剑指offer. 重建二叉树
输入一棵二叉树前序遍历和中序遍历的结果，请重建该二叉树。 注意: 二叉树中每个节点的值都互不相同； 输入的前序遍历和中序遍历一定合法； 样例 给定：
前序遍历是：[3, 9, 20, 15, 7]
中序遍历是：[9, 3, 15, 20, 7]
返回：[3, 9, 20, null, null, 15, 7, null, null, null, null]
返回的二叉树如下所示：
3
/ \
9 20
/ \
15 7 想法：前
codeforces469B
Chat Online CodeForces - 469B 问题描述 你和你的朋友经常在网上聊天. 你的朋友作息规律每天只会在p个时间段[ai,bi]在线. 你作息混乱,假设你在t时刻起床,那么你会在q个时间段[t+ci,t+di]在线. 现在,你有可能会在[l,r]的这个时间段中的任意一个时刻起床,假设你在t时刻起床,请问有多少个这样的t使得你有机会和你的朋友聊天? 只要你们在线的时间有哪怕一刻重合,你就可以和你的朋友聊天 输入格式 第一行4个整数p,q,l,r.(1<=p,q<=50;0<
Region特征算子与形态学运算——第3讲
问题提出：求下图中楔形缺口到圆心的最短距离。 【涉及知识点讲解】 一、Region特征算子 在图形窗口中用鼠标单击选中某个Region，然后点击菜单栏的“打开特征检测”图标，就可以看到当前Region的所有特征了。 由特征检测页面可知，Region的特征很多，如何知道用什么算子可以获得这些特征呢？ ① 鼠标放在特征上悬停。 ② region_features 二、形态学算子（以下面四个为例） dilation_circle erosion_circle opening_rectangle1 c
2018-2019-2 网络对抗技术 20165314 Exp3 免杀原理与实践
免杀原理与实践说明 一、实验说明 任务一：正确使用msf编码器，msfvenom生成如jar之类的其他文件，veil-evasion，自己利用shellcode编程等免杀工具或技巧；(1.5分) 任务二：通过组合应用各种技术实现恶意代码免杀(1分) 任务三：用另一电脑实测，在杀软开启的情况下，可运行并回连成功，注明电脑的杀软名称与版本（1分） 二、基础问题回答 问：杀软是如何检测出恶意代码的？ 基于特征来检测：恶意代码中一般会有一段有较明显特征的代码也就是特征码，如果杀毒软件检测到有程序包含的
java 中根据类的属性排序
1 package edu.del;
2
3 import java.util.ArrayList;
4 import java.util.Collections;
5 import java.util.List;
6 import java.util.Scanner;
7
8 class Student implements Comparable<Student>{
9 String name;
10 int score;
11
1
vmware vsphere出现“需要整合虚拟机磁盘”的告警处理方法（完整版）
vmware vsphere出现“需要整合虚拟机磁盘”的告警 处理步骤： 1.选择对应虚机，快照——整合 （不行看下一条） 通常情况执行完第一步就好了 2.如果整合报错，提示文件锁定 2.1 新建快照，在删除，在整合 （不行看下一条） 2.2 迁移虚机存储位置，整合完，再迁回来 原因：备份时，移除快照的操作失败，在存储里有多余快照文件锁定
获取子iframe的属性
第一种方法： <iframe name="iframeName" src="http://www.test.com"></iframe> // name="iframeName" 取值 window.frames[iframeName] 第二种方法： <iframe id="iframeId" src="http://www.test.com"></iframe> 取值 $("#iframeId")[0].contentWindow
浅谈算法——拉格朗日插值
拉格朗日插值法：是以法国十八世纪数学家约瑟夫·拉格朗日命名的一种多项式插值方法（摘自某度百科） 首先我们需要知道，拉格朗日插值法有何用？ 举例子永远是最好的方法 比如说，已知下面这几个点，我想找到一根穿过它们的曲线： \(k+1\)个点是肯定可以确定一个\(k\)次函数的，因为待定系数法啊，然后我们假设函数为\(f(x)=a_0+a_1x+a_2x^2\)，然后我们就有 \[ \begin{cases}y_1=a_0+a_1x_1+a_2x_1^2\nonumber\\y_2=a_0+a_1x
PAT L3-016 二叉搜索树的结构
https://pintia.cn/problem-sets/994805046380707840/problems/994805047903240192 二叉搜索树或者是一棵空树，或者是具有下列性质的二叉树： 若它的左子树不空，则左子树上所有结点的值均小于它的根结点的值；若它的右子树不空，则右子树上所有结点的值均大于它的根结点的值；它的左、右子树也分别为二叉搜索树。（摘自百度百科） 给定一系列互不相等的整数，将它们顺次插入一棵初始为空的二叉搜索树，然后对结果树的结构进行描述。你需要能判断给定
关于Izhikevich神经元模型的MATLAB代码
