个圆，那么就是求圆与多边形的交。 #include<bits/stdc++.h>
#define rep(i,a,b) for(int i=a;i<=b;i++)
using namespace std;
const int maxn=200010;
const double eps=1e-12;
struct point{
gcd的二进制优化笔记
可将x,y分为六种情况进行讨论： 若x=0或y=0:返回y或x； 若x<y:交换x,y; 若x为偶数且y为偶数:gcd（x/2,y/2）; 若x为偶数且y为奇数:gcd(x/2,y); 若x为奇数且y为偶数:gcd(x,y/2); 若x为奇数且y为奇数:gcd(x-y,y); 代码如下： inline int gcd(int x,int y) { int n=0,m=0; while(!(x&1)) ++n,x>>=1; while(!(y&1)) ++m,y>>=1; //排除之后全偶的情况
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