在神经元模型中，Izhikevich模型相较于HH模型和IF模型，具有准确度高（相比IF），计算简单（相比HH）等优点，其数学表达式如下： v‘ =0.04v^2 + 5v + 140 - u + I u' =a(bv - u) if v > 30 mV; then v=c u=u + d: 现在网络上和各大论坛所有的大部分都是多神经元模型，有关于单个神经元模型的代码很少，这不利于我们对于其特性的探索。 因此，我将附上Izhikevich的单神经元matlab代码 具体代码如下： a=0.02
k8s1.13.3安装istio（helm方式）
一、环境信息 centos7 k8s1.13.3 主机名 ip cpu ram master 192.168.137.10 2 4G node1 192.168.137.11 2 4G 二、安装helm和Tiller 1、下载helm二进制文件（https://github.com/helm/helm/releases），这里安装v2.13.0版本 2、将二制文件放入master节点，并解压 tar -zxvf helm-v2.13.0-linux-amd64.tar.gz
mv linux
单应性变换(Homography)
转自：https://blog.csdn.net/xuyangcao123/article/details/70916767 单应性变换就是一个平面到另一个平面的映射关系。 如图，两张图片中相同颜色的点叫做corresponding Points，比如两个红点就是一对corresponding points。单应性矩阵(Homography)就是一个从一张图像到另一张图像映射关系的转换矩阵(3*3)。可以由下面的公式来表示： 以图像中的红点为例，可以将单应性变换写成如下形式： Python实现
【Faster RCNN】RPN中bbox的回归操作
版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/wangdongwei0/article/details/88197548 代码来自 github: https://github.com/smallcorgi/Faster-RCNN_TF
# ex_roi 用来回归的anchor
# gt_roi 每个anchor对应的ground truth
# 在进行回归前，保证每个需要回归的anchor都有一个gtbox作为回归的目标
def bbox
【Faster RCNN】anchor选择细节
版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/wangdongwei0/article/details/88199152 https://github.com/smallcorgi/Faster-RCNN_TF 为了训练RPN，我们为每个锚点分配一个二值类别标签（是目标或不是目标）。我们给两种锚点分配一个正标签： （i）具有与实际边界框的重叠最高交并比（IoU）的锚点， （ii）具有与实际边界框的重叠超过0.7 IoU的锚点。 注意，单个真实
【pytorch】Dataloader 细节
据说，pytorch 数据加载部分的 接口可以说是现存 深度学习框架中设计的最好的， 给了我们足够的灵活性。本博文就对 pytorch 的多线程加载 模块（DataLoader） 进行源码上的注释。 输入流水线： pytorch的输入流水线的操作顺序： 创建一个Dataset对象 创建一个Dataloader对象 不停的循环这个Dataloader对象
dataset = MyDataset()
dataloader = DataLoader(dataset)
num_epoches = 1
【Pytorch】如何获取模型的参数量和计算量
How to install Through PyPi pip install thop Using GitHub (always latest) pip install --upgrade git+https://github.com/Lyken17/pytorch-OpCounter.git How to use Basic usage
from torchvision.models import resnet50
from thop import profile
model = res
【Python】Python中继承object和不继承object的区别
python中定义class的时候，有object和没有object的不同？例如： class Solution(object): class Solution(): 这俩的区别在于—————— 在python2.x中，通过分别继承自object和不继承object定义不同的类，之后通过dir()和type分别查看该类的所有方法和类型：
>>> class test(object):
... pass
...
>>> dir(test)
['__class__', '__delatt
【NMS】nms_multiclass.m
版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/wangdongwei0/article/details/88391347 在Faster RCNN中常见的NMS是在rpn的最后一步，合并重复的IOU用的，由于RPN的预测只有前景和背景之分，所以目前我看到的代码中所用的NMS都是不是多类别的NMS，但是在YOLO这种网络中应该需要用到多类别的NMS。
function picks = nms_multiclass(boxes, overlap
